Neuste Artikel für Sicherheit

Ein klarer Blick auf Prozesse, Nebenläufigkeit und deren Bedeutung in der Informatik.

Roboter nutzen Bayesianische Methoden, um Daten sicher in unvorhersehbaren Umgebungen zu sammeln.

Die Bewegungsprognose ist super wichtig für den sicheren Betrieb autonomer Fahrzeuge, verbessert den Verkehrsfluss und die Entscheidungsfindung.

Erforschen, wie Roboter schnell und effektiv Tischtennis spielen lernen.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Anpassungsfähigkeit von selbstfahrenden Autos in sich verändernden Umgebungen.

Trusta und TDTs verbessern den Prozess zur Erstellung von Nachweisfällen für die Systemsicherheit.

Das neue Framework SurrealDriver verbessert die Simulation von Fahreragenten in städtischen Umgebungen.

Ein Blick auf die Bedeutung von Modellverifikation für die Sicherheit in KI-Systemen.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit von Robotern, indem es mehrere Unsicherheiten effektiv managt.

Ein neuer Datensatz verbessert die Sicherheit von synthetischen Faserseilen in verschiedenen Branchen.

Erfahre, wie sich sicheres Lernen auf die Effizienz und Sicherheit des SD-WAN-Load-Balancing auswirkt.

Eine Studie zeigt gängige ethische Probleme bei Bewertungen von mobilen Apps.

FISOR verbessert die Sicherheit beim Offline-Verstärkungslernen durch strenge Einschränkungen und einzigartige Lernmethoden.

Ein neues System verbessert, wie Roboter Daten aus der realen Welt sammeln und lernen.

Erforschung von Sicherheitsmassnahmen in der adaptiven Regelung mithilfe von Kontrollbarrierefunktionen.

Die Untersuchung der Schadensverstärkung in Text-zu-Bild-Modellen und deren gesellschaftliche Auswirkungen.

Ein Blick auf Kontrollbarrierenfunktionen für sicheren Betrieb in der Technik.

Ein Blick auf sichere Reinforcement-Learning-Techniken und deren Anwendungen in der realen Welt.

Der CRANE-Roboter verbessert die Genauigkeit und Sicherheit bei der Nadelplatzierung in medizinischen Verfahren.

Diese Studie analysiert die Effektivität von anti-CD20 monoklonalen Antikörpern bei MS.

Eine neue Methode zur sicheren Kontrolle von unberechenbaren Systemen.

Überprüfung von Schwachstellen und Sicherheitsstrategien für LLM-gesteuerte wissenschaftliche Agenten.

Eine Studie untersucht die fragilen Sicherheitsmechanismen in Sprachmodellen und schlägt Verbesserungen vor.

Forscher nutzen B-Splines, um glattere, sicherere Strecken für autonomes Rennfahren zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter Benutzeranweisungen sicher interpretieren.

Forschung zeigt, wie wichtig Impfungen für Krebspatienten mit geschwächtem Immunsystem sind.

Das Potenzial von eVTOL-Fahrzeugen zur Bewältigung städtischer Verkehrsprobleme erkunden.

Untersuchen der Eigenschaften und Herausforderungen bei der Entwicklung intelligenter Maschinen.

Eine neue Methode zielt darauf ab, schädliche Ausgaben von KI-Sprachmodellen zu reduzieren.

Die Vorteile und Risiken moderner Sensortechnologie unter die Lupe nehmen.

Forschung verbessert die Vorhersagen von Belastungen beim Absetzen von Flugzeugen mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Untersuchen, wie autonome Fahrzeuge die Verkehrssicherheit verbessern können, ohne den Verkehrsfluss zu stören.

Hier kommt PREDILECT, eine Methode für effiziente Mensch-Roboter-Interaktion.

Dieses Papier untersucht die Invariantenüberprüfung in Systemen mit unendlichen Zuständen mithilfe von zwei Algorithmen.

Ein tragbares System hilft Arbeitern, sicher zu heben und Verletzungen zu vermeiden.

Eine Studie zeigt, wie Fahrer es bevorzugen, während sie abgelenkt sind, zu kommunizieren.

Eine neuartige Methode verbessert das Roboterlernen mithilfe von 3D-Bildern.

KI-Unternehmen sollten unabhängige Forschung unterstützen, um sicherere Systeme zu entwickeln.

Ein neuer Sprachansatz für klare und effiziente Zugriffsberechtigungen.

Einblicke in die Sorgen von Eltern über die Sicherheit und Privatsphäre von Kindern in der VR.