Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Die IoT-Sicherheit braucht dringend Aufmerksamkeit für sicherere Geräte-Interaktionen.

LoRD verbessert die Effizienz bei Modellausbruchsangriffen auf grosse Sprachmodelle.

Entdecke, wie Layer-Two-Lösungen die Transaktionsgeschwindigkeit und Effizienz von Bitcoin verbessern.

Das neue Framework GenDFIR verbessert die Analyse von Cyber-Event-Zeitlinien.

Ein neues Framework verbessert die Chip-Resilienz gegen Sicherheitsbedrohungen durch Vielfalt.

Ein Blick auf die Rolle des Quanten-Siebens bei der Verbesserung der codebasierten Kryptographie.

Überprüfung wichtiger Themen zur Sicherheit und zum Schutz autonomer Fahrzeuge.

Dieses Papier behandelt Bedrohungen durch Kontrollflusslecks und schlägt einen neuen Hardware-Software-Ansatz vor.

Untersuchen, wie wichtige Datenpunkte mehr Sicherheitsrisiken im Maschinenlernen anziehen.

Ein neues IDS-Modell bietet effiziente DDoS-Erkennung in Software Defined Networks.

FTLGAN verbessert die Gesichtserkennung für Bilder mit niedriger Auflösung und sorgt so für bessere Identifizierung.

Neue Methode erstellt virtuelle Gesichter für Online-Interaktionen und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer.

Lern, wie Sicherheitspraktiken die Softwareentwicklung verbessern und Risiken reduzieren können.

Ein Blick auf differenzielle Privatsphäre und ihre Rolle beim Schutz individueller Daten, während gleichzeitig die Nützlichkeit gewährleistet wird.

Die Bedeutung von leichter Kryptographie und MDS-Matrizen für sichere Kommunikation erkunden.

Ein praktischer Ansatz, um ML-Modelle gegen feindliche Eingaben im Netzwerkmanagement zu verbessern.

Eine Studie über Sicherheitsprobleme, mit denen Kubernetes-Nutzer über vier Jahre konfrontiert sind.

Neue Methoden helfen dabei, Cyberangriffe in komplexen Energiesystemen zu erkennen.

Ein neuer Ansatz, um Systemprotokolle vor unbefugtem Zugriff und Manipulation zu schützen.

Eine Studie zeigt Unstimmigkeiten darin, wie Android-Apps die Datensammlung melden.

Studie zeigt Schwachstellen in KI-Modellen durch Backdoor-Angriffe.

Ein neues System verbessert, wie Organisationen Zugriffssteuerungsrichtlinien erstellen.

Die Erkundung innovativer Identitätsverifizierung durch einzigartige Geräusche, die von unseren Körpern erzeugt werden.

Untersuchung der Auswirkungen von Leaks auf Smartphone-Firmen und Vertrauenswürdigkeit von Quellen.

LiTelFuzz verbessert das Testen für Multi-Roboter-Schwärme und erkennt Fehler effektiv.

Neue Methoden verbessern die sicheren Berechnungen in neuronalen Netzwerken und wahren gleichzeitig die Privatsphäre.

Dieser Artikel stellt einen innovativen Ansatz zur Erkennung von Mustern in Sicherheitsereignisprotokollen vor.

Methoden zur Verbesserung der Blockchain-Sicherheit durch Zusatz von Rauschtechniken.

Untersuchung der Auswirkungen von neuronaler Kompression auf die Bildintegrität und -genauigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Modellleistung und sorgt gleichzeitig für Datenschutz im Deep Learning.

Die Gewährleistung von qualitativ hochwertigen Zufallszahlen ist entscheidend für die Sicherheit in digitalen Kommunikationen.

AdaPPA verbessert Jailbreak-Angriffe auf Sprachmodelle, indem es sichere und schädliche Antworten kombiniert.

Fortschritte in der KI machen Fake-Audio alltäglich, was die Notwendigkeit für Erkennung erhöht.

Ein Blick auf sichere Kommunikationssysteme, die Sensortechnologien kombinieren.

Hoffnung inspiriert uns, Herausforderungen zu überwinden und unsere Träume zu verfolgen.

Untersuchung der Effektivität von ChatGPT bei der Identifizierung von Missbrauch von Krypto in Java-Anwendungen.

Gelehrte Bloom-Filter verbessern die Datensicherheit und reduzieren gleichzeitig Fehlschläge.

Eine zuverlässige Methode zur Identitätsüberprüfung mit einzigartigen Adermustern.

Entdecke, wie NFTs und Blockchain das Drohnendatenmanagement verbessern.

Erforschung von Hybrid-Homomorpher Verschlüsselung für sichere Datenverarbeitung in ML.