Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein neuer Ansatz verbessert das Zusammenführen von Satellitenbildern für eine bessere Analyse.

Die Forschung hat das Ziel, die Sicherheit an Kreisverkehren zu verbessern, indem Dilemma-Zonen vorhergesagt werden.

Ein Blick auf traditionelle und Deep-Learning-Methoden zum Mischen von Bildstilen.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit in digitalen Fahrzeuganzeigen.

Diese Studie bewertet, wie gut VLMs visuelle Perspektiven verstehen können.

Forschung zeigt Methoden zur Verbesserung von Machine Learning in autonomen Fahrzeugen mit Videodaten.

Ein neues Framework verbessert die Lerneffizienz im visuellen Verstärkungslernen.

Fortschrittliches maschinelles Lernen nutzen, um die Erkennung von Kanaldefekten effizient zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Videoübertragung, indem sie fehlende Daten effektiv vorhersagen.

EvoChart hat es sich zum Ziel gesetzt, das Verständnis von Diagrammen für Machine-Learning-Modelle zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von verdeckten Früchten in der Landwirtschaft.

Hier ist LSSF-Net, ein leichtgewichtiges Modell für präzise Hautläsionssegmentierung.

Diese Studie bewertet, wie gut KI Bilder im Vergleich zu Menschen kategorisiert.

Lern, wie Wasserzeichen KI-Modelle sichern und die Rechte von Kreativen unterstützen.

Diese Studie verbessert die Übersetzung von Gebärdensprache-Videos durch innovative Methoden.

Eine neue Methode kombiniert 2D und 3D für realistische menschliche Videos.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildsegmentierung mit begrenzten Überwachungstechniken.

FinePseudo verbessert die feinkörnige Aktionserkennung mit weniger markierten Beispielen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Videoausrichtung über grosse Datensätze hinweg.

Neues Regularisierungsverfahren verbessert die Rekonstruktionen der elektrischen Herztätigkeit aus Körperoberflächenmessungen.

Ein neues Datenset zielt darauf ab, die Küstenveränderungen in Irland genau zu verfolgen.

Dieser Artikel untersucht, wie die intrinsische Dimension die Leistung von neuronalen Netzwerken bei verschiedenen Bildtypen beeinflusst.

Ein Modell, das die Segmentierung von Teilen und Objekten in Bildern verbessert.

Eine neue KI-Methode vereinfacht die Erstellung von Chip-Layouts mit weniger Ressourcen.

Forscher verwenden fortschrittliche Methoden, um pädiatrische Hirntumoren aus digitalen Bildern zu klassifizieren.

Ein neues Verfahren verbessert die Erkennung seltener Krankheiten mithilfe von synthetischen Beispielen.

Forschung zeigt, wie Tiefeninformationen die Videoqualität verbessern können.

Untersuchen neuer Methoden zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit von neuronalen Netzwerken.

Logit-Skalierung verbessert die Erkennung von Daten ausserhalb der Verteilung ohne Trainingsdaten.

Die Studie bewertet die Erstellung und Auswertung von synthetischen Satellitenbildern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Tiefenschätzung aus Einzelbildern mithilfe von Sprachmodellen.

SOOD-ImageNet geht auf Herausforderungen in der Computer Vision ein, die mit sich verändernden Bildbedeutungen zu tun haben.

Wir stellen ein Modell vor, das die Bildsuche verbessert, indem es Unsicherheit einbezieht.

Neues Framework verbessert die Gebärdenspracherkennung durch Kontext und visuelle Eingaben.

Ein Framework, das mit Gedächtnistoken arbeitet, verbessert das Verständnis und die Interaktion mit Videos.

Follow-Your-Canvas verbessert die Erweiterung und Qualität von Videoinhalten.

Eine neue Methode erstellt Strassenansichten aus der Vogelperspektive für selbstfahrende Autos.

Ein neuer Ansatz zur Tokenisierung verbessert die Analyse antiker Schriftzeichen.

Free-DyGS bietet schnelle 3D-Rekonstruktionen für bessere chirurgische Entscheidungen und Schulungen an.

PNVC bietet eine neue Lösung für effiziente Videokompression, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.