Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Entdecke, wie Stimmung und visuelle Elemente AI-Vorhersagen verbessern können.

Der Artikel beleuchtet Geschlechterunterschiede bei Patenterfolgen und legt den Fokus auf Innovationsarten.

Die Verbesserung der Datenqualität durch gemeinsame Anstrengungen im Annotierungsprozess.

Die Notwendigkeit einer effektiven Regulierung von fortgeschrittenen KI-Systemen erkunden.

Ein Überblick über den Einfluss von GenAI auf kreative Rechte und faire Nutzung.

Diese Studie untersucht, wie toxische Kommentare das Engagement und die Monetarisierung für YouTube-Creator beeinflussen.

Die Rolle von KI-Tutoren in der Verbesserung der Robotikbildung durch fortschrittliche Techniken erkunden.

Eine Studie zeigt, wie Selbstemotionen den Dialog und die Entscheidungsfindung von virtuellen Agenten verbessern.

Studie zeigt Lücken in der Vertretung für marginalisierte Nutzer von Stable Diffusion.

Untersuchen, wie T2Is Kastenidentitäten darstellen und Stereotype verstärken.

Ein neuer Index, um Vorurteile in Entscheidungsprozessen zu messen, die von Sprachmodellen beeinflusst werden.

Ein neues Werkzeug zur Bewertung von algorithmischen Denkfähigkeiten in Schweizer Schulen.

Die Rolle von anfechtbarem KI für Fairness und Verantwortung untersuchen.

Ein Tool, um die Leistung von Gemeinschaftsnetzwerken zu visualisieren und zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung komplexer sozioökonomischer Systeme mit Hilfe von maschinellem Lernen und traditionellen Modellen.

ML-EAT bietet einen strukturierten Ansatz, um Vorurteile in Sprachtechnologien aufzudecken.

Erforschen des Einflusses offener generativer Modelle auf Faktencheck-Organisationen.

Untersuchen, wie KI menschliche Vorurteile aus Gesichtsruckmeldungen lernt.

Untersuchung, wie instabile moralische Vorlieben die Entwicklung von ethischer KI beeinflussen.

Eine Übersicht über Faktoren, die die Abbrecherquoten bei College-Studenten beeinflussen, und mögliche Lösungen.

Dieser Artikel untersucht die besten Methoden zur Integration von HCI-Datensätzen in ML-Kursen.

Ein Blick darauf, wie Farbanalysen bei der Untersuchung schädlicher Bilder eingesetzt werden können.

Kollektive Meinungen nutzen, um irreführende Informationen in sozialen Medien anzugehen.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von handschriftlichem Code für bessere Lernerfahrungen.

Untersuchen, wie Vornamen die Entscheidungsfindung in KI-Modellen beeinflussen.

Bemühungen, die akademische Sprache zu vereinfachen, verbessern das Verständnis für alle Leser.

Eine Analyse des AI-Hypes und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft und Forschung.

Dieser Artikel untersucht, wie gut GPT-4 irreführende Bilder erkennen kann.

Die Auswirkungen von KI auf Kampagnen erkunden, Bedenken wegen Täuschung und öffentliche Reaktionen.

KI-Chatbots können falsche Erinnerungen erzeugen, was Bedenken für rechtliche Situationen aufwirft.

Eine Studie vergleicht LLMs und Schüler beim wichtigen ENEM-Test in Brasilien.

Neue Tools verbessern die Datenauswertung aus humanitären Berichten, um Krisenreaktionen zu unterstützen.

Ein System, das die Nachfrage nach Taxis vorhersagt und dabei die Daten der Passagiere schützt.

Ein Open-Source-System verbessert personalisiertes Lernen durch Multi-Armed-Bandit-Techniken.

Studie zeigt Gefahren, wenn man KI-generierte medizinische Ratschläge mehr vertraut als menschlichen Ärzten.

Untersuchung von differenzieller Privatsphäre in spatiotemporalen Verkehrsdaten zum Schutz der Nutzer.

Untersuchung der Auswirkungen von Geschlechtervielfalt auf die Einstellung im Bereich Cybersicherheit.

Neue Methode zur Zeichnung von Wahlbezirken konzentriert sich auf Gemeinschaftsbindungen und Vertretung.

Eine Studie über Vermögensschätzmodelle in Subsahara-Afrika.

Dieser Artikel untersucht, wie verschiedene Kontexte die Ergebnisse von Fairness-Tests in KI beeinflussen.