Elektrotechnik und Systemtechnik - Systeme und Steuerung

Neue Methoden zielen darauf ab, den Kontrollverlust für sicherere Flugoperationen zu verhindern.

Ein neues System kombiniert UAVs und Satelliten für eine verbesserte Datensammlung in abgelegenen Gebieten.

Eine neue Methode hilft selbstfahrenden Autos, plötzliche Veränderungen sicher zu bewältigen.

Eine neue webbasierte Benutzeroberfläche vereinfacht die Steuerung von robotischen Systemen für Nicht-Experten.

Graph-neuronale Netze beschleunigen Sicherheitsbewertungen in Stromsystemen.

Die Vorhersage von erneuerbaren Energien braucht bessere Koordination, um effizienter und kosteneffektiver zu sein.

Eine neue Methode verbessert die Stabilität in mechanischen Resonatoren und steigert die Leistung verschiedener Geräte.

Ein Blick auf die Vorteile von selbstoptimierender Steuerung für die Energieeffizienz in der Industrie.

Eine Methode, um den Ressourcengebrauch während Katastrophen und Notfällen zu maximieren.

Langfristige Energiespeicherung ist entscheidend für die effiziente Nutzung erneuerbarer Energien.

Ein einzigartiger Datensatz verbessert die Forschung zur Gesundheitsüberwachung von Flugzeugen durch Vibrationsanalyse.

Diese Studie konzentriert sich darauf, das Training von Robotern zu verbessern, indem Reinforcement Learning von Simulationen auf reale Umgebungen übertragen wird.

Erforschen, wie Geräte zusammenarbeiten können für bessere Effizienz und Leistung.

Untersuchung der Zusammenarbeit zwischen Satelliten- und terrestrischen Netzwerken für moderne Kommunikationsbedürfnisse.

6G-Netzwerke versprechen schnellere, zuverlässigere Kommunikation mit verbesserter Datenfrische.

Dieser Artikel beleuchtet hybride Bewegungsplanungsmethoden für sichereres automatisiertes Fahren.

Ein neues Tool soll den Transport für Frauen, die Abtreibungsdienste suchen, verbessern.

Diese Studie verbessert die UAV-Kommunikation, indem sie 3D-Zielungsfehler und Energieeffizienz anspricht.

Eine neue Methode verbessert die Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos mithilfe von Strömungsdynamik.

Ein neues Tool verbessert das Management von Echtzeitsoftware für sofortige Reaktionen.

Ein Modell zur Verbesserung der Zuverlässigkeit der Energieplanung in Industrieparks.

Eine Methode zur Verbesserung der Modellgenauigkeit, indem Unsicherheiten angegangen werden, während die Stabilität gewährleistet bleibt.

Ein Blick auf Risikomassnahmen bei der Entscheidungsfindung für Multi-Agenten-Rahmenbedingungen.

Entdecke, wie stochastische Reservoir-Computer die Landschaft des maschinellen Lernens verändern.

Ein neues Rahmenwerk verbessert die Bewertung der Beiträge von Energiespeichern zur Netzzuverlässigkeit.

Ein Leitfaden zur Maximierung von Gewinn und Effizienz in Batteriespeichersystemen.

Die Verbesserung der Effizienz und des Komforts von HVAC-Systemen durch den Einsatz von föderierten Lernmethoden.

Eine Methode zur Verbesserung des städtischen Verkehrsmanagements durch fortschrittliche Signalkontrolle.

Lerne, wie autonome Systeme ihre Aktionen über die Zeit effektiv planen.

Eine Studie darüber, wie Wassertropfen die Eisansammlung auf verschiedenen Strukturen beeinflussen.

Analyse der Auswirkungen erneuerbarer Energien auf die Stabilität des Stromnetzes mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Methoden zur genauen Parameteridentifikation in sich verändernden Systemen, mit Fokus auf Epidemiemodelle.

Ein neuer Ansatz im RL konzentriert sich darauf, Unsicherheiten zu managen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Dieser Artikel behandelt, wie interagierende Partikelsysteme die Strategien des verstärkenden Lernens verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit in Systemen mit Unsicherheiten durch Erreichbarkeitsanalysen.

Eine neue Methode verbessert die Fehlersuche in Lagern mithilfe datengetriebener Techniken.

Ein effizienter Algorithmus für Reinforcement Learning mit deterministischen Dynamiken.

Eine Studie über die Nutzung von Reinforcement Learning und Sicherheitsmassnahmen für Raumfahrzeuginspektionen.

Wellenenergietechnologie verbessern durch innovative Designs und Optimierungstechniken.

Erforschung von Stabilität und Kontrolle in Systemen mit endlichen Schaltern.