Elektrotechnik und Systemtechnik - Systeme und Steuerung

Adaptive Frequency Sampling-Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit von Antennensimulationen.

Forscher entwickeln Pseudometriken, um nichtlineare dynamische Systeme effektiv zu vergleichen.

Neue Methoden verbessern das Tracking von Drohnen für bessere Überwachungsanwendungen.

CurricuLLM hilft Robotern, komplexe Aufgaben effektiver durch strukturiertes Training zu lernen.

Untersuchen, wie Fahrzeugplatooning die Verkehrssicherheit und den Verkehrsfluss verbessern kann.

Glatte Muskelzellen sind entscheidend für die Funktion und Gesundheit von Blutgefässen.

Studie zeigt, wie Roboter die Erkennung bei Greif- und Platzieraufgaben verbessern.

Eine neue Methode sorgt für sicheres Fahrzeugplatooning trotz Verzögerungen.

Erforschen, wie neue Technologien die Genauigkeit autonomer Systeme bei verschiedenen Aufgaben verbessern.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit von Robotern und deren Interaktionen mit Menschen.

Ein neuer Ansatz reduziert Fehler im robotergestützten Lernen aus menschlichen Demonstrationen.

Forscher entwickeln vereinfachte Modelle für eine bessere Bewegungssteuerung von Fahrzeugen mit Kettenantrieb in der Landwirtschaft.

Innovative Grafiken verbessern die Kommunikation und Resilienz von Robotern.

Dieser Artikel konzentriert sich darauf, die Zusammenarbeit im Netzwerkdesign zu verbessern, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Die Kombination von kanonischer Korrelationsanalyse mit Deep Learning verbessert die Dateninsights.

Lern, wie hierarchisches föderiertes Lernen Daten schützt und gleichzeitig Zusammenarbeit zwischen Geräten ermöglicht.

Forschung zur Schätzung von Dynamiken aus verrauschten und bilinearen Messungen.

Das Gleichgewicht zwischen Fortschritt und Sicherheit in autonomen Systemen ist wichtig für die zukünftige Entwicklung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Stabilität von Robotern beim Kontakt mit verschiedenen Oberflächen.

Eine neue Methode verbessert die Kommunikation und Kontrolle in komplexen Systemen durch adaptives Lernen.

Neue Methoden verbessern die verteilte Optimierung und schützen gleichzeitig die Datenprivatsphäre der Agenten.

Effektive Strategien zur Bewältigung von Unvorhersehbarkeiten im Energiemanagement.

Forscher bringen Tierverhalten in Roboter mit visuellen Informationen.

Optimierung von Kontrollstrategien für stabile Systemleistung unter unterschiedlichen Bedingungen.

Echo State Networks verbessern die modellbasierte Regelung in verschiedenen komplexen Systemen.

Erkunde die Technologie hinter straintronischen magnetischen Tunnelübergängen und deren Anwendungen.

Lerne, wie winzige Partikel interagieren, indem du nanomechanische Resonatoren nutzt und ihren Einfluss auf die echte Welt.

Ein Blick darauf, wie Daten prädiktive Steuerungssysteme formen.

Ein neuer Controller hilft Drohnen, geschmeidig zu fliegen, spart Energie und verbessert die Leistung.

Eine Methode, um Maschinen zu helfen, unsichtbare Schritte bei Aufgaben effizient zu lernen.

Eine neue leichte Signaturmethode verbessert die Sicherheit für smarte Geräte.

Eine neue Methode, um Boosterstationen für bessere Wassersicherheit zu platzieren.

Strategien zum Verfolgen und Ausweichen in echten Szenarien erkunden.

Hion-Controller kombinieren fortschrittliche Algorithmen mit praktischen Anwendungen zur Steuerung komplexer Systeme.

Eine neue Methode zur Schätzung des Stromverbrauchs von Haushalten mit Hilfe von Vorhersage-Clustern.

Untersuchen, wie Spieltheorie die Interaktionen zwischen Mensch und Technologie in modernen Systemen verbessert.

Eine Toolbox, die effiziente Methoden zum Lösen komplexer Bewegungs- und Veränderungsgleichungen anbietet.

Bekämpfung von Cyberangriffen auf Stromnetze mit modernen Erkennungsmethoden.

Untersuche die Bedeutung von Stabilität in vernetzten Systemen und deren Anwendungen.

Ein einfacher Blick auf Stabilitätskonzepte in der Mathe und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.