Neuste Artikel für Posen-Schätzung

Ein Benchmark, um die Fähigkeit von selbstüberwachtem Lernen bei geometrischen Aufgaben zu bewerten.

mmDiff verbessert die Genauigkeit der menschlichen Pose-Schätzung mit innovativer Radartechnologie.

Lerne, wie man 3D-Modelle von Hunden mit einfachen Videoaufnahmen erstellt.

Ein Framework zum Ausrichten von Bildern ähnlicher Objekte im 3D-Raum.

PowerSkel nutzt WLAN-Signale für eine effiziente Sicherheitsüberwachung in Kraftwerken.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Objektrekonstruktion mit einem einzigen RGB-Video.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Lebensmittelerfassung mit 3D-Modellen und 2D-Bildern.

Ein neuer Ansatz, um die Pose von chirurgischen Instrumenten in Röntgenbildern zu verbessern.

Dieser Algorithmus verbessert die Genauigkeit der Kamerapositionierung mithilfe von Punkten und Linien.

Wie fortschrittliche Technologie unser Verständnis des Tierverhaltens verbessert.

Lerne, wie gewichteter Flussverlust die Pose-Schätzung in der Robotik verbessert.

ImageNet3D verbessert das Verständnis von Maschinen für 3D-Objekte in Bildern.

Neue Methoden verbessern die 3D-Visualisierung biologischer Strukturen durch verbesserte Posenschätzung.

Ein neuer Massstab kombiniert Pose-Schätzung und Biomechanik für eine bessere Analyse menschlicher Bewegung.

Eine neue Methode zur Schätzung der Objektpose mit schwach beschrifteten Daten zeigt vielversprechende Ergebnisse.

Eine Studie darüber, wie Pose-Schätzmodelle mit beschädigten Bildern abschneiden.

Bewertung von sieben Methoden zur Schätzung von Säuglingshaltungen zur Verbesserung der Entwicklungsbewertungen.

Einführung von CLOi-Mapper, einer flexiblen SLAM-Lösung für kommerzielle Roboter.

Die Kombination von visuellen und haptischen Sensoren verbessert die Positionsbestimmung für eine sicherere Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern.

Erforschung der Verbindung von Technologie und Kunst in der menschlichen Modellierung und Posenabschätzung.

Entdecke, wie KI dieBildannotation für mehr Genauigkeit und Geschwindigkeit verändert.

RoDyn-SLAM verbessert die Kartierung und Verfolgung in Umgebungen mit beweglichen Objekten.

Einführung von QRFs für klarere 3D-Rekonstruktionen in herausfordernden Umgebungen.

Dieser Artikel bespricht Methoden zur Schätzung der Position von Flugzeugen mithilfe von Bilddaten.

Eine neue Methode zertifiziert die Zuverlässigkeit der Objekthaltungsschätzung unter verschiedenen Bedingungen.

BaseBoostDepth verbessert die Tiefengenauigkeit mit innovativen Techniken für Computer Vision.

Neue Methode erstellt präzise 3D-Modelle effizient mit begrenzten Bildern.

Eine selbstüberwachte Methode verbessert die Genauigkeit der Pose-Schätzung für bewegliche Objekte mit minimalen Daten.

Neue Methode verbessert die visuelle Lokalisierung für Augmented Reality ohne vorgefertigte Karten.

CAD-Modelle können die Schätzung der Roboterausrichtung verbessern, indem sie Unsicherheiten angehen.

Die Kombination von Sensoren verbessert die CubeSat-Betriebsabläufe und die Präzision im Weltraum.

In diesem Artikel geht's um neue Techniken für die genaue Positionierung und Ausrichtung von CubeSats.

Ein neues Framework verbessert die Kamera-Pose-Schätzung in verschiedenen Umgebungen.

LaPose verbessert die Objektplatzierung mit normalen RGB-Bildern und geht dabei wichtige Herausforderungen an.

Erforschung von Formgedächtnislegierungen für smartere Interaktionen mit weichen Robotern.

Die Kombination von KI und AR verbessert die Satellitenmontage und steigert Genauigkeit und Effizienz.

Eine Methode, die 3D-Formen mit 2D-Bildern ohne passende Punkte ausrichtet.

Neue Methode verbessert, wie Roboter sich auf der ISS orientieren.

SEE-ME verbessert die Posenabschätzung, indem es menschliche Interaktionen in virtuellen Räumen berücksichtigt.

Ein umfassender Datensatz hilft dabei, Möbelmontage-Aufgaben zu vereinfachen.