Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Diese Studie untersucht, wie LLMs ihr eigenes Wissen und das Risiko von Fehlern bewerten.

Eine Studie über die Leistung verschiedener Metriken für maschinelle Übersetzungen.

Eine Studie zeigt den Zusammenhang zwischen Politikern und den Sorgen ihrer Wähler.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit der Tweet-Klassifizierung mit Techniken des Transferlernens.

Emilia stellt ein vielfältiges Datenset zur Verfügung, um Sprachgenerierungsmodelle zu verbessern.

Neue Methoden verbessern das maschinelle Verständnis von Arabisch durch diakritische Zeichen.

Wir stellen WeatherQA vor, ein Datensatz für bessere Vorhersagen von extremen Wetterereignissen.

Dieser Ansatz nutzt Selbstbewertung, um schädliche Ausgaben in Sprachmodellen zu verhindern.

Forschung zeigt, dass einfache Eingabeveränderungen zu schädlichen Ausgaben in LLMs führen können.

Untersuchen, wie Quantisierung die Leistung in verschiedenen Sprachen beeinflusst.

Ein neues System vereinfacht das Zitieren von Preprints und verbessert Sichtbarkeit und Zusammenarbeit.

DCoT verbessert die Leistung von Sprachmodellen durch mehrere Denkansätze.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Japanisch-Englisch-Übersetzung mit fortschrittlichen Trainingsmethoden.

Eine neue Methode verbessert das Management von Videodaten für ein besseres Verständnis und mehr Effizienz.

Cactus erstellt realistische Daten für das Training von KI in der psychologischen Beratung.

Kontextbewusste neuronale Übersetzungsmodelle verbessern die Genauigkeit durch Multi-Task-Lernen.

Eine Methode, um Sprachmodelle zu verbessern, indem man interessante Mehrfachdialoge erstellt.

Die Studie bewertet, wie konsistent LLMs mit Fragen zu Werten umgehen.

Eine Studie darüber, wie man KI-generierte Texte von menschlichem Schreiben unterscheiden kann.

Talkamatic verbessert Chatbots, indem es das Dialogmanagement für Nutzerinteraktionen optimiert.

GPTQT steigert die Effizienz und Leistung bei der Quantisierung grosser Sprachmodelle und macht KI zugänglicher.

Die Benutzererfahrung verbessern, indem man kognitive Ergonomie mit Sprachmodellen kombiniert.

Ein neuer Massstab behandelt Herausforderungen bei der Codesuche für Entwickler.

MindBench verbessert die Modellauswertung, um komplexe Mindmaps besser zu verstehen.

Eine Übersicht über Methoden zum Schutz persönlicher Informationen, während die Nützlichkeit der Daten erhalten bleibt.

Eine Studie zeigt, wie sich die Bedeutungen von Wörtern mit Kontext und Zeit durch Wort-Embeddings verändern.

Ein neues Framework analysiert und reduziert Vorurteile in Vision-Language-Modellen durch gezielte Eingriffe.

Dieser Artikel bespricht neue Ansätze, um Vorhersagen in chemischen Reaktionen mit Technologie zu verbessern.

UniGloR bietet eine neue Möglichkeit, Gebärdensprache zu übersetzen und zu produzieren, ohne Glossierungen.

KI hilft, Subjektivität bei Unternehmensnachhaltigkeitsbewertungen zu bekämpfen.

Ein neuer Datensatz beleuchtet historische Zeitungen aus Lateinamerika.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, um schädliche Memes effektiv zu identifizieren und zu verwalten.

Neue Methode: ESQA nutzt grosse Sprachmodelle für die Analyse von Ereignissequenzen.

Ein Blick auf die Vorteile von segmentbasierten Evaluierungsmethoden für die Übersetzungsqualität.

TTPD vorstellen, um falsche Aussagen in grossen Sprachmodellen genau zu erkennen.

Testframeworks verbessern die Zuverlässigkeit von Sprachmodellen, damit sie verlässliche Antworten geben.

Neuer Datensatz verbessert Bild- und Textgenerierung in Vision-Sprachmodellen.

Forscher testen Methoden, um das Denken in Sprachmodellen durch neue Aufforderungstechniken zu verbessern.

PersuaBot zeigt sich effektiv darin, überzeugende und präzise Informationen durch innovative Methoden zu liefern.

Neue Methoden steigern die Vertrauenswürdigkeit von Texten, die von Sprachmodellen generiert werden.