Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Dieser Artikel behandelt Methoden zum Datenschutz für tabellarische Daten in grossen Sprachmodellen.

Ein genauer Blick auf die Sicherheit von SCTP und die aktuellen Schwachstellen.

Die Analyse der EU-Sanktionen gegen russische Medien und deren gemischte Wirksamkeit.

Untersuchung der Nutzererfahrungen und Entwicklerherausforderungen bei VR-Sicherheitsmassnahmen.

Lerne, wie man Bedrohungsinformationen sicher zwischen Organisationen teilt.

Einführung von adversarialem Hypervolumen, um die Leistung von Deep-Learning-Modellen besser zu bewerten.

Ein System, das Blockchain nutzt, um das Eigentum an digitalen Inhalten zu schützen.

Eine adaptive Methode zum Schutz der Privatsphäre in smarten Anwendungen mithilfe von verstärkendem Lernen.

Die Kombination von CPABE und OAuth 2.0 für besseren Datenschutz bei Gesundheitsdaten.

Ein System entwickeln, um Bibliotheken in verschiedenen Programmiersprachen effektiv zu vergleichen.

Erforschen von Datenschutzrisiken im Zusammenhang mit Membership-Inference-Angriffen in maschinellem Lernen.

Die Verbesserung von Fuzz-Tests für eingebaute Systeme durch die Optimierung von MMIO-Modellen.

Ein neues Modell zielt darauf ab, NFT-Schöpfer über die Zeit zu belohnen.

Die Automatisierung von Vorfallreaktionen verbessert die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Dienstleistungen in der Energieverteilung.

Forscher entwickeln eine Technik, um Malware bei der Erkennung zu umgehen.

Neue Methoden verbessern die Wasserzeichen in grossen Sprachmodellen und erhalten dabei die Textqualität.

Ein Framework zur Erkennung von Netzwerk-Anomalien, das nur normale Verkehrsdaten verwendet.

Ein Blick darauf, wie Blockchain die Datensicherheit und Privatsphäre im Gesundheitswesen verbessert.

Dieser Artikel behandelt die zunehmenden Cybersecurity-Bedrohungen im Lebensmittel- und Agrarsektor.

Neueste Erkenntnisse zu synthetischen Daten und Datenschutzproblemen erkunden.

Ein neuer Plan verbessert die Sicherheit und Privatsphäre in kleinen Zellnetzen.

Untersuchung der Auswirkungen von Datenprioren auf die differenzielle Privatsphäre bei Angriffen zur Bildrekonstruktion.

Ein Blick auf die Verifizierung von Graphzuständen und deren Bedeutung in der Quantenkommunikation.

Lern, wie Angriffsbäume helfen können, Systemanfälligkeiten zu identifizieren und anzugehen.

Die SNOW-SCA-Methode geht die Schwachstellen im neuen SNOW-V-Verschlüsselungsstandard an.

Wie man Cyber-Abwehrstrategien mit Spielmodellen und adaptiven Techniken verbessert.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Anomalieerkennung in föderierten Lernsystemen.

Untersuchen, wie gut LLMs Online-Grooming-Risiken erkennen und Ratschläge geben können.

Neue Datenschutzbedenken bei der Nutzung von Diffusionsmodellen erkunden.

Ein neuer Speicher-Allocator bietet verbesserte Sicherheit und Leistung für die Softwareentwicklung.

Ein neues Framework verbessert die Datenflussanalyse in der Softwaregestaltung für mehr Sicherheit.

Untersuchung von Schwachstellen in Hardware für Post-Quanten-Kryptographie und Einführung des REPQC-Tools.

Dieser Artikel behandelt Methoden, um die Widerstandsfähigkeit des Deep Learnings gegenüber adversarialen Beispielen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht die Rolle der Spieltheorie beim Verständnis von Cybersecurity-Bedrohungen und -Strategien.

Ein neuer Ansatz, um Backdoor-Proben zu finden, ohne saubere Daten zu brauchen.

Neue Wasserzeichenmethode stärkt den Schutz von Machine-Learning-Modellen gegen Diebstahl.

Neue Hardware-Trojaner stellen ernsthafte Risiken in modernen CPU-Designs dar.

Neue Methoden zur Erstellung von MDS- und involutory MDS-Matrizen verbessern die Datensicherheit.

Forschung zeigt, dass es einen effektiven Angriff auf LWE-Systeme mit spärlichen binären Geheimnissen gibt.

Neues Modell passt sich an die sich entwickelnden Datenvergiftungsbedrohungen an, indem es interaktive Spieltheorie-Strategien nutzt.