Neuste Artikel für Objekterkennung

Neue Methode verbessert kontinuierliches Lernen bei der Objekterkennung.

Ein neues Framework verbessert die Objekterkennung, indem es Out-of-Distribution-Instanzen mithilfe von Prototypen identifiziert.

Roboter steigern die Effizienz und Sicherheit bei verschiedenen industriellen Aufgaben.

Stereosicht verbessert die Navigation von Robotern und ermöglicht eine bessere Objekterkennung.

Neue Methode verbessert die Objekterkennung durch interaktives Maskenbildmodellieren.

Die Integration von Bewegungsinformationen verbessert die Genauigkeit der Objekterkennung in Bildern.

KAT verbessert Deep Learning, indem es fortschrittliche KANs anstelle von MLPs verwendet.

VALO optimiert die LiDAR-Erkennung für autonome Fahrzeuge und bringt Geschwindigkeit und Genauigkeit in Einklang.

Die Verbesserung der Effizienz von Modellen in der Fernerkundung durch Wissensdestillationstechniken.

Eine Studie zeigt, dass Kontextverzerrungen die Leistung der Objekterkennung in verschiedenen Umgebungen beeinflussen.

Ein System, das Robotern ermöglicht, autonome Erkundungen und Aktualisierungen von Innenkarten durchzuführen.

Neue Datensätze und Methoden verbessern die Objekterkennung für kleine Roboter in sich verändernden Umgebungen.

Diese Studie hebt die Bedeutung der Objekterkennung in Baustellen für selbstfahrende Autos hervor.

Eine Studie zur Leistung von Objekterkennungsmodellen auf kleinen Computern.

Ein neues System, das Robotern hilft, bessere Organisationsentscheidungen mit gesundem Menschenverstand zu treffen.

Das Omni6D-Dataset verbessert die Schätzung der Objektpose mit verschiedenen Kategorien und realistischen Szenarien.

Die Kombination von KI und AR verbessert die Satellitenmontage und steigert Genauigkeit und Effizienz.

Ein frischer Datensatz behandelt Perspektivwechsel bei der Tiefenschätzung für autonomes Fahren.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Erkennung in der medizinischen Bildgebung.

Studie zeigt, wie Roboter die Erkennung bei Greif- und Platzieraufgaben verbessern.

V-CAS verbessert die Verkehrssicherheit, indem es Technologie nutzt, um Kollisionen zu verhindern.

Neue Methode verbessert, wie Roboter sich auf der ISS orientieren.

PIEViT verbessert die Analyse von Fernbildern mit innovativen Lernmethoden.

Neue Metriken verbessern die Bewertung der Videoqualität für Maschinenerkennungsaufgaben.

Eine neue Methode, um Klangfeldbilder zu klären und zu visualisieren.

Local-Global Attention verbessert die Objekterkennung, indem es lokale und globale Merkmale ausbalanciert.

Ein klarer Blick darauf, wie selbstfahrende Autos funktionieren und Sicherheit gewährleisten.

Ein neuer Ansatz kombiniert visuelle Erkennung und logisches Denken für ein besseres Bildverständnis.

Gaze2AOI automatisiert die Bereichsmarkierung in Videos mit Hilfe von Eye-Tracking-Daten.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in selbstfahrenden Autos mit Hilfe von Kamera- und Radardaten.

VADet verbessert die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen durch intelligente Frame-Aggregation.

Masala-CHAI vereinfacht die SPICE-Netzlisten-Generierung für den Entwurf elektronischer Schaltungen.

Finde raus, wie Forscher mit Datenunsicherheit umgehen, um bessere Objekterkennungssysteme zu entwickeln.

Lern, wie Computer Bilder erkennen, indem sie zwei wichtige Aufgaben nutzen.

Dieses System verbessert, wie wir kleine Objekte auf der Strasse überwachen.

Wissenschaftler verbessern Unterwasserbilder für bessere Objekterkennung und enthüllen versteckte Schätze.

HDI-Former kombiniert traditionelle und Event-Kameras für bessere Objekterkennung.

ChatRex verbessert die Erkennung und das Verständnis von Bildern für reale Anwendungen.

STDWeb hilft Astronomen, helle Ereignisse am Nachthimmel zu finden.

Das RPEE-Heads-Dataset verbessert die Genauigkeit der Kopferkennung in überfüllten Umgebungen.