Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

EUREKHA bietet einen neuen Ansatz, um Cyberkriminelle in Untergrundforen zu entdecken.

UniTraj bietet anpassbare Lösungen, um menschliche Bewegungsmuster weltweit zu verstehen.

Der Anstieg von Fehlinformationen in der Politik und ihre emotionalen Auslöser werden analysiert.

Supernotes wollen die Effektivität des Community-Fact-Checkings verbessern.

Anime-Beschreibungen sind super wichtig, um Fan-Communities zu bilden.

Untersuchen, wie Plattformpräferenzen Online-Diskussionen und Gemeinschaftsdynamiken beeinflussen.

Eine Analyse, wie soziale Faktoren die Gesundheitsinteraktionen beeinflussen.

Generative KI bietet Kreativität, bringt aber Risiken für Wahrheit und Vertrauen mit sich.

Diese Studie untersucht die Lücke zwischen den Marketingfähigkeiten, die gelehrt werden, und denen, die von Arbeitgebern gesucht werden.

Forschung zeigt, wie die Zusammenarbeit von Onkologen den Zugang von Patienten zu klinischen Studien beeinflusst.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von Fake News in verschiedenen Kontexten.

Analysieren, wie Gruppen sich bilden und sich innerhalb von Netzwerken im Laufe der Zeit verändern.

Erkunde, was Verhaltensweisen in sozialen Netzwerken zum Durchsetzen bringt.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Betrugserkennung mithilfe von Graph-Neuronalen Netzen.

Verbesserung der Analyse komplexer Netzwerke durch innovative Matrixdarstellungstechniken.

Lerne, wie man Graphen mit Hilfe von Gradmatrix-Vergleichstechniken ausrichten kann.

Daten nutzen, um den Verkehr und die urbane Mobilität in Dakar zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie wir Zustimmung in Gruppen definieren und messen können.

Erforschen, warum bestimmte Themen auf Social Media Aufmerksamkeit bekommen und wie Trends entstehen.

Lern, wie die Erkennung von Gemeinschaften Netzwerke formt und verschiedene Bereiche verbessert.

Untersuchen, wie LLMs im Vergleich zu Menschen bei sozialen Dilemmas abschneiden.

Lern, wie die Erkennung von sozialen Ereignissen funktioniert und wie wichtig das heute ist.

Seltsame Essenskombinationen erkunden, die Kulturen für schädlich halten.

Lerne, wie CGSOs die Graphanalyse verbessern, indem sie die Wichtigkeit von Knoten messen.

RobustCRF verbessert die Widerstandsfähigkeit von GNNs und behält gleichzeitig die Leistung in der realen Anwendung bei.

Ein Blick darauf, wie GNNs Beziehungen in Netzwerken analysieren.

Ein Blick auf die Graphgenerierung und ihre Bedeutung für die Vernetzung der Welt.

Erforsche, wie räumliche Netzwerke Verbindungen zwischen Gemeinschaften und Ressourcen aufdecken.

LLMs nutzen, um grüne Praktiken in sozialen Medien zu klassifizieren und zu fördern.

Ein Blick darauf, wie OSS Technologie durch Zusammenarbeit und die Nutzung von Bibliotheken prägt.

Ein Blick darauf, wie Clustering menschliche Verbindungen in spärlichen Netzwerken formt.

Die Analyse der Dezentralisierung von Bitcoin anhand der Transaktionshistorie und Eigentumstrends.

Die Analyse von Übergangsnetzwerken zeigt die Interaktionen und Lernmuster der Schüler.

Ein genauerer Blick auf agentenbasierte Modellierung und generative KI in sozialen Medien-Simulationen.

Eine Übersicht über das allgemeine lineare Schwellenmodell für Informationsdiffusion.

Lern, wie Gaussian Mixture Models die Leistung von GNNs durch Datenaugmentation verbessern.

Entdecke die Reise, um die Wurzeln in baumartigen Netzwerken zu finden.

Diese Studie untersucht erfolgreiche Gegenangriffe im Fussball durch fortgeschrittene Datenanalyse.

Entdecke, wie öffentliche Einrichtungen den Immobilienwert in städtischen Gebieten beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie soziale Medien politische Ansichten bei der kommenden Wahl beeinflussen.