Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Erkunde, wie signierte Graphen komplexe Beziehungen in sozialen Netzwerken und darüber hinaus aufzeigen.

Individuelle Vorlieben beeinflussen Online-Produktbewertungen mehr als kollektives Feedback.

Ein neuer Ansatz, um Fehlinformationen auf Social-Media-Plattformen zu klassifizieren und zu managen.

Untersuchen, wie lokale Aufmerksamkeit die Ausbreitung von Krankheiten und das Verhalten der Gemeinschaft während Epidemien beeinflusst.

Dieser Artikel behandelt, wie Kovarianzmatrixen das Verhalten komplexer Systeme über die Zeit beeinflussen.

Ein neuer spektraler Algorithmus soll die Gemeinschaftserholung in beschrifteten Netzwerken verbessern.

Neue Algorithmen verbessern die Schätzung der Kemeny-Konstanten für gerichtete Graphen.

Analysieren, wie positive Nachrichten die Aktienkurse von Unternehmen und deren Netzwerke beeinflussen.

Dieser Artikel analysiert, wie passive Unterstützer die Dynamik von Drogenhändlern beeinflussen.

Diese Studie nutzt KI, um russische Troll-Accounts in sozialen Medien zu identifizieren.

Analyse von Veränderungen in den Forschungsaktivitäten während der COVID-19-Pandemie.

Eine Untersuchung der sich entwickelnden Online-Erzählungen während des Russland-Ukraine-Kriegs.

Ein System zur Identifizierung von Bedürfnissen der Gemeinschaft in Notfällen.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von Falschinformationen auf sozialen Plattformen.

Online-Bewertungen nutzen, um die städtische Zugänglichkeit für alle zu verbessern.

Ein neuer Algorithmus verbessert das Zählen von zeitlichen Motiven in komplexen Netzwerken.

Ein Blick darauf, wie man Nutzerprofile über verschiedene soziale Plattformen verbindet.

Eine neue Methode verbessert die Knotenauswahl für die Anpassung von Graphen.

Dieser Artikel untersucht die Interaktionsmuster der Nutzer auf den Stack Exchange Plattformen.

Eine neue Methode zur Identifizierung von gefälschten Konten in sozialen Netzwerken.

Neue Methoden verbessern GNNs für herausfordernde Grapharten.

Ein neues Modell zeigt Erkenntnisse über positive und negative Beziehungen in Netzwerken.

Der ES-KT-24-Datensatz verbessert das Wissens-Tracking mit Daten und Videos von Bildungsspielen.

PropEnc wandelt Graphmetriken in nützliche Knotenmerkmale um und verbessert so die GNN-Leistung.

Wir stellen eine flexible Methode vor, um Netzwerkverbindungen ohne feste Parameter zu vereinfachen.

Eine Studie vergleicht Modelle zur Erkennung von Cybermobbing, das sich gegen LGBTQ+ Personen in sozialen Medien richtet.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Zuordnung von Freelancern und Projekten über verschiedene Sprachen hinweg.

Die Untersuchung von Selbstähnlichkeit in Netzwerken über die Zeit zeigt spannende Einblicke in komplexe Systeme.

Eine Studie darüber, wie Organisationen in sozialen Medien zum Thema Klimawandel agieren.

Neue Technik verbessert die Netzwerkanalyse mit ungefähren gerechten Partitionen.

Ein Überblick über ADHS, seine Ursachen, Symptome und effektive Behandlungsmöglichkeiten.

Das Wissen wächst stetig, aber nicht so schnell, wie die Veröffentlichungen es behaupten.

Untersuchung von Fairness und Vorurteilen bei Empfehlungen von Inhalten in sozialen Medien.

Untersuchung der Auswirkungen der Topics API auf digitale Werbung und Wettbewerb.

Eine Studie zeigt den Anstieg von Cyberkriminalität in Telegram-Kanälen.

Neue Modelle zielen darauf ab, schädliche Sprache online durch fortschrittliche Erkennungstechniken zu bekämpfen.

Studie zeigt koordinierte Desinformationskampagnen während der bevorstehenden Präsidentschaftswahl.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung der Aufgabenaffinität für das Multitasking-Lernen.

Forschung zeigt, wie Algorithmen die Ansichten der Nutzer in sozialen Netzwerken beeinflussen.

Eine detaillierte Studie zeigt den Einfluss von sozialen Netzwerken auf das Leben der Menschen in Dänemark.