Computerwissenschaften - Computergestützte Technik, Finanzen und Wissenschaft

InvariantStock bietet stabile Aktienprognosen in sich ändernden Marktbedingungen.

Eine neue KI-Methode vereinfacht die Erstellung von Chip-Layouts mit weniger Ressourcen.

Ein digitales Zwillingsmodell soll die Reaktion auf luftübertragene Schadstoffe in Städten verbessern.

MarS nutzt generative Modelle, um realistische Szenarien auf den Finanzmärkten zu simulieren.

Innovative Techniken verbessern die Effizienz beim Studium hyperelastischer Materialien und deren Anwendungen.

Design, Produktion und Lieferkette zusammenbringen für effiziente Teileproduktion.

KI und mechanische Simulation verbessern die Geschwindigkeit und Sicherheit im Architekturd Design.

Diese Studie analysiert die Preisbeziehungen zwischen verschiedenen Kryptowährungen, um Trends vorherzusagen.

Ein effizientes Verfahren zur Untersuchung des Elektronenverhaltens in Niedertemperaturplasma.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen von Medikamenten, die die Blut-Hirn-Schranke überwinden.

Untersuchen, wie Wasserstoff die Festigkeit und Duktilität von Metallen in verschiedenen Anwendungen beeinflusst.

Software nutzt Machine Learning für genaue Vorhersagen der Kryptowährungspreise.

Wissenschaftler nutzen Nested Fusion, um komplexe Marsdaten effektiv zu analysieren.

RegNLP hat das Ziel, das Verstehen von Regulierungsdokumenten einfacher und effizienter zu machen.

AstroMAE nutzt maskierte Autoencoder für bessere Rotverschiebungsprognosen in der Astronomie.

Maschinenlernen verbessert die Analyse von Mauerwerksstrukturen für mehr Sicherheit und Langlebigkeit.

Ein neues System kombiniert Expertenwissen und Daten für bessere Glukosevorhersagen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Diabetesversorgung durch genaue, nicht-invasive Blutzuckerüberwachung zu verbessern.

Multi-Fidelity-Modellierung optimiert die Simulationsgenauigkeit und senkt gleichzeitig die Rechenkosten.

Ein neues Framework verbessert die Flexibilität im Design und die Effizienz bei der Topologieoptimierung.

Strukturelle Optimierung verbessert die Entwurfs effizient und Nachhaltigkeit im modernen Bauwesen.

Ein Blick darauf, wie man Bayessche Methoden nutzen kann, um die Experimentelleffizienz in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Untersuchen, wie schmelzende Seen die Eisbewegung und den Anstieg des Meeresspiegels beeinflussen.

Eine Studie über Instanz- und Batch-Inkrementelles Lernen für verzögerte Labels bei der Betrugserkennung.

Untersuchen, wie Sanktionen die Krypto-Transaktionen von sanktionierten Personen beeinflussen.

Patientenspezifische Modelle verbessern das Verständnis von Herzblutfluss und Behandlungsstrategien.

Ein neues Verfahren verbessert die Stabilität in SPH-Simulationen für die Solid-Dynamik.

In diesem Artikel geht's um die Unsicherheitsanalyse im Ingenieurwesen mithilfe der FgPC-Methode.

Neue KI-Techniken verbessern die Genauigkeit und Effizienz von Fluiddynamik-Modellen.

Ein Überblick über das implizite Euler-Verfahren und seine Anwendungen in der differentiellen Inversion.

Ein neuer datengestützter Ansatz verbessert die Vorhersagen der Ätzrate für eine bessere Halbleiterproduktion.

Eine Studie über die Fähigkeit von neuronalen Operatoren, die Auflösung von Wetterdaten zu verbessern.

Neue Methode kombiniert KI und Diffusionsmodelle für innovative Materialdesigns.

Diese Studie bewertet die Effektivität von bidirektionalen multivariaten LSTM bei der Aktienprognose.

Ein neues Framework vereinfacht das Design von Mikrostrukturen mithilfe von natürlichen Sprachbefehlen.

Die Kombination von optimalem Transport und strukturellen Modellen verbessert die Interpretation von Einzelzell-Daten.

Lerne, wie Zentrifugal-Kupplungen die Leistung von Automatikgetrieben in Fahrzeugen verbessern.

Neue Methoden zur Vorhersage von Vermögenspreisen mit Sprachmodellen und Datenanalyse erkunden.

Ein Blick auf Infektionsrisiken und Sicherheitsmassnahmen für Fabrikarbeiter.

Untersuchung der Auswirkungen von KI-generierten Texten auf Investorenentscheidungen.