Computerwissenschaften - Computergestützte Technik, Finanzen und Wissenschaft

Forschung untersucht, wie KI die Überwachung von Epidemien durch verschiedene Datenquellen verbessern kann.

Ein System, um Erkenntnisse aus sozialen Medienbeiträgen effektiv zu organisieren.

Maschinelles Lernen nutzen, um seltene Ereignisse in chemischen Prozessen vorherzusagen und die Sicherheit zu erhöhen.

Neuer Datensatz verbessert die Forschung zu Fahrzeugaerodynamik und die Effizienz im Design.

Diese Studie stellt ein neues Modell für intelligente Balken vor, das nichtlokale Interaktionen und piezoelektrische Materialien nutzt.

Analyse des Verhaltens von Betondecken unter extremen Brandbedingungen.

SINDyG verbessert das Verständnis von komplexen Systemen durch bessere Netzwerkmodellierung.

Innovative Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Strahlenanalyse.

Forscher nutzen datengestützte Methoden, um das Wasserstoffverbrennungsmodell zu verbessern.

Einsatz von tiefen neuronalen Netzen zur Verbesserung der Kollisionsdetektion in modernen Fertigungstechniken.

Neue GPU-Methoden beschleunigen die Pangenom-Analyse und verbessern die genetische Forschung.

InvariantStock bietet stabile Aktienprognosen in sich ändernden Marktbedingungen.

Eine neue KI-Methode vereinfacht die Erstellung von Chip-Layouts mit weniger Ressourcen.

Ein digitales Zwillingsmodell soll die Reaktion auf luftübertragene Schadstoffe in Städten verbessern.

MarS nutzt generative Modelle, um realistische Szenarien auf den Finanzmärkten zu simulieren.

Innovative Techniken verbessern die Effizienz beim Studium hyperelastischer Materialien und deren Anwendungen.

Design, Produktion und Lieferkette zusammenbringen für effiziente Teileproduktion.

KI und mechanische Simulation verbessern die Geschwindigkeit und Sicherheit im Architekturd Design.

Diese Studie analysiert die Preisbeziehungen zwischen verschiedenen Kryptowährungen, um Trends vorherzusagen.

Ein effizientes Verfahren zur Untersuchung des Elektronenverhaltens in Niedertemperaturplasma.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen von Medikamenten, die die Blut-Hirn-Schranke überwinden.

Untersuchen, wie Wasserstoff die Festigkeit und Duktilität von Metallen in verschiedenen Anwendungen beeinflusst.

Software nutzt Machine Learning für genaue Vorhersagen der Kryptowährungspreise.

Wissenschaftler nutzen Nested Fusion, um komplexe Marsdaten effektiv zu analysieren.

RegNLP hat das Ziel, das Verstehen von Regulierungsdokumenten einfacher und effizienter zu machen.

AstroMAE nutzt maskierte Autoencoder für bessere Rotverschiebungsprognosen in der Astronomie.

Maschinenlernen verbessert die Analyse von Mauerwerksstrukturen für mehr Sicherheit und Langlebigkeit.

Ein neues System kombiniert Expertenwissen und Daten für bessere Glukosevorhersagen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Diabetesversorgung durch genaue, nicht-invasive Blutzuckerüberwachung zu verbessern.

Multi-Fidelity-Modellierung optimiert die Simulationsgenauigkeit und senkt gleichzeitig die Rechenkosten.

Ein neues Framework verbessert die Flexibilität im Design und die Effizienz bei der Topologieoptimierung.

Strukturelle Optimierung verbessert die Entwurfs effizient und Nachhaltigkeit im modernen Bauwesen.

Ein Blick darauf, wie man Bayessche Methoden nutzen kann, um die Experimentelleffizienz in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Untersuchen, wie schmelzende Seen die Eisbewegung und den Anstieg des Meeresspiegels beeinflussen.

Eine Studie über Instanz- und Batch-Inkrementelles Lernen für verzögerte Labels bei der Betrugserkennung.

Untersuchen, wie Sanktionen die Krypto-Transaktionen von sanktionierten Personen beeinflussen.

Patientenspezifische Modelle verbessern das Verständnis von Herzblutfluss und Behandlungsstrategien.

Ein neues Verfahren verbessert die Stabilität in SPH-Simulationen für die Solid-Dynamik.

In diesem Artikel geht's um die Unsicherheitsanalyse im Ingenieurwesen mithilfe der FgPC-Methode.

Neue KI-Techniken verbessern die Genauigkeit und Effizienz von Fluiddynamik-Modellen.