Neuste Artikel für Objekterkennung

Ein bahnbrechender Datensatz soll die Technologie für autonome Lkw mit umfangreichen, hochwertigen Daten verbessern.

Neue Methode nutzt eine einzige Kamera für effektive Objekterkennung.

Plain-Det bietet eine flexible Lösung für effektive Multi-Dataset-Objekterkennung.

Eine neue Methode verbessert die semi-supervised Segmentierung, indem sie sich auf zuverlässige Pseudo-Labels konzentriert.

Eine neue Methode kombiniert Daten von Event- und Frame-Kameras für bessere Objekterkennung.

Neues Modell verbessert die Vorhersagegenauigkeit von Bildern und die Klarheit der Erklärungen.

Eine neue Methode automatisiert die Datenerstellung für visuelle Verankerungsaufgaben und verbessert die Effizienz des maschinellen Lernens.

Ein Verfahren vorstellen, um die Resilienz von KI-Systemen durch Multi-Task-Angriffe zu verbessern.

Eine neue Technik verbessert die Szenenklassifikation mit hybriden Graph-Neuronalen Netzwerken.

Eine Studie darüber, wie CNNs Emotionen durch Bildanalyse erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des Objekt-Detektions-Trainings durch bucketed Ranking-basierte Verluste.

Neue Methoden mit Panoramakameras sollen die Sicherheit von Radfahrern auf Stadtstrassen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in Fernerkundungsbildern.

Ein tiefer Einblick in das InLUT3D-Dataset von Innen-Punktwolken für die Forschung.

Diese Studie untersucht, wie Gaussian Blur die Objekterkennung in simulierten Umgebungen beeinflusst.

Eine Methode zur Verbesserung der Videoanalyse, indem man sich auf Schlüsselbildregionen konzentriert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Pflanzenerkrankungsdiagnose durch Bildmethoden.

MEVDT bietet umfassende Daten zur Verbesserung von Fahrzeugverfolgungstechnologien.

Die Studie vergleicht die Leistung von YOLO-Modellen beim Erkennen von Kühen in unterschiedlichen Umgebungen.

Lern die Features und Anwendungen von YOLOv5 in der Echtzeit-Objekterkennung kennen.

SpikeYOLO verbessert SNNs für eine effizientere und genauere Objekterkennung.

STN-YOLO verbessert die Genauigkeit der Pflanzenerkennung in der Landwirtschaft mit fortschrittlichen Bildverarbeitungstechniken.

Ein Blick auf infrastrukturbasierte Lösungen für eine bessere Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge.

Innovativer Ansatz verbessert die Erkennung und das Verständnis von ICH in der Gehirnbildgebung.

Gemeinsame neuronale Netze gehen Herausforderungen bei der Erkennung von Objekten aus minimalen Beispielen an.

Eine neue Methode, um die Datenvielfalt zu erhöhen und die Modellleistung zu verbessern.

Effektive Techniken zur Erkennung von Plastikmüll in unseren Ozeanen.

ECDM erzeugt hochwertige Wärmebilder und verbessert die Erkennungssysteme bei geringer Sicht.

CAS-ViT verbessert die Effizienz der Bildverarbeitung für mobile Geräte.

Eine neue Methode verbessert die Nutzung von Sensordaten in selbstfahrenden Autos.

Ein neues Modell verbessert die 3D-Wahrnehmung, indem es Tiefen- und semantische Informationen kombiniert.

Event-Kameras erfassen Veränderungen in Szenen und revolutionieren, wie wir visuelle Daten interpretieren.

Ein neues System verbessert die Fähigkeit von smarten Rollstühlen, Hindernisse in Echtzeit zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Leistung visueller Modelle mit RAW-Bildern.

Wir stellen eine neue Methode vor, um Objekte über mehrere Datensätze mit unvollständigen Annotationen zu erkennen.

Wie neue Technologie die Sicherheit in Fahrzeug-Dashcams verbessert.

Ein Blick auf das Priorisierte Informationsengpass-Framework für effiziente Videoverarbeitung.

Verbesserung von Wahrnehmungsmodellen für selbstfahrende Autos durch innovative Bildtrainingsmethoden.

Innovative Methoden verbessern die Objekterkennungsleistung auf ressourcenlimitierten Geräten.

Neuer Datensatz und Modell verbessern die Objekterkennung in Innenräumen.