Neuste Artikel für EEG

Diese Studie untersucht, wie das Gehirn das Gleichgewicht bei schwierigen Aufgaben hält.

Erforschen der Schnittstelle von Riemannscher Geometrie und EEG-Signalanalyse in BCIs.

Forschung verbessert Methoden zur Anfallsvorhersage, um die Sicherheit und Lebensqualität der Patienten zu erhöhen.

Forscher verbessern die Sprachdekodierung mit EEG, um Menschen mit Sprachbehinderungen zu helfen.

Forschung zeigt, wie Musik die Gehirnaktivität mit Hilfe von Organoid-Intelligenz beeinflusst.

Neues Achtsamkeit-BCI-System bietet Linderung bei Reisekrankheit während der Fahrt.

Neue Forschung zeigt Unterschiede in den Schlafmustern zwischen Kindern mit Epilepsie und gesunden Gleichaltrigen.

Neues Modell verbessert die EEG-Analyse für eine genaue Demenzdiagnose.

Die Forschung untersucht Einzelkanal-EEG-Systeme für bessere Gehirn-Computer-Schnittstellen.

Eine neue Technik verbessert das maschinelle Lernen für EEG-Daten aus verschiedenen Quellen.

Ein Modell verbessert die Genauigkeit der Blickvorhersage effizient mithilfe von Gehirnsignalen.

Eine Studie untersucht die Gehirnaktivität und ihren Zusammenhang mit chronischen Schmerzen.

Eine neue Methode verbessert die EEG-Analyse für eine bessere Erkennung von Parkinson.

HiSTN nutzt EEG-Daten, um Emotionen effektiv mit minimalen Ressourcen zu klassifizieren.

Forscher steigern die Genauigkeit der Blickvorhersage durch verbesserte EEG-Datenverarbeitungsmethoden.

Forschung verbessert die Genauigkeit der Blickvorhersage durch innovative EEG-Modellierungstechniken.

Eine neue Methode soll Fahrabsichten durch das Monitoring der Gehirnaktivität vorhersagen.

Neue Methode übersetzt Gehirnsignale in verständliche Sätze für bessere Kommunikation.

Studie verbindet Gehirnaktivität mit kognitiven Fähigkeiten bei Alzheimer- und frontotemporalen Demenzpatienten.

Masked Autoencoder und deren Einfluss auf die EEG-Datenanalyse erkunden.

SPEED verbessert die EEG-Datenvorverarbeitung für bessere Ergebnisse im Machine Learning.

Forschung zeigt Unterschiede in der Gehirnaktivität während Ablenkung und Konzentration.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung der 'Liking'-Emotion aus EEG-Daten.

Dieser Artikel untersucht Fortschritte in der Augenverfolgung mit EEG und Deep-Learning-Techniken.

Ein neuer Ansatz mit EEG-Daten könnte die frühe Erkennung von Alzheimer verbessern.

Diese Studie untersucht die Gehirnreaktionen, die mit Motivation beim Radfahren verbunden sind.

Neues LightCNN-Modell bietet effiziente Klassifizierung von Parkinson-Krankheit mit EEG-Signalen.

Eine neue Methode kombiniert EEG, Audio und Gesichtsausdrücke, um die psychische Gesundheit zu bewerten.

Eine Studie zur genauen Klassifizierung menschlicher Emotionen mit EEG.

Eine neue Methode verbessert die BCI-Leistung, indem sie sich an die individuellen Gehirnsignale anpasst.

Forschung verknüpft EEG-Muster mit Hirnverletzungen und verbessert so Strategien zur Schlaganfallrehabilitation.

Ein neues Modell soll die Gehirnaktivität in lesbare Sprache übersetzen.

Neues Machine-Learning-Modell verbessert die EEG-Datenanalyse zur Bewertung der mentalen Belastung.

Eine Studie zeigt eine Methode, um Fahrermüdigkeit genau durch Gehirnaktivität zu erkennen.

Forschung zeigt, dass Gehirn-Piep-Muster bei der Verständnis und Behandlung von Anfällen helfen könnten.

Forschung zeigt Einblicke in die kognitiven Funktionen von Piloten während Flugaufgaben.

DrowzEE-G-Mamba nutzt Gehirndaten, um die Sicherheit von Fahrern zu verbessern, indem es die Müdigkeit überwacht.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Signaltrennung in verschiedenen Anwendungen.

Eine Methode zur Klassifizierung von komplexen Zeitreihendaten mithilfe von Spektralanalyse.

Neue Methoden in der Gehirnbildgebung versprechen schnellere Erkenntnisse und personalisierte Behandlungsoptionen.