Neuste Artikel für Objekterkennung

Die Navigation von unbemannten Wasserfahrzeugen verbessern durch fortschrittliche Bildverarbeitungstechniken.

Neue Lösungen gehen die Herausforderungen an, vertikale handgeschriebene Matheausdrücke zu erkennen.

Die Rolle von Radar bei der 3D-Objekterkennung für autonomes Fahren entwickelt sich rasant.

Neuer Ansatz verbessert die Hinderniserkennung in autonomen Fahrzeugen durch geplante Manöver.

Neue Techniken verbessern die Wahrnehmung autonomer Autos ohne umfangreiche, beschriftete Daten.

Das räumliche Cross-Skalen-Convolution-Modul verbessert die Effizienz in Bildverarbeitungsmodellen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Lernen von Drohnen in komplexen Umgebungen durch Objekterkennung.

Eine neue Methode verbessert leichte Objekterkenner mit mehreren Lehrermodellen.

Forscher verbessern die Genauigkeit der Objekterkennung in Verkehrsszenen mit externem Wissen.

Wir stellen einen Video-Codecs vor, der sowohl maschinelle Analyse als auch menschliches Anschauen unterstützt.

DEQDet bringt nen neuen Ansatz zur Objekterkennung mit nem Deep-Equilibrium-Modell.

Neuer Datensatz verbessert die Forschung zu Nervenzellen bei Nagetieren mit Hilfe von Fluoreszenzmikroskopie.

Spatial Transform Decoupling verbessert die Genauigkeit beim Erkennen von schiefen und rotierten Objekten.

Die wichtigsten Bereiche der Crowd-Monitoring-Technologie und ihre Anwendungen erkunden.

FaceTouch verfolgt Hand-zu-Gesicht-Kontakte, um die Verbreitung von Krankheiten zu reduzieren.

Neues Verfahren verbessert die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen beim automatisierten Fahren durch klare Zusammenhänge.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Landmarken, indem sie Ablenkungen in Bildern maskiert.

SOGDet verbessert die Objekterkennung, indem es den Umgebungs-Kontext für autonomes Fahren berücksichtigt.

Eventkameras verändern die Erfassung und Verarbeitung von visuellen Daten und verbessern die Effizienz und Leistung.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung, indem sie das Klassenungleichgewicht in Datensätzen angeht.

Die Ansammlung von Radar-Daten kann die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen verbessern.

Eine neue Methode hilft Robotern, zu lernen, indem sie menschliche Aufmerksamkeit nachahmen.

Roboter verbessern ihre Fähigkeiten, um auf der herausfordernden Oberfläche des Mondes zu arbeiten.

Verformbare Aufmerksamkeit verbessert Effizienz und Genauigkeit bei visuellen Erkennungsaufgaben.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Gallenblasenkrebs mit einfachen Bildbeschriftungen.

Dieser Artikel behandelt die Auswirkungen von Guided Cropping auf die Klassifizierung kleiner Objekte in Bildern.

Neue Methoden verbessern die Objekterkennung bei schlechtem Wetter für sicherere Technologien.

Automatisierung der 3D-Objektbeschriftung bei gleichzeitiger Bewertung von Unsicherheiten für besseres Lernen in KI.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Objekterkennung durch wiederholtes Labeling.

AncLearn verbessert die Objekterkennung und Rekonstruktion in Innenräumen mithilfe von Form-Ankern.

Wir stellen GravityNet vor, ein neues Modell, das die Genauigkeit bei der Erkennung kleiner Läsionen in medizinischen Bildern verbessert.

Diese Studie untersucht, wie Kameras die Kommunikation zwischen Fahrzeugen verbessern können.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Robotern, mehrere Gegenstände drinnen zu finden.

Die Kombination von Objekterkennungstechniken mit Kalibrierung verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

ObVi-SLAM verbessert die Roboterlokalisierung, indem visuelle Merkmale und Objekterkennung kombiniert werden.

Verbesserung von Zero-Shot NAS durch Bias-Korrektur für bessere Modellleistung.

Eine neue Methode verbessert, wie autonom fahrende Autos Objekte mit LiDAR erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung, indem sie RGB- und IR-Daten integriert.

SeTformer verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung von Bildern und Sprache.

Dieser Artikel behandelt ein eingebettetes System für effektive Planogramm-Konformität in Geschäften.