Quantitative Biologie

Ein Blick auf die Bedeutung und Herausforderungen der Softwarebewertung in der Wissenschaftsgemeinschaft.

Erforschen, wie KI neue Trankrezepte in Hogwarts erstellen kann.

Ein Blick darauf, wie Variation die Evolution und biologische Komplexität beeinflusst.

Die wirtschaftlichen Vorteile und die Umweltgesundheit in der Forstwirtschaft ausbalancieren.

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Innovative Methoden könnten verändern, wie wir biologische Daten analysieren und anwenden.

RNA-Struktur-Dynamik analysieren für ein besseres biologisches Verständnis.

Neuer Modellierungsansatz verbessert das Verständnis von Zink-Protein-Interaktionen.

Untersuchen, wie Imatinib gezielt die Abl-Kinase über Src angreift.

Verstärkendes Lernen optimiert neue, medikamentenähnliche Moleküle für Behandlungen der psychischen Gesundheit.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit beim Protein-Docking.

MolCode kombiniert 2D- und 3D-Daten für eine bessere Molekülschaffung.

Untersuch, wie spontane Mutationen die genetischen Informationen und die Evolution beeinflussen.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, die Synergie von Medikamenten in seltenen Geweben mit fortschrittlichen Sprachmodellen vorherzusagen.

SILVR macht die Erstellung neuer Medikamentenkandidaten mit maschinellem Lernen und bekannten Fragmenten einfacher.

Ein neues Modell verbessert die Arzneimittelzuordnung für Krankheiten mithilfe von Genexpressionsdaten.

BioSequence2Vec vereinfacht die Erstellung von numerischen Embeddings aus biologischen Sequenzen effizient.

Neue Studie zeigt potenzielle genetische Marker, die mit Parkinson-Krankheit in Verbindung stehen.

ViralVectors macht die Analyse von riesigen viralen Gen-Daten einfacher für bessere Entscheidungen im Gesundheitswesen.

DiscoGen verbessert die Analyse von genregulatorischen Netzwerken, indem es rauschen Daten säubert für bessere Schlussfolgerungen.

Eine Methode kombiniert Bilder und Gen-Daten, um die Überlebensprognosen bei Krebs zu verbessern.

Ein Leitfaden zum Umgang mit fehlenden Daten in Einzelzell-Proteinstudien.

GeneGPT verbessert Sprachmodelle für präzise genomische Antworten mit NCBI-APIs.

Neue Erkenntnisse über Herzmodelle können Herzschrittmacher und Defibrillatoren verbessern.

Eine Methode kombiniert Bilder und Gen-Daten, um die Überlebensprognosen bei Krebs zu verbessern.

Forschung zeigt, wie Lärm die Stabilität des Herzrhythmus bei Vorhofflimmern beeinflusst.

Ein Blick in Gehirn-Organoide zeigt Unterschiede in der Entwicklung von Menschen und Primaten.

Ein neues Tool macht die Messung von Stomata einfacher und verbessert die Pflanzenforschung.

Forscher entwickeln ein Modell, um das Verhalten von Herzfasern besser zu verstehen und Behandlungen zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie Zellen interagieren, um stabile Strukturen in Geweben zu bilden.

Untersuchen, wie sich Krebszellen im Körper ausbreiten und verändern.

Ein Blick auf die Dynamik autocatalytischer Netzwerke in verschiedenen Bereichen.

Dieser Artikel untersucht, wie Pfadmodule helfen, biochemische Netzwerke zu studieren.

Entdecke, wie Hypergraph-Tiere komplexe Beziehungen in Systemen aufdecken.

Komplexe Beziehungen in biologischen Systemen aufdecken für bessere Gesundheitsergebnisse.

DiscoGen verbessert die Analyse von genregulatorischen Netzwerken, indem es rauschen Daten säubert für bessere Schlussfolgerungen.

Bemühungen, die Zugänglichkeit wissenschaftlicher Modelle zu verbessern, um die Zusammenarbeit zu fördern.

Neue Forschung zeigt, wie Transkriptionsspitzen die Genexpression und Proteinproduktion beeinflussen.

Untersuchen, wie Resilienz die Zuverlässigkeit biologischer Komponenten beeinflusst.

Die Erkundung der Gummihand-Illusion und ihre Auswirkungen auf die Robotik.

Ein Blick auf die ständigen, unwillkürlichen Bewegungen unserer Augen.

Höherordentliche Gehirninteraktionen geben Einblicke in komplexe Informationsverarbeitung.

Faules Lernen verbessert das AI-Training, indem es sich auf Fehler konzentriert.

Ein neuer Ansatz zur Analyse der Gehirnverbindung mit einem spezialisierten neuronalen Netzwerk.

Forschung zeigt, dass EEG menschliche Stimmungen mit hoher Genauigkeit effektiv klassifizieren kann.

Forschung zeigt, wie Gehirnverletzungen die Kommunikation zwischen Neuronen und die Genesung beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Maschinen Entscheidungen unter Unsicherheit lernen.

Untersuchen des Zusammenhangs zwischen übertragbaren und nicht übertragbaren Krankheiten.

Untersuchen, wie Entscheidungen in sozialen Dilemmas mit Unsicherheiten sich entwickeln.

Dieses Verfahren verbessert die Analyse von Zufallsprozessen auf Graphen, besonders bei seltenen Ereignissen.

Forschung zeigt, dass ein Impfstoff die iNTS-Fälle bei Kindern deutlich reduzieren könnte.

Forscher schlagen ein Modell vor, um unberechenbare Krankheitsausbreitungsdynamiken einzufangen.

Innovative Techniken verbessern die Erstellung von phylogenetischen Netzwerken aus Baumdaten.

Untersuchen, wie Switching-Netzwerke die Verbreitung genetischer Mutationen beeinflussen.

Eine Studie darüber, wie Tuberkulose die Bevölkerung von Burundi beeinflusst und wie wichtig die Behandlung ist.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen in der Multi-Response-Regression, was für verschiedene Bereiche wichtig ist.

Das METS-Modell verbessert die EKG-Klassifikation, indem es EKG-Daten mit klinischen Berichten kombiniert.

Ein Blick darauf, wie Kompartimentmodelle unser Verständnis komplexer Systeme verbessern.

Jugendliche Anakondas nutzen spezielle Bewegungen, um Raubtiere effektiv zu umgehen.

Ein neuer Ansatz verbessert unser Verständnis des Mikrobioms im Darm und seiner Auswirkungen auf die Gesundheit.

Eine neue Methode für bessere Molekülrepräsentation im Medikamentendesign.

Ein neuer Ansatz zur Analyse der Gehirnverbindung mit einem spezialisierten neuronalen Netzwerk.

Genmuster analysieren, um die Behandlungsansätze für Prostatakrebs zu verbessern.

Lerne, wie B-Zellen schädliche Antigene erkennen und darauf reagieren.

Schleifen haben einen grossen Einfluss auf die Bewegung von Chromatin und die Genexpression.

Erforschen, wie Mikrotubuli Zellen formen und sich durch Motorproteine organisieren.

Untersuche, wie IRE1-Cluster den Zellen helfen, Probleme mit der Protein-Faltung zu bewältigen.

Untersuchen, wie die Chromatinstruktur Zellfunktionen und Krankheitsverbindungen beeinflusst.

Mitochondrien ordnen sich so an, dass sie die ATP-Versorgung in Nervenzellen optimieren.

Ein Blick darauf, wie Motorproteine einen effizienten Transport von Lasten in Zellen gewährleisten.

Die Forschung zeigt die komplexen Dynamiken von LHCII-Proteinen und dem Energiemanagement in Pflanzen.

Gastruloide geben Einblicke in die frühen Stadien der Entwicklung von Säugetieren.

Untersucht, wie Zellen je nach Umweltbedingungen zwischen Wachstum und Ruhe wechseln.

Studie zeigt, wie Zellen in gekrümmten Umgebungen mit einem einfachen Modell navigieren.

Untersuchen, wie Bakterien ihre Wachstumsstrategien an Umweltveränderungen anpassen.

Forschung verbessert das Wachstum von iPSCs durch metabolische Modellierung für bessere Therapien.

Diese Studie untersucht, wie Bakterien sich in einem begrenzten Raum und Fluid bewegen.

Diese Studie untersucht, wie onkolytische Viren in verschiedenen Tumorumgebungen agieren.

Ein Blick darauf, wie Zellen sich in ihrer Umgebung bewegen und navigieren.