Mathematik - Optimierung und Kontrolle

Strategien für optimale Kontrolle in unsicheren dynamischen Systemen.

Die Ausgewogenheit zwischen Kosten und Kohlenstoffemissionen in der Energieversorgung von Gebäuden.

FADAS verbessert das föderierte Lernen, indem es asynchrone Client-Updates ermöglicht und dabei die Datensicherheit wahrt.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Lösung von parabolischen partiellen Differentialgleichungen.

Lern, wie Piloten im Notfall ihre Gleitwege und Höhen optimieren können.

Ein Verfahren vorstellen, das die Effizienz bei der Lösung von Bilevel-Optimierungsproblemen verbessert.

Diese Studie zeigt, wie Formen in einfachere Formen übergehen und dabei das Volumen beibehalten.

NMPC nutzen für optimale Leistung in alkalischen Elektrolyseur-Betrieben.

Eine Studie zur Verbesserung von Kontrollstrategien für Systeme mit Zeitverzögerungen.

Lern, wie man rabattierte Kontrollprobleme mit Zeitverzögerungen angeht.

Ein Blick auf Regelungssysteme, starke Kontrollketten und ihre Bedeutung.

Methoden erkunden, um Interaktionen zwischen verschiedenen Akteuren in verschiedenen Bereichen zu steuern und zu optimieren.

Ein neuer Ansatz zur Formoptimierung mit neuronalen Netzwerken verbessert die Leistung und Effizienz.

Eine neue Methode verstärkt das Kalman-Filtering gegen Lärm in verschiedenen Anwendungen.

Neue Erkenntnisse zum PDHG-Algorithmus verbessern die Effizienz bei der Lösung komplexer Optimierungsprobleme.

Ein Blick auf optimalen Transport und seine Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, das stabile Mengenproblem in verschiedenen Grapharten zu optimieren.

Ein Blick darauf, wie Informationskompression bei Entscheidungen in komplexen Spielumgebungen hilft.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Effizienz von föderiertem Lernen durch massgeschneiderte Submodelle.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Standortbestimmung von Verkehrssensoren mit Hilfe von Graphenschnitten.

Optimierungstechniken für reellwertige Funktionen mit einer modifizierten gemischten Newton-Methode verbessern.

Untersuchung der Zusammenhänge zwischen den Summen der Quadrate von Polynomen und ihren Eigenschaften in der Mathematik.

Die Analyse der Rolle und Rentabilität von Batteriespeichern im Energiemarkt Deutschlands zwischen 2020 und 2023.

Ein neues Tool für effiziente strukturelle Optimierung mit automatischer Differenzierung.

Eine neue Methode verbessert das Lernen aus Experten-Demonstrationen durch geschlossene Regelung.

Ein Leitfaden für den kleinsten umschliessenden Kreis auf einer Kugel mit praktischen Anwendungen.

Eine neue Methode kombiniert traditionelle Techniken mit maschinellem Lernen für eine bessere Optimierung des Stromflusses.

Innovative Techniken verbessern die Entfernung von Rauschen aus Bildern mithilfe von gelernten Operatoren.

Erforsche, wie Spieler ihre Strategien in wettbewerbsfähigen Szenarien anpassen.

Ein Blick auf die Extremum-Suchregelung in multivariablen dynamischen Systemen.

Diese Studie beschäftigt sich mit optimaler Steuerung für Fluiddynamik, die durch die Stokes-Gleichungen geregelt ist.

Entdecke fortgeschrittene Methoden, die die Optimierungsgeschwindigkeit und -effizienz verbessern.

Dieser Artikel untersucht die Beobachtbarkeit und erhaltene Grössen zur Analyse komplexer Systeme.

Lern, wie optimales Stoppen die Entscheidungsfindung in Finanzen und Technik beeinflusst.

Peer-to-Peer-Energiehandel bietet neue Möglichkeiten für Verbraucher und Produzenten.

Entdeck, wie Flüssigkeiten unsere Welt beeinflussen durch ihr Verhalten und ihre Anwendungen.

Ein neues Framework verbessert das Energiemanagement in Mikronetzen mit hybrider Wasserstoffspeicherung.

Erforschung von Satellitenkontrollmethoden mit magnetischen Kräften im Weltraum.

Untersuchung von Koordinationsmethoden für effektive Multi-Agenten-Systeme.

Eine neue Heuristik verbessert das Finden von Lösungen in MILP-Problemen.