Neuste Artikel für Versorgungsunternehmen

Eine neue Methode zum Umschreiben von Text, die Privatsphäre gewährleistet und die Bedeutung beibehält.

Dieser Artikel untersucht die Risiken, die mit LLMs verbunden sind, und schlägt Wege vor, um die Sicherheit zu verbessern.

Erforschen von Methoden, um die Privatsphäre zu schützen und gleichzeitig Netzwerkdaten effektiv zu teilen.

Verbesserung der Kalibrierungseffizienz in mobilen Robotern durch fortschrittliche Messauswahltechniken.

Dieses Verfahren verbessert die Datenauswahl in der Bayes'schen Optimierung und steigert die Effizienz und Ergebnisse.

Herausforderungen und Fortschritte beim Schutz sensibler Daten, während deren Nützlichkeit erhalten bleibt.

Ein neues Framework bewertet Methoden zur Anonymisierung biometrischer Daten, um die Privatsphäre zu verbessern.

Entdecke, wie synthetische Daten Einzelhändlern helfen, die Privatsphäre der Kunden zu schützen und gleichzeitig Einblicke zu gewinnen.

Eine neue Skala hilft dabei, Nutzererfahrungen in erklärbaren KI-Systemen zu messen.

Ein Blick auf Bietmechanismen für Waren und Dienstleistungen.

PUFFLE bietet eine Lösung für Datenschutz-, Nutzungs- und Fairnessherausforderungen im maschinellen Lernen.

Das X-Fake-Framework verbessert die Qualität von simulierter SAR-Bildern für bessere Deep-Learning-Anwendungen.

Techniken untersuchen, um die Privatsphäre zu schützen, während aufgezeichnete Gespräche analysiert werden.

Erforschen von Quantenlokaler Differentialprivatsphäre zum Schutz von quanten Daten.

Dieser Artikel erklärt das Konzept von Geduld und ihren Einfluss auf wirtschaftliche Entscheidungen.

Ein neuer Ansatz für die Ressourcenallokation in sozialen Programmen priorisiert Bedürfnisse und Bewertungen.

Ein Blick auf die Einkommensteuer, Fairness und soziale Auswirkungen.

Wie Social-Media-Influencer Ehrlichkeit und Profit bei Produktempfehlungen jonglieren.

Fairness in personalisierten Empfehlungen mit Graph Neural Networks erkunden.

DuelMIX verbessert die Zusammenarbeit von Agenten in Multi-Agenten-Verstärkungslern-Umgebungen.

Erforsche die Dynamik von Verhandlungen im persönlichen und geschäftlichen Kontext.

Lern, wie die Schätzung des Dichteverhältnisses die Qualität von synthetischen Daten effektiv misst.

In diesem Artikel geht's um faire Verteilung von Sachen mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Dieser Artikel schaut sich an, wie man mit mehreren Rabattfällen in der Entscheidungsfindung umgeht.

Erforschen, wie synthetische Daten den Datenschutz sichern und gleichzeitig den Zugang zur Forschung ermöglichen.

Dieses Papier behandelt Methoden zur Anonymisierung von Netzwerken, während die Datenverwendbarkeit erhalten bleibt.

Untersuchen, wie Verbraucher Produkte auswählen und wie sich verbesserte Schätzungstechniken auswirken.

Forscher entwickeln Methoden, um Computern beizubringen, Rechnungen zu verarbeiten und dabei die Privatsphäre zu schützen.

Erforsche, wie psychologische Spiele unsere Entscheidungen im Alltag beeinflussen.

Ein neuer Ansatz, um schlauere Entscheidungen mit begrenzten Informationen zu treffen.

Falsche EHRs helfen bei der Forschung und schützen die Patientendaten.

Die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und die Sicherheit bei Entscheidungen erkunden.

Ein Blick auf private Vorhersagemethoden und den DaRRM-Algorithmus.

Inference schützt persönliche Daten während digitaler Interaktionen.

Neue Methoden sollen sensible Daten schützen und trotzdem nützlich halten.

Fairness in Empfehlungssystemen für gerechte Vorschläge erkunden.

Künstliche Daten bieten eine Lösung für die Datenschutzprobleme von Patientendaten in der medizinischen Forschung.

Erfahre, wie INTACT persönliche Informationen schützt und gleichzeitig die Textklarheit beibehält.

RapGuard bietet kontextbewusste Sicherheit für multimodale grosse Sprachmodelle.