Neuste Artikel für Spracherkennung

Neue Ein-Schritt-Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Formantenverfolgung für Sprachlaute.

Ein neuer Ansatz verbessert die Integration von Sprache mit Sprachmodellen.

VoxtLM kombiniert Spracherkennung, Synthese, Textgenerierung und Fortsetzung in einem Model.

Libriheavy bietet 50.000 Stunden gesprochenes Englisch an, um die Spracherkennungstechnologie zu verbessern.

Weiche Eingaben verbessern die Spracherkennungstechnologie für bessere Leistung in lauten Umgebungen.

Ein neuer Ansatz zur Spracherkennung verbessert die Interaktion mit Nutzern durch flexible Anweisungen.

Erkunde, wie TTT die Sprach­erkennung verbessert, indem es sich an Ver­teilungs­verschiebungen anpasst.

Lern, wie Dereverberation die Spracherkennung in lauten Umgebungen verbessert.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Sprache und Geräuschen gleichzeitig.

Die Sprachmodelle verbessern, damit sie verschiedene Akzente besser erkennen und sich anpassen können.

Ein Projekt zur Verbesserung der Spracherkennung in verschiedenen indischen Sprachen.

Kallaama erstellt ein Sprachdataset in lokalen Sprachen, um senegalesischen Bauern zu helfen.

Indigene Sprachen haben's schwer mit Technik, bieten aber reichlich kulturelle Einblicke.

Eine Studie über den Einsatz von ARI in einer gerontologischen Tagespflegeeinrichtung.

Forschung identifiziert und klassifiziert die Sorani-Kurdisch-Dialekte mit Hilfe umfangreicher Audioaufnahmen.

Eine neue Methode verbessert die Texterkennungsgenauigkeit in verschiedenen Anwendungen.

Ein neues System verbessert die Interaktionen von Robotern, indem es überlappende Sprache herausfiltert.

Neue Methoden verbessern die Spracherkennung in lauten Umgebungen mit adaptiven Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Übersetzung von gemischter Sprache in Englisch.

GigaSpeech 2 bietet ein riesiges Dataset für Sprachen mit wenig Ressourcen, um die Spracherkennung zu verbessern.

Ein einzigartiger Datensatz erfasst das tägliche Leben von Kindern, um maschinelles Lernen und das Verständnis von menschlichem Lernen zu verbessern.

Entdeck, wie Generative KI die Art und Weise verändert, wie wir Inhalte erstellen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz von Spracherkennungssystemen.

Ein neues Modell verbessert die Kommunikation für Menschen mit Behinderungen durch Spracherkennung und Morsecode.

Ein sprachgesteuertes Modell, das die Audio-Interaktion mit Technologie verwandelt.

Ein neues Datenset zielt darauf ab, die Sprachaufnahme mit Körpersensoren zu verbessern.

Die Forschung präsentiert neue Methoden zur Bewertung von Spracherkennungssystemen in Polnisch.

Forscher verbessern die Sprachdekodierung mit EEG, um Menschen mit Sprachbehinderungen zu helfen.

Diese Studie bewertet Spracherkennungssysteme mit verschiedenen Sprachen für Oral History.

OpenOmni entwickelt flexible Werkzeuge zum Erstellen und Testen von Gesprächsagenten.

Die Forschung konzentriert sich auf bessere Zusammenfassungen von gesprochenen Gesprächen in verschiedenen Sprachen.

NEST bietet einen schnelleren, effizienteren Ansatz für selbstüberwachte Sprachaufgaben.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Fehler in der Spracherkennung vorherzusagen, um die Genauigkeit zu verbessern.

Forschung verbessert die Spracherkennung für Hindi mit verschiedenen Akzenten.

Eine neue Methode verbessert die Sprach­erkennungs­genauigkeit in mehreren Sprachen.

Forscher haben LibriheavyMix entwickelt, um die Spracherkennung in lauten Umgebungen zu verbessern.

Diese Forschung analysiert Mambas Leistung bei Sprachaufgaben und legt den Fokus auf Klangrekonstruktion und -erkennung.

Forscher entwickeln einen Datensatz, um die Spracherkennung und Analyse-Techniken zu verbessern.

Bemühungen, die Sprachtechnologie für die unterversorgte Faetar-Sprache zu verbessern.

Eine Studie über die Verwendung von Sprachmodellen zur Korrektur von Fehlern in Spracherkennungssystemen.