Mathematik - Optimierung und Kontrolle

Dieses Papier stellt ein neues Design für Controller vor, die sich an Unsicherheiten in Regelungssystemen anpassen.

Open-Loop-Verstärkungslernen bietet agierenden eine neue Möglichkeit, Entscheidungen zu treffen.

Eine neue Richtlinie verbessert die Entscheidungen in unsicheren Entscheidungssituationen.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz in der verteilten Bilevel-Optimierung mit Kommunikationskompression.

Eine neue Methode zur Optimierung von Investmentportfolios für reale Anwendungen.

Dieses Papier untersucht randomisierte Algorithmen für bessere Leistung bei Online-Bin-Stretching-Problemen.

Neue Algorithmen für effiziente Bilevel-Optimierung im Machine Learning.

Eine Studie zur Verbesserung der Logistik durch effektive Lkw-Routenplanung und Fahrermanagement.

Lerne, wie du die Gewinne beim Traubenernten durch genaue Vorhersagen und flexible Strategien steigern kannst.

Eine neue Steuerungsmethode verbessert die Entscheidungsfindung in komplexen Systemen mit rauschenden Beobachtungen.

Dieser Artikel untersucht den Natural Policy Gradient für effiziente Entscheidungsfindung in grossen Zustandsräumen.

Lern, wie Drohnen sicher navigieren können, während sie Hindernisse vermeiden.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit mit robusten Markov-Entscheidungsprozessen.

Ein Simulator zur Verbesserung der Effizienz von CSP-Anlagen mit fortschrittlichen Optimierungsmethoden.

Dieser Artikel behandelt Regelalgorithmen, die von der Natur inspiriert sind, und deren Anwendungen.

Eine Methode, um kontinuierliche Daten in eine einfachere, diskrete Form umzuwandeln.

Ein Blick auf die Hosting-Kapazität und dynamischen Betriebsumfänge in der erneuerbaren Energie.

Lern, wie bestehende Optimierungsmethoden mit approximativen Daten effektiv umgehen können.

Ein Blick auf den Bogen-Such-Innenpunkt-Algorithmus und seine Anwendungen.

Dieser Artikel behandelt die Optimierung im Wasserstein-Raum mit einem Fokus auf komplexe Wahrscheinlichkeitsmasse.

Zwei neue Methoden für effiziente Lösungen in Gleichungen und Inklusionen unter Verwendung von Varianzreduktion.

Untersuchung von Quantisierungstechniken für besseres verteiltes Lernen über verschiedene Netzwerkstrukturen hinweg.

Diese Forschung untersucht innovative Methoden zur Handhabung von Unsicherheiten in Regelsystemen.

Forschung zeigt Methoden, um sparsamer quadratischer Optimierungsprobleme effektiv zu begegnen.

Eine frische Methode, um Bevölkerungsänderungen in Echtzeit zu verwalten.

Eine neue Methode verbessert B&B-Algorithmen für L0-Regularisierungsprobleme.

Ein neuer Ansatz, um grosse lineare Programmierungsprobleme effizient zu lösen.

Dieser Artikel bespricht Methoden zur Stabilisierung der Burgers-Gleichung für ein besseres Modellieren.

Ein Blick darauf, wie man Bedauern minimiert, während sich die Algorithmen im Online-Lernen ändern.

Ein neuer Ansatz für Agenten, um gemeinsam schwierige nicht-glatte Funktionen zu minimieren.

Ein Blick auf die Energieminderung in definierten Räumen und ihre Implikationen.

Die Beziehung zwischen zwei wichtigen mathematischen Konzepten in der Optimierung erkunden.

Eine schnelle Methode, um Satellitenkollisionen zu vermeiden, wird vorgeschlagen, um die Sicherheit im Weltraum zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, um Entscheidungen unter Unsicherheit bei Kovariatenverschiebungen zu verbessern.

Dieser Artikel bespricht ein neues Framework zur Analyse von Optimierungsmethoden in komplexen Szenarien.

Ein neuer Algorithmus bietet effektive Lösungen für Entscheidungsaufgaben mit durchschnittlicher Belohnung.

Strategien für sichere Satellitenoperationen bei steigendem orbitalem Verkehr überprüfen.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz in der Kohlelogistik und Produktionsverwaltung.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei der Lösung von Wurzelproblemen.

Ein Blick auf neue Methoden, die die Effizienz der Floorplanning von elektronischen Schaltungen verbessern.