Neuste Artikel für Objekterkennung

D-CLOSE bietet klarere Einblicke in die Entscheidungen der KI-Objekterkennung.

Ein neues System verbessert die Objekterkennung in der erweiterten Realität mit HoloLens 2.

G-CAME verbessert das Verständnis von Vorhersagen von Objekterkennungsmodellen durch klare Salienz-Karten.

Ein neues Framework verbessert die Generierung von synthetischen Daten für Objekterkennungsaufgaben.

Ein Blick darauf, wie DETR-Modelle die Objekterkennung verändern.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode zur Verbesserung der Bilderkennung mithilfe von Regionen.

FasterViT kombiniert CNNs und Vision Transformer für effiziente Bildverarbeitung.

Ein neuer Datensatz für maschinelles Wahrnehmen in erweiterten Realität-Umgebungen.

Eine neue Methode zur Erkennung unautorisierter Drohnen mit fortschrittlicher Technologie.

Eine Methode, um Fragen aus Bildern und Beschreibungen zu generieren für bessere KI-Interaktion.

Eine neue Methode verbessert Vision Transformers für ein besseres Bildverständnis mit weniger Ressourcen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Denkfähigkeiten von KI durch menschenähnliche Methoden zu verbessern.

Gegenspieler-Beispiele können Objekterkennungssysteme verwirren und Sicherheitslücken aufdecken.

Ein neuer Ansatz, um das Vertrauen in die Objekterkennung durch zuverlässige Kalibrierungstechniken zu stärken.

Eine Strategie zur Optimierung der Datenbeschriftung bei Computer Vision-Aufgaben.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Erkennungsmethoden für grafische Elemente in Dokumenten zu verbessern.

Erforsche, wie digitale Zwillinge und semantische Kommunikation die Landwirtschaft verbessern.

Die Verbesserung der Simulationsqualität durch Offline-Rendering-Techniken für selbstfahrende Fahrzeuge.

Eine Studie über handgemachte und Deep-Learning-Methoden zur 3D-Objekterkennung.

Lerne was über SN-Netv2, ein Modell, das die Effizienz bei Aufgaben der Computer Vision steigert.

Eine neue Verteidigungsmethode bekämpft feindliche Angriffe auf die Objekterkennung in Fernerkundungsbildern.

Eine neue Methode verbessert, wie Computer mit unvollkommenen Bildern umgehen.

Eine neue Methode beschleunigt das Labeln von Daten und das Trainieren von Modellen.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei der HOI-Erkennung.

Neue Technik verbessert die Erkennung von Objekten durch Roboter in der Landwirtschaft.

KI einsetzen, um die Überwachung von Wildblumen und die Gesundheit von Ökosystemen zu verbessern.

Diese Forschung konzentriert sich auf effiziente Aktionskennung nur mit Video-Frames.

NORIS verbessert die Bildauswahl für das Training von Objekt-Erkennungsmodellen effizient.

M-FLAG verbessert die Analyse medizinischer Bilder mit gefrorenen Sprachmodellen und optimiertem Training.

RepViT kombiniert CNNs und ViTs für effiziente mobile Vision-Anwendungen.

Neue Methoden verbessern die Objekterkennung bei Nebel und Regen für selbstfahrende Autos.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit von Bildklassifizierungsmodellen.

Ein benutzerfreundliches Tool zum Analysieren von Tierbildern und -videos.

KI einsetzen, um komplexe Herausforderungen bei astronomischen Umfragen zu bewältigen.

NAPTRON verbessert die Objekterkennung, indem es Herausforderungen mit Out-of-Distribution-Proben angeht.

ETran bewertet vortrainierte Modelle für Objekterkennung und Bildklassifizierung effizient.

Verbesserung der Basisebene für bessere Maschinenanalyse und menschliche Betrachtung.

Neue Methoden verbessern die Widerstandsfähigkeit von Objekterkennungssystemen gegenüber gegnerischen Veränderungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz bei Vision-Language Pre-Training-Aufgaben.

Neue Methoden verbessern das Verfolgen und Identifizieren von Objekten in Multimedia-Inhalten.