Computerwissenschaften - Computergestützte Technik, Finanzen und Wissenschaft

Entdecke, wie MASAAT Investitionsstrategien durch Multi-Agenten-Analyse verbessert.

Dieser Artikel untersucht, wie neuronale Netzwerke das Schallverhalten in Kanälen vorhersagen.

Neue Methode verbessert die Analyse von Delamination in Verbundwerkstoffen der Luft- und Raumfahrt.

Eine neue Methode verbessert die SPH-Leistung, indem sie die Kernel-Nutzung optimiert.

Entdecke, wie LaSDI komplexe Simulationen in effiziente Modelle verwandelt.

Das Verständnis von Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung verbessert die Entscheidungsfindung im Ingenieurwesen.

Ingenieure nutzen die Redundanzmatrix, um sichere und stabile Strukturen zu gewährleisten.

Diese Studie präsentiert ein Modell, das Text- und demografische Daten kombiniert, um bessere Empfehlungen zu geben.

CaFA bringt Effizienz und Genauigkeit in globale Wettervorhersagen mit maschinellem Lernen.

Ein Blick auf die quantenmechanischen Effekte auf die Materialeigenschaften im Ingenieurwesen.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs und Simulationen die wissenschaftliche Forschung verbessern können.

Ein neues Modell hilft, chemische Reaktionen effizient mit minimalen Daten vorherzusagen.

Ein moderner Ansatz für prädiktive Wartung von Verpackungsmaschinen in der Produktion.

Eine Studie über die Verwendung von Deep-Learning-Modellen zur Vorhersage von wichtigen Ereignissen.

Erforschen, wie autonome Fahrzeuge sicher in belebten Luftraum integriert werden können.

Forscher nutzen Deep Learning, um einzigartige serotonerge Neuronen im Gehirn zu klassifizieren.

Ein methodischer Ansatz, um Unsicherheiten im Flugzeugdesign durch Simulationen und Experimente zu minimieren.

Ziel ist ein effizientes Energiemanagement durch Smart Grids und neue Technologien.

Ein Blick darauf, wie Materialien sich verformen und bei kleineren Skalen stärker werden.

Eine Analyse des sich entwickelnden NFT-Marktes und seines Handelsverhaltens.

Diese Studie untersucht Methoden zur Verbesserung der Anomalieerkennung bei Beschaffungstransaktionen.

Eine neue Methode kombiniert Technik für eine präzise Berechnung des CO2-Fussabdrucks und verständliche Erklärungen.

Eine neue Unterroutine optimiert die Modellierung von weichen Materialien und verbessert Forschung und Anwendungen.

Ein neuer Ansatz kombiniert Quantenalgorithmen und Multilevel-Techniken, um komplexe Probleme anzugehen.

C-ShipGen revolutioniert das Design von Schiffsrümpfen mit KI für Effizienz und Qualität.

Die Nutzung von Quantencomputing für die effiziente Optimierung von mRNA in der Medizin erkunden.

Das Training von Open-Source-LLMs verbessert die Optimierungsmodellierung für Industrieanwendungen.

KI hilft dabei, das Design von Experimenten in der genetischen Forschung für Gesundheit und Krankheiten zu optimieren.

Ein neues Modell zur Verbesserung der Leistung in Kommunikationsnetzen.

Eine neue Methode verbessert die Qualität in der additiven Fertigung, indem sie das Design und die Bauordnung optimiert.

Eine neue Methode, um strukturelles Verhalten mit Machine-Learning-Techniken zu simulieren.

Die Vorteile von immersivem 3D-Skizzieren für Architekten und Designer erkunden.

Forscher nutzen Phasenfeldmodellierung, um vorherzusagen, wie Materialien unter Stress brechen.

Neue Ansätze verbessern das Verständnis von Änderungen bei Metalllegierungen während der Verarbeitung.

Wir stellen GEM vor, eine schnelle und präzise Lösung für Maxwells Gleichungen mit Hilfe von Graph-Neuronalen-Netzen.

Diese Methode bietet tiefere Einblicke in komplexe Systeme durch fortgeschrittene Analysen.

Diese Studie bewertet Deep-Learning-Modelle darin, komplexe Gleichungen effizient zu lösen.

GROMACS integriert SYCL für bessere Performance auf AMD-GPUs bei molekulardynamischen Simulationen.

Dieses Modell verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Sentiment-Analyse für Online-Kommentare.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Reservoirmodellierung für die Öl- und Gasförderung.