Quantitative Biologie

Ein Blick darauf, wie Variation die Evolution und biologische Komplexität beeinflusst.

Die wirtschaftlichen Vorteile und die Umweltgesundheit in der Forstwirtschaft ausbalancieren.

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Innovative Methoden könnten verändern, wie wir biologische Daten analysieren und anwenden.

RNA-Struktur-Dynamik analysieren für ein besseres biologisches Verständnis.

Studie checkt, wie gut ChatGPT komplizierte Krebsberichte für Patienten erklärt.

Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Petrinetzen und ODEs in epidemiologischen Studien.

Diese Forschung nutzt maschinelles Lernen, um die Vorhersagen zur Nanobody-Bindung zu verbessern.

RNAformer nutzt Deep Learning, um RNA-Strukturvorhersagen zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Identifizierung von kleinen Molekülen.

Forscher verbessern die Methoden zur Arzneimitteltestung bei Viruskrankheiten mithilfe von grafischen neuronalen Fingerabdrücken.

Entdecke, wie fortschrittliches Computing die Methoden der Proteinengineering verändert.

Die Forschung zeigt die komplexen Dynamiken von LHCII-Proteinen und dem Energiemanagement in Pflanzen.

Die Studie hebt hervor, wie die Eigenschaften von Zellmembranen die Aufnahme und Funktion von sEV beeinflussen.

TargetVAE hat sich zum Ziel gesetzt, die Medikamentenentwicklung zu vereinfachen, indem es potenzielle Arzneimittelverbindungen effizient erstellt.

ProSt vereinfacht das Management von Genomdaten für Forschungsleiter, die prokaryotische Organismen untersuchen.

Forscher entwickeln libLEARNA, um die Erstellung von Riboswitches mithilfe von computergestützten Methoden zu verbessern.

regulAS vereinfacht die Analyse von Genexpressionsdaten für Forscher.

Forschung verwendet VAEs, um genetische Marker zu finden, die mit der Lungenfunktion verknüpft sind.

Eine neue Methode verbessert die Datenanpassung und den Vergleich zwischen verschiedenen Datensätzen.

ZIPTF und C-ZIPTF verbessern die Einsichten in komplexe Daten durch bessere Analysetechniken.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von rauschhaften biologischen Sequenzen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität von rauschenden biomedizinischen Labels.

Innovativer Ansatz nutzt synthetische Bilder, um die Erkennung von Gehirntumoren zu verbessern.

Innovative Ansätze im Herzmodellieren zielen darauf ab, die Diagnose und Behandlung von Patienten zu verbessern.

Die Studie vergleicht die Immunreaktionen auf Endotoxin durch Bolusinjektion und kontinuierliche Infusion.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Zelladhäsion bei der Bewegung und ihre Auswirkungen auf die Gesundheit.

Die Erforschung der Entwicklung und Bedeutung von künstlichen Blutgefässnetzwerken.

Eine neue Methode verbessert Mikroskopie-Bilder, steigert die Klarheit und behält wichtige Details bei.

Neue Modelle zeigen die Komplexität des Krebswachstums und der Behandlungsstrategien.

Erforschen von personalisierten Strategien zur Verbesserung der Krebsbehandlung und -ergebnisse.

Die Dynamik und Stabilität biologischer Systeme durch Interaktionsnetzwerke erkunden.

Die Forschung zeigt die komplexen Dynamiken von LHCII-Proteinen und dem Energiemanagement in Pflanzen.

Erforschen von wichtigen Geninteraktionen, die mit Typ-2-Diabetes verbunden sind, um bessere Behandlungseinblicke zu gewinnen.

Forscher wollen die Genidentifizierung, die mit Krankheiten verbunden ist, mit neuen Methoden verbessern.

Ein Blick auf Proteininteraktionen und ihre Rolle im Verständnis der Omikron-Variante.

Wissenschaftler untersuchen Proteininteraktionen, um Malaria besser zu verstehen und zu bekämpfen.

Forschung identifiziert wichtige Proteine, die die Omikron-Variante durch Interaktionsnetzwerke beeinflussen.

Untersuche die Bedeutung der distributiven Phosphorylierung in zellulären Prozessen.

Lern, wie Ensemble-Lernen die Vorhersagegenauigkeit trotz Rauschen verbessert.

Ein Tool, das die Forschung zum Verhalten von Tieren für alle Wissenschaftler einfacher macht.

Forschung zeigt, dass chaotisches Verhalten das Gedächtnis in neuronalen Netzen verbessert.

Eine Studie zeigt, wie Tiere schnelle Entscheidungen treffen, während sie sich bewegen.

Die Rolle der Bewegungsdynamik in der Beziehung zwischen Therapeut und Patient während der Therapie erkunden.

Einführung von gated neural ODEs für bessere Aufgabenleistung und Gedächtnisbehaltung.

Neue Methoden zur effektiven Schulung von rekurrenten neuronalen Netzen erkunden.

Untersuchen, wie die Beobachtungszeit Entscheidungen und die Informationsverarbeitung beeinflusst.

In diesem Artikel geht's um die Rolle der tropischen Geometrie bei der Optimierung von Standortproblemen.

Diese Studie untersucht, wie neutrale Vielfalt bakterielle Populationen und deren Evolution beeinflusst.

In diesem Artikel geht's darum, wie Umweltveränderungen die antimikrobielle Resilienz bei Mikroben beeinflussen.

Untersuchen, wie Umweltveränderungen mikrobiologische Interaktionen und Koexistenz beeinflussen.

Untersuchen, wie Symmetrie das Verständnis von natürlicher Selektion und Populationsdynamik vereinfacht.

Ein Blick darauf, wie lange es dauert, bis Populationen aussterben und welche Faktoren dabei eine Rolle spielen.

Ein Blick darauf, wie sich Populationen von Lebewesen im Laufe der Zeit verändern.

Lerne, wie Kompartimentmodelle helfen, Infektionskrankheiten in Bevölkerungen zu verfolgen.

Forscher entwickeln neue Techniken, um kategorielle Datenresiduen besser zu verstehen.

Neue Techniken verbessern die Methoden für molekulare Dynamik und die Probenahme im Arzneimittel-Design.

Quantencomputing könnte das Gesundheitswesen revolutionieren, indem es Forschung und Behandlungsmethoden verbessert.

Dieser Artikel untersucht, wie Organismen sich an Umweltstress anpassen.

Forscher verbessern Methoden zur Verfolgung der Zellentwicklung mit Hilfe von Linienverfolgung und computergestützten Ansätzen.

Ein neues Framework hilft Wissenschaftlern, besser zu kommunizieren und ihre Experimente zu gestalten.

Forscher analysieren Diabetesdaten, um die Patientenversorgung und Behandlungsstrategien zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Identifizierung von kleinen Molekülen.

Die Forschung zeigt die komplexen Dynamiken von LHCII-Proteinen und dem Energiemanagement in Pflanzen.

UQSA hilft Forschern, Unsicherheiten in biologischen Modellen zu quantifizieren und die Sensitivität zu analysieren.

Dieser Artikel untersucht, wie die Oberflächenstruktur die Zellbewegung während der Migration beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Partikelcluster entstehen und die Zellfunktion beeinflussen.

Untersuchen, wie das Zytoskelett auf Stress in Zellen reagiert.

Diese Studie untersucht, wie seltene Ereignisse in Systemen mit zufälligen Walkern auftreten.

Diese Studie untersucht, wie die Verfügbarkeit von Nährstoffen die Produktion und den Abbau von Ribosomen beeinflusst.

Verstehen, wie die Form des ER die Bewegung von Molekülen und deren Begegnungen mit Zielen beeinflusst.

KI verändert, wie Wissenschaftler Zellbilder und -videos analysieren.

Stresshormone haben einen grossen Einfluss auf Immunzellen bei der Krebsbehandlung.

Die Auswirkungen von Chiralität auf Zellen und die Formen von Organismen erkunden.

Diese Studie zeigt eine mathematische Methode zur Analyse des Verhaltens von Tumoren und Immunzellen.

Dieser Artikel untersucht, wie die Oberflächenstruktur die Zellbewegung während der Migration beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Bacillus subtilis sich durch Bewegung und Biofilmbildung anpasst.

Turing-Instabilität allein sorgt nicht für dauerhafte Muster in biologischen Systemen.

Forschung verbindet diskrete und kontinuierliche Modelle, um die Muster von Pigmentzellen bei Zebrafischen zu untersuchen.