Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Maschinelles Lernen verbessert die Messung und Steuerung in fluidmechanischen Experimenten.

FSDNet bietet schnellere und genauere Branddetektionsmethoden für mehr Sicherheit.

HiCON geht Datenknappheit und Überglättung in Empfehlungen mit fortschrittlichen Techniken an.

Diese Studie verbessert die Klassifikationsgenauigkeit für Tutoring-Dialoge mit AUC-Metriken.

Neues System soll die Anonymität von Patienten in Krankenhausdaten für KI-Forschung schützen.

Ein neues Modell verbessert die Zitationsvorhersage mithilfe hierarchischer Graphen.

Benutzerfreundliche Software entwickeln, um KI für Wissenschaftler zu vereinfachen.

Das neue Modell CyFormer verbessert die Vorhersagen zur Gesundheit von Lithium-Ionen-Batterien für Elektrofahrzeuge.

Ein neuer Scheduling-Algorithmus optimiert die Kosten und den Energieverbrauch beim AI-Training.

Forschung zeigt, dass es Vorteile hat, Sprachmodelle speziell für Portugiesisch zu trainieren.

Ein neuer Ansatz verbessert den Schutz gegen physische Angriffe auf Gesichtserkennungstechnologie.

TransFusionOdom verbessert die Roboterpositionierung, indem es LiDAR- und IMU-Daten zusammenführt.

Ein neuer Ansatz kombiniert maschinelles Lernen und Graphanalyse, um die Erkennung von Codeanfälligkeiten zu verbessern.

Die Forschung konzentriert sich darauf, wie automatisierte Fahrzeuge die Aktionen von Fussgängern besser vorhersagen können.

In diesem Artikel geht's um die Rolle von KI in der qualitativen Analyse durch Codierungstools.

Die Studie zeigt, wie adaptives Lernen die metakognitiven Fähigkeiten von Schülern beeinflusst.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit der Softwarekonfiguration mithilfe von natürlicher Sprachverarbeitung.

Eine neue Methode bringt vierbeinigen Robotern bei, effektiv in verschiedene Richtungen zu springen.

Die Kombination von Kamera- und LiDAR-Daten verbessert die Positionierung von Robotern in verschiedenen Umgebungen.

Untersuchen, wie Lernen Energie verbraucht und Strategien für verbesserte Effizienz.

Entdecke, wie Bilder das Musikerlebnis mit kreativen Tools verbessern.

Ein Blick darauf, wie HDT die Effizienz von maschinellem Lernen verbessert.

Forschung konzentriert sich darauf, visuelles und textuelles Verständnis in KI-Modellen zu integrieren.

Eine neue Methode verbessert die Trainingseffizienz des CLIP-Modells durch reduzierte Speichernutzung.

Untersuchen, wie synthetische Daten die Genauigkeit der Bildklassifikation bei ImageNet verbessern.

Ein neuartiger Ansatz, um realistische Bilder nur mit zwei Fotos zu erstellen.

RadarFormer nutzt Radardaten für effiziente Echtzeit-Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen.

Erforschen, wie KI das Verständnis und Lehren von Physik-Konzepten beeinflusst.

Erforschen, wie Datenarbeiter KI im Geschichtenerzählen nutzen wollen.

Eine neue Methode kombiniert Lernsysteme für bessere Entscheidungsfindung und mehr Klarheit.

Die Risiken und Verantwortlichkeiten von Sprachtechnologie verstehen.

Maschinenlernen verändert, wie Ökonomen komplexe Daten analysieren und Vorhersagen verbessern.

Robotik konzentriert sich darauf, die Leistung von mobilen Robotern durch die Optimierung der Basisplatzierung zu verbessern.

FADES verbessert die Berechnungen im Deep Learning mit dynamischer Präzision für eine effiziente Leistung.

Erforschen von Fortschritten im Deep Learning bei omnidirektionalen Kameratechnologien für verschiedene Anwendungen.

Ein Blick auf die eingeschränkte Optimierung und ihre Anwendungen in der realen Welt.

Neue Ansätze zur Erkennung menschlicher Posen mit omnidirektionalen Bildern zeigen vielversprechende Ergebnisse.

Einführung symbolischer Aufgaben, um die Leistung und Vielseitigkeit von Sprachmodellen zu verbessern.

Ein Blick auf Methoden zur Steigerung der Gerätebeteiligung am föderierten Lernen.

Die Sicherheit von KI braucht dringend Aufmerksamkeit, um Systeme und Daten zu schützen.