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V-CAS verbessert die Verkehrssicherheit, indem es Technologie nutzt, um Kollisionen zu verhindern.

Neue Methode verbessert, wie Roboter sich auf der ISS orientieren.

PIEViT verbessert die Analyse von Fernbildern mit innovativen Lernmethoden.

Neue Metriken verbessern die Bewertung der Videoqualität für Maschinenerkennungsaufgaben.

Eine neue Methode, um Klangfeldbilder zu klären und zu visualisieren.

Local-Global Attention verbessert die Objekterkennung, indem es lokale und globale Merkmale ausbalanciert.

Ein klarer Blick darauf, wie selbstfahrende Autos funktionieren und Sicherheit gewährleisten.

Ein neuer Ansatz kombiniert visuelle Erkennung und logisches Denken für ein besseres Bildverständnis.

Gaze2AOI automatisiert die Bereichsmarkierung in Videos mit Hilfe von Eye-Tracking-Daten.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in selbstfahrenden Autos mit Hilfe von Kamera- und Radardaten.

VADet verbessert die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen durch intelligente Frame-Aggregation.

Masala-CHAI vereinfacht die SPICE-Netzlisten-Generierung für den Entwurf elektronischer Schaltungen.

Finde raus, wie Forscher mit Datenunsicherheit umgehen, um bessere Objekterkennungssysteme zu entwickeln.

Lern, wie Computer Bilder erkennen, indem sie zwei wichtige Aufgaben nutzen.

Dieses System verbessert, wie wir kleine Objekte auf der Strasse überwachen.

Wissenschaftler verbessern Unterwasserbilder für bessere Objekterkennung und enthüllen versteckte Schätze.

HDI-Former kombiniert traditionelle und Event-Kameras für bessere Objekterkennung.

ChatRex verbessert die Erkennung und das Verständnis von Bildern für reale Anwendungen.

STDWeb hilft Astronomen, helle Ereignisse am Nachthimmel zu finden.

Das RPEE-Heads-Dataset verbessert die Genauigkeit der Kopferkennung in überfüllten Umgebungen.

Maschinen übernehmen die Führung bei der Erkennung von Produktfehlern für bessere Qualität.

ModPrompt hilft Objekt-Erkennern, sich effektiv an neue Bilder anzupassen.

Ein neues Modell verbessert Unterwasserbilder und erkennt gleichzeitig Objekte.

Forscher nutzen synthetische Daten und erklärbare KI, um Objekterkennungsmodelle zu verbessern.

Ein neues System nutzt Videoanalyse, um die Einhaltung von Vorschriften zur persönlichen Schutzausrüstung zu verbessern.

Entdecke, wie die Objekterkennung verschiedene Gegenstände in Bildern identifiziert und lokalisiert.

Neue Technologien verbessern die Objekterkennung für selbstfahrende Autos und machen sie erschwinglicher.

Entdecke, wie adversarialer Lärm 3D-Modelle beeinflusst und die Technik herausfordert.

NADA verändert das Spiel, wenn es darum geht, Objekte in Kunst nahtlos zu erkennen.

Neue Methoden helfen Robotern, bei schlechten Lichtverhältnissen besser zu sehen.

Verbesserung der Objekterkennung in USVs für schwierige maritime Bedingungen.

Neue Methoden in der 3D-Rekonstruktion bringen echte Anwendungen zum Leben.

Neue Methoden verbessern die Bildbeschriftung für bessere Modellleistung und Effizienz.

RapidNet verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit der mobilen Bildverarbeitung.

Roboter lernen jetzt Aufgaben, indem sie Menschen zuschauen, was die Zusammenarbeit in verschiedenen Branchen verbessert.

KI-Technologie verbessert die Patientenüberwachung in Krankenhäusern und steigert die Pflege und Sicherheit.

Drohnen verändern die Such- und Rettungsaktionen mit smarter Objekterkennungstechnologie.

OpenEMMA definiert selbstfahrende Technologie neu mit fortschrittlicher KI und smarter Entscheidungsfindung.

Ein einheitlicher Rahmen für effiziente Computer Vision-Aufgaben mit minimalen Daten.

Modelle lernen alte und neue Objekte, während sie ihr vergangenes Wissen behalten.