Mathematik - Optimierung und Kontrolle

Die Erkundung des Zweiskalen-Q-Learning-Algorithmus im Mittelwertfeld-Verstärkendes Lernen.

Ein neuer Ansatz kombiniert modellbasierte und modellfreie Strategien für bessere Systemleistung.

Eine neue Methode verbessert die Designoptimierung in komplexen Bereichen.

Eine neue Methode zur Portfolio-Optimierung, die sich auf Effizienz und Risikomanagement konzentriert.

Eine Analyse des Verhaltens von SGD im maschinellen Lernen mit Einblicken in Eigenwerte und Trainingsstabilität.

Die Forschung konzentriert sich auf aktive Systeme, um den Luftwiderstand bei Autos zu verringern.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von Menschenmengen und Strategien für ein effektives Management.

Neue Methoden für komplexe Optimierungsprobleme auf gekrümmten Räumen vorstellen.

Innovative Algorithmen für komplexe Optimierungsprobleme vorstellen.

Die Rolle des Gradientabstiegs in der stochastischen Optimierung und seine Auswirkungen auf die Stichprobengrösse erkunden.

Strategien für bessere Entscheidungen bei unsicheren Ergebnissen.

Dieses Papier untersucht, wie Technologie die Verkehrsmöglichkeiten in Städten verbessern kann.

Ein Blick auf neuronalen Kollaps und seine Auswirkungen auf Deep-Learning-Modelle.

Forscher verbessern Methoden zur Identifizierung verborgener Formen mithilfe von Randmessungen.

Untersucht die Verbindung zwischen diskreten Regelungssystemen und Deep-Learning-Techniken.

Untersuchen von Lösungen zur Verbesserung von Auktionsmärkten und deren Effizienz für alle Händler.

Die Analyse der Bedeutung von Graph-Laplacians in Bezug auf Konnektivität und Struktur.

Erforschen, wie ungenaue Politikiteration die Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen unterstützt.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Fairness bei der Kommissionierung in Lagern mit Robotern.

Eine neue Methode verbessert die Qualität in der additiven Fertigung, indem sie das Design und die Bauordnung optimiert.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Impedanz in unausgeglichenen Niederspannungsnetzen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in unsicheren Energieoperationen.

Lern, wie man lineare Systeme erkennt, die ihr Verhalten basierend auf Daten ändern.

Eine neue Methode verbessert die Feinabstimmungseffizienz und verringert den Speicherbedarf für grosse Sprachmodelle.

Eine Methode zur Verbesserung der Optimierung auf gekrümmten Räumen mit ungenauen Berechnungen.

Eine neuartige Methode für Agenten, um die Leistung zu optimieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Vorgaben eingehalten werden.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität in Autoencodern durch dynamischen optimalen Transport.

Dieser Artikel behandelt eine vereinfachte Methode für optimale Steuerung unter Verwendung von Zustandsinformationen.

iPOD bietet eine praktische Lösung zum Verwalten von Daten in komplexen Simulationen von PDEs.

Eine Studie über effektive Kontrollmethoden für fortgeschrittene Weltraumteleskope wie LUVOIR.

Dieser Ansatz verbessert das Finden von Lösungen in spärlichen Problemen.

Untersuchung von Optimierungstechniken für anspruchsvolle konvexe Funktionen in einzigartigen geometrischen Räumen.

Entdecke PANBB, eine neue Methode zur effizienten Entspannung von Kristallstrukturen in der Materialwissenschaft.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Dünnschichtproduktion in der Elektronik und Optik.

Forschung stellt fortschrittliche Methoden für effiziente Netzabdeckungslösungen vor.

Untersuchen, wie GMFGs vielfältige Interaktionen zwischen Agenten in komplexen Systemen modellieren.

Dieser Artikel behandelt Privatsphäre und Verzerrung in prädiktiven Algorithmen für sensible Daten.

Eine neue Gewichtsverfallmethode verbessert die Sparsifikation in neuronalen Netzen.

Ein Verfahren, das MCMC nutzt, um effektive negative Proben im kontrastiven Lernen zu erzeugen.

Ein Blick auf Methoden zur Verwaltung von Systemen, die von der Zeit beeinflusst werden, wie zum Beispiel Wärmefluss.