Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Diese Studie hinterfragt die Wirksamkeit von ReAct bei der Verbesserung der LLM-Leistung.

Die Bedeutung der Datenbewertung für Sprachmodelle und ihre Auswirkungen untersuchen.

Ein neuer Ansatz bringt Sprachmodelle mit Videoinhalten in Einklang, indem er textuelle Simulationen verwendet.

Eine neue Methode kombiniert LLMs und KGs für verbesserte Schlussfolgerungsgenauigkeit.

Dieser Artikel untersucht Schaltanalysentechniken in Transformator-Modellen für eine verbesserte Sprachverarbeitung.

Eine neue Methode gibt Einblicke in die Vertrauenswürdigkeit von LLM-Antworten.

Ein neues Framework verbessert das Lernen von Sprachmodellen durch interaktives Feedback.

Untersuchen, wie Sprachmodelle fesselnde Erzählungen bewerten und generieren.

CrossCheckGPT bietet eine neue Möglichkeit, die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von Modellen zu bewerten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz bei Aufgaben zur Vervollständigung von Wissensgraphen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Genauigkeit der Entitätstypisierung in Wissensgraphen.

Eine Studie über die Verwendung von Deep Learning zur Klassifizierung von veränderlichen Sternen anhand von Lichtkurven.

Die Integration von Textinformationen verbessert die Genauigkeit bei der Zeitreihenprognose.

Ein neuer Ansatz für Wasserzeichen zielt darauf ab, die Erkennung zu verbessern und den Missbrauch von Sprachmodellen zu verhindern.

Ein neues Framework reduziert Datenverzerrungen und verbessert die Leistung von Sprachmodellen beim Befolgen von Anweisungen.

Neue Sprachmodelle zeigen vielversprechende Fortschritte beim Verstehen und Generieren von menschlicher Sprache.

AdpQ bietet eine neue Möglichkeit, die Effizienz von LLMs zu steigern, ohne zusätzlich Daten zu benötigen.

Eine neue Methode verbessert die Reaktionszeit bei grossen Sprachmodellen, ohne die Qualität zu opfern.

Hier kommt ProCo, eine Methode für bessere Selbstkorrektur in grossen Sprachmodellen.

Chat-Modelle anpassen, um nicht-englische Sprachen zu unterstützen und so für mehr Zugang zu sorgen.

Eine neue Methode verbessert die KI-Antworten, indem sie aus mehreren Feedbackquellen lernt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung von Code, der von grossen Sprachmodellen generiert wird.

Diese Studie vergleicht, wie Sprachmodelle Unsicherheit ausdrücken im Vergleich zur menschlichen Kommunikation.

Neues System verbessert akademische Suchen mit Sprachmodellen.

Ein System, um die kulturelle Darstellung in KI durch simulierte Dialoge zu verbessern.

Neue Methode kombiniert Go-Explore mit fortschrittlichen Modellen für besseres maschinelles Lernen.

OptLLM hilft Nutzern, die besten LLMs für Budgets und Aufgaben auszuwählen.

Diese Forschung hebt hervor, dass es eine bessere Bewertung der Nutzung von Gesprächsverläufen in Dialogsystemen braucht.

LangCell kombiniert Zell-Daten und natürliche Sprache für bessere Zell-Analyse.

Eine neue Methode verbessert, wie Systeme mit Fehlern im Verständnis von gesprochener Sprache umgehen.

Diese Studie analysiert, wie Sprachmodelle sich von Denkfehlern während Aufgaben erholen.

Dieser Artikel spricht über eine flexible Bewertungsmethode, die Multi-Vektor-Embedding nutzt, um bessere Suchergebnisse zu erzielen.

Eine neue Methode verbessert die Modellkompression und behält dabei die Genauigkeit bei.

Die Verbindung zwischen KI-Aufsichtsmechanismen und menschlichen Gedächtnisprozessen erkunden.

Neue Methoden verbessern multimodale Modelle, indem sie Fragen und Bewertungsaufgaben hinzufügen.

Eine neue Methode zur Kombination von Trainingsdaten verbessert die Leistung von Sprachmodellen.

Forscher nutzen Brainscore, um KI-Modelle mit der Aktivität des menschlichen Gehirns zu vergleichen.

Die Fairness und Ethik, wie Sprachmodelle auf Nutzer reagieren, untersuchen.

Dieser Artikel behandelt Probleme und Best Practices zur Bewertung von Sprachmodellen.

Eine neue Methode, um Präferenzen durch Vergleiche auf Merkmalsebene zu verstehen.