Neuste Artikel für Spracherkennung

GigaSpeech 2 bietet ein riesiges Dataset für Sprachen mit wenig Ressourcen, um die Spracherkennung zu verbessern.

Ein einzigartiger Datensatz erfasst das tägliche Leben von Kindern, um maschinelles Lernen und das Verständnis von menschlichem Lernen zu verbessern.

Entdeck, wie Generative KI die Art und Weise verändert, wie wir Inhalte erstellen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz von Spracherkennungssystemen.

Ein neues Modell verbessert die Kommunikation für Menschen mit Behinderungen durch Spracherkennung und Morsecode.

Ein sprachgesteuertes Modell, das die Audio-Interaktion mit Technologie verwandelt.

Ein neues Datenset zielt darauf ab, die Sprachaufnahme mit Körpersensoren zu verbessern.

Die Forschung präsentiert neue Methoden zur Bewertung von Spracherkennungssystemen in Polnisch.

Forscher verbessern die Sprachdekodierung mit EEG, um Menschen mit Sprachbehinderungen zu helfen.

Diese Studie bewertet Spracherkennungssysteme mit verschiedenen Sprachen für Oral History.

OpenOmni entwickelt flexible Werkzeuge zum Erstellen und Testen von Gesprächsagenten.

Die Forschung konzentriert sich auf bessere Zusammenfassungen von gesprochenen Gesprächen in verschiedenen Sprachen.

NEST bietet einen schnelleren, effizienteren Ansatz für selbstüberwachte Sprachaufgaben.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Fehler in der Spracherkennung vorherzusagen, um die Genauigkeit zu verbessern.

Forschung verbessert die Spracherkennung für Hindi mit verschiedenen Akzenten.

Eine neue Methode verbessert die Sprach­erkennungs­genauigkeit in mehreren Sprachen.

Forscher haben LibriheavyMix entwickelt, um die Spracherkennung in lauten Umgebungen zu verbessern.

Diese Forschung analysiert Mambas Leistung bei Sprachaufgaben und legt den Fokus auf Klangrekonstruktion und -erkennung.

Forscher entwickeln einen Datensatz, um die Spracherkennung und Analyse-Techniken zu verbessern.

Bemühungen, die Sprachtechnologie für die unterversorgte Faetar-Sprache zu verbessern.

Eine Studie über die Verwendung von Sprachmodellen zur Korrektur von Fehlern in Spracherkennungssystemen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Spracherkennung und gleichzeitigem Schutz der Datenprivatsphäre.

Forschung zeigt die Schwierigkeiten bei der Spracherkennung von Polizeifunkübertragungen.

WeHelp bietet robotische Unterstützung, um die täglichen Aktivitäten von Rollstuhlnutzern zu verbessern.

Diese Studie befasst sich mit den Herausforderungen von Audio-Sprachmodellen für ressourcenarme Sprachen.

EVA kombiniert Audio- und visuelle Signale für eine bessere Sprach­erkennungs­genauigkeit.

Forschung bewertet die Verbindungen zwischen Sprach- und Sprachmodellen für eine bessere Erkennung und Übersetzung.

Eine Methode, um die automatische Spracherkennung zu verbessern, indem man Schlüsselwortlisten mit Sprachmodellen kombiniert.

Lerne, wie man Sprachmodelle effektiv mit weniger gekennzeichneten Ressourcen trainiert.

EMOVA verbessert die Interaktion zwischen Mensch und Computer durch emotionale Ausdrucksformen.

KI-Tools wie NYCUKA zielen darauf ab, die Unterstützung für die mentale Gesundheit von Studenten effektiv zu verbessern.

Neueste Erkenntnisse zeigen, dass Drucksensoren zum Abhören verwendet werden können.

Diese Studie untersucht, wie Audio, Video und Text zusammen in der Spracherkennung funktionieren.

Neue Methoden verbessern Kommunikationsmittel für Menschen mit Sprachschwierigkeiten.

Die Stärken, Schwächen und die Zukunft von SLAM-ASR in der Spracherkennung untersuchen.

Ein Projekt verbessert die Spracherkennung für die Malasar-Sprache mit Tamil-Ressourcen.

NeKo verbessert die Maschinenkommunikation, indem es Sprach-, Übersetzungs- und Textfehler behebt.

Ein KI-Modell für natürliche Gespräche auf Taiwanesisch-Mandarin erstellen.

Mamba verbessert die Spracherkennung mit Schnelligkeit und Genauigkeit und verändert die Interaktion mit Geräten.

Lerne, wie Technologie unsere Stimmen durch die Analyse von Klangwellen interpretiert.