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Diese Studie untersucht, wie Audio, Video und Text zusammen in der Spracherkennung funktionieren.

Neue Methoden verbessern Kommunikationsmittel für Menschen mit Sprachschwierigkeiten.

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Ein Projekt verbessert die Spracherkennung für die Malasar-Sprache mit Tamil-Ressourcen.

NeKo verbessert die Maschinenkommunikation, indem es Sprach-, Übersetzungs- und Textfehler behebt.

Ein KI-Modell für natürliche Gespräche auf Taiwanesisch-Mandarin erstellen.

Mamba verbessert die Spracherkennung mit Schnelligkeit und Genauigkeit und verändert die Interaktion mit Geräten.

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Tiny-Align verbessert Sprachassistenten für eine bessere persönliche Interaktion auf kleinen Geräten.

Forscher verbessern die automatische Spracherkennung mit Paraphrase-Überwachung für ein besseres Verständnis.

Neue Methoden verbessern, wie Maschinen gesprochene Sprache erkennen.

Ein Sprach-zu-Text-Tool verwandelt gesprochene Mathematik mühelos in LaTeX.

Sprachrecognitionstechnik verbessert die Erkennung von Ziffern, besonders in lauten Umgebungen.

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Ein neues Modell aus Singapur verbessert das Verständnis von maschineller Sprache.