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Lern die Features und Anwendungen von YOLOv5 in der Echtzeit-Objekterkennung kennen.

SpikeYOLO verbessert SNNs für eine effizientere und genauere Objekterkennung.

STN-YOLO verbessert die Genauigkeit der Pflanzenerkennung in der Landwirtschaft mit fortschrittlichen Bildverarbeitungstechniken.

Ein Blick auf infrastrukturbasierte Lösungen für eine bessere Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge.

Innovativer Ansatz verbessert die Erkennung und das Verständnis von ICH in der Gehirnbildgebung.

Gemeinsame neuronale Netze gehen Herausforderungen bei der Erkennung von Objekten aus minimalen Beispielen an.

Eine neue Methode, um die Datenvielfalt zu erhöhen und die Modellleistung zu verbessern.

Effektive Techniken zur Erkennung von Plastikmüll in unseren Ozeanen.

ECDM erzeugt hochwertige Wärmebilder und verbessert die Erkennungssysteme bei geringer Sicht.

CAS-ViT verbessert die Effizienz der Bildverarbeitung für mobile Geräte.

Eine neue Methode verbessert die Nutzung von Sensordaten in selbstfahrenden Autos.

Ein neues Modell verbessert die 3D-Wahrnehmung, indem es Tiefen- und semantische Informationen kombiniert.

Event-Kameras erfassen Veränderungen in Szenen und revolutionieren, wie wir visuelle Daten interpretieren.

Ein neues System verbessert die Fähigkeit von smarten Rollstühlen, Hindernisse in Echtzeit zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Leistung visueller Modelle mit RAW-Bildern.

Wir stellen eine neue Methode vor, um Objekte über mehrere Datensätze mit unvollständigen Annotationen zu erkennen.

Wie neue Technologie die Sicherheit in Fahrzeug-Dashcams verbessert.

Ein Blick auf das Priorisierte Informationsengpass-Framework für effiziente Videoverarbeitung.

Verbesserung von Wahrnehmungsmodellen für selbstfahrende Autos durch innovative Bildtrainingsmethoden.

Innovative Methoden verbessern die Objekterkennungsleistung auf ressourcenlimitierten Geräten.

Neuer Datensatz und Modell verbessern die Objekterkennung in Innenräumen.

Neue Methode verbessert kontinuierliches Lernen bei der Objekterkennung.

Ein neues Framework verbessert die Objekterkennung, indem es Out-of-Distribution-Instanzen mithilfe von Prototypen identifiziert.

Roboter steigern die Effizienz und Sicherheit bei verschiedenen industriellen Aufgaben.

Stereosicht verbessert die Navigation von Robotern und ermöglicht eine bessere Objekterkennung.

Neue Methode verbessert die Objekterkennung durch interaktives Maskenbildmodellieren.

Die Integration von Bewegungsinformationen verbessert die Genauigkeit der Objekterkennung in Bildern.

KAT verbessert Deep Learning, indem es fortschrittliche KANs anstelle von MLPs verwendet.

VALO optimiert die LiDAR-Erkennung für autonome Fahrzeuge und bringt Geschwindigkeit und Genauigkeit in Einklang.

Die Verbesserung der Effizienz von Modellen in der Fernerkundung durch Wissensdestillationstechniken.

Eine Studie zeigt, dass Kontextverzerrungen die Leistung der Objekterkennung in verschiedenen Umgebungen beeinflussen.

Ein System, das Robotern ermöglicht, autonome Erkundungen und Aktualisierungen von Innenkarten durchzuführen.

Neue Datensätze und Methoden verbessern die Objekterkennung für kleine Roboter in sich verändernden Umgebungen.

Diese Studie hebt die Bedeutung der Objekterkennung in Baustellen für selbstfahrende Autos hervor.

Eine Studie zur Leistung von Objekterkennungsmodellen auf kleinen Computern.

Ein neues System, das Robotern hilft, bessere Organisationsentscheidungen mit gesundem Menschenverstand zu treffen.

Das Omni6D-Dataset verbessert die Schätzung der Objektpose mit verschiedenen Kategorien und realistischen Szenarien.

Die Kombination von KI und AR verbessert die Satellitenmontage und steigert Genauigkeit und Effizienz.

Ein frischer Datensatz behandelt Perspektivwechsel bei der Tiefenschätzung für autonomes Fahren.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Erkennung in der medizinischen Bildgebung.