Quantitatives Finanzwesen

Die Effektivität von Zero-Shot-Learning bei finanziellen Sprachaufgaben analysieren.

Grobkörnige Bosonensampling bietet einen neuen Ansatz für die Proof-of-Work von Blockchains.

Ein Blick darauf, wie implizite Gewissheitsäquivalenzraten Investitionsentscheidungen beeinflussen.

Eine Überprüfung von LP-Anreizen zur Verbesserung der Handels-effizienz.

Ein Blick auf die Dynamik der Spezialversicherungen und ihre wichtigsten Akteure.

Lern, wie Anomalieerkennung ungewöhnliche Muster in der Finanzen aufdecken kann.

Diese Studie analysiert das Potenzial für MEV in Ethereums Layer 2 Netzwerken.

Eine Studie über Quanten-Maschinenlernmethoden zur Verbesserung der Betrugserkennung in der Finanzwelt.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für den Aktienhandel mithilfe von synergistischen Alpha-Faktoren.

Dieses Papier untersucht Betrugsrisiken im NFT-Markt und konzentriert sich auf Wash-Trading-Verhaltensweisen.

Eine neue Methode zur Bewertung der Genauigkeit bei der Erkennung von Fehlern in Finanzdokumenten.

Eine neue Methode verbessert die Domänenanpassung, indem sie die Datenunterschiede effektiver analysiert.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Markteffizienz und Zufallszahlengeneratoren.

Diese Studie untersucht, wie das Risiko der Spieler die Belohnungen in Wettbewerbsumgebungen beeinflusst.

Ein Blick auf Methoden zur Schätzung der erforderlichen Renditen für Investoren und Unternehmen.

Erforschen, wie Quantencomputing die Finanzen transformieren und die Sicherheit von Blockchain beeinflussen kann.

Dieses Papier untersucht Betrugsrisiken im NFT-Markt und konzentriert sich auf Wash-Trading-Verhaltensweisen.

Erforschen, wie der Orderfluss die Assetpreise in Handelsstrategien beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Handelskosten die Rentabilität beeinflussen und wie wichtig genaue Modelle sind.

Ein Blick darauf, wie ML den Handel in volatilen Märkten unterstützt.

Untersuchung der Leistung von Reinforcement-Learning-Strategien im Aktienhandel.

Untersuche, wie die Anleihepreise mit dem Verhalten des Aktienmarktes zusammenhängen.

Ein Blick auf Deep-Learning-Modelle, die zur Vorhersage von Aktienpreistrends verwendet werden.

Eine Überprüfung von LP-Anreizen zur Verbesserung der Handels-effizienz.

Eine Methode für Investoren, um die Renditen trotz Informationsverzögerungen zu steigern.

Eine Analyse der jüngsten Veränderungen bei den Strompreisen und Marktdynamiken in Österreich.

Lerne, wie Rabatte die Anleihepreise und Anlageentscheidungen beeinflussen.

Die Triangelgebühren passen sich je nach Handelsgrösse an, was die Effizienz für Händler verbessert.

Dieser Artikel stellt die multi-fraktionale stochastische Dominanz für eine bessere Auswahlbewertung vor.

Wichtige Konzepte im Risikomanagement und deren Anwendungen in der Finanzen.

Lerne, wie man effektive Verträge gestaltet, wenn eine Partei mehr Informationen hat.

Dieser Artikel schaut sich an, wie sich die CO2-Bepreisung auf das Kreditrisiko für Banken auswirkt.

Lerne, wie man umweltfreundliche Anlagestrategien entwickelt.

Eine Methode für Investoren, um die Renditen trotz Informationsverzögerungen zu steigern.

Kombination von Random Matrix Theorie und verschachtelter Cluster-Optimierung für bessere Investmentstrategien.

Dieses Modell hilft Händlern, ihre Investitionsentscheidungen zu verbessern, indem es sich auf Preisänderungen konzentriert.

Kombination von Reinforcement Learning und Barrier-Funktionen für schlauere Investitionsstrategien.

Lern wie KI und Mathe die Strategien für grosse Vermögensübertragungen verbessern können.

Ein tiefer Einblick in DRL-Techniken für effektives Portfoliomanagement und -bewertung.

Erfahre, wie Hestons Modell die Portfolio-Optimierung in volatilen Märkten verändert.

Eine Übersicht über dezentrale Börsen und konstante Funktionsmarkt-Macher.

Erforschung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung der Preisgenauigkeit von europäischen Optionen.

Dieser Artikel untersucht die latente Faktorenanalyse für kurze Panels in der Finanzwelt.

Lern, wie die Konvexitätsanpassung die Zinspreisgestaltung beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Preisbewegungen auf dem Finanzmarkt und der Optionspreisgestaltung.

Die Risiken und Methoden zur Bewertung von anfälligen Derivaten in den heutigen Märkten unter die Lupe nehmen.

Untersuche die Rolle von bedingten Ansprüchen in Aktienmarktstrategien.

Ein Überblick über fondsgebundene Lebensversicherungen und ihre Risikofaktoren.

Dynamische VaR-Modelle bewerten für ein besseres Risikomanagement in der Finanzwelt.

Kombination von Reinforcement Learning und Barrier-Funktionen für schlauere Investitionsstrategien.

Eine Analyse der jüngsten Veränderungen bei den Strompreisen und Marktdynamiken in Österreich.

Dieser Artikel untersucht, wie Deep Learning die finanzielle Volatilität verschiedener Vermögenswerte vorhersagt.

Ein Blick darauf, wie implizite Gewissheitsäquivalenzraten Investitionsentscheidungen beeinflussen.

Dieser Artikel stellt die multi-fraktionale stochastische Dominanz für eine bessere Auswahlbewertung vor.

Ein tiefer Einblick in das Management von demografischen Risiken für bessere Versicherungspraktiken.

Diese Studie analysiert die Leistung von Prognosemodellen während der Auswirkungen von COVID-19 auf die Märkte.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für den Aktienhandel mithilfe von synergistischen Alpha-Faktoren.

Entdecke, wie Quanten-Techniken die Vorhersagen im Banking verbessern können.

Dynamische VaR-Modelle bewerten für ein besseres Risikomanagement in der Finanzwelt.

Wie Emotionen in Nachrichten die Aktienkurse durch Sentiment-Analyse beeinflussen.

Kombination von Random Matrix Theorie und verschachtelter Cluster-Optimierung für bessere Investmentstrategien.

Eine neue Methode zeigt produktbezogene Wertschöpfungskettenverbindungen durch die Analyse von Handelsdaten.

Dieser Artikel beschäftigt sich damit, wie man DBNs nutzen kann, um die Preisbewegungen von Altcoins vorherzusagen.

Eine Methode, um ETFs basierend auf internen Bar-Stärke-Signalen zu handeln.

Einblicke in Branchenverbindungen und wirtschaftliche Auswirkungen in den Niederlanden.

Die Untersuchung des Konflikts zwischen Datenzugang und Vertraulichkeit in der Forschung.

Die inneren Kämpfe, die zu Venezuelas Wirtschaftskrisen geführt haben, unter die Lupe nehmen.

Ein Blick auf die Fairnessprobleme bei STV-Wahlen durch Monotonieanomalien.

Untersuchen, wie Adressänderungen die Schulzulassungen und Fairness beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie das Risiko der Spieler die Belohnungen in Wettbewerbsumgebungen beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht die langfristigen Auswirkungen von Soft-DDefaults auf das Leben von Menschen.

Ein Blick auf den Anstieg der Inflation und die politischen Reaktionen von 2020 bis 2023.