Neuste Artikel für EEG

Forschung zeigt, dass EEG-Daten künstlichen neuronalen Netzwerken helfen können, gegen Angriffe zu widerstehen.

Neue Studie zeigt, dass EEG und KI für die frühe Alzheimer-Diagnose wichtig sind.

Studie zeigt, wie EEG die visuelle Aufmerksamkeit trotz Ablenkungen verfolgen kann.

Die Rolle und die Phasen des Schlafs für Gesundheit und Wohlbefinden erkunden.

Untersuchen, wie unser Gehirn Bewusstsein durch visuelle Wahrnehmung verarbeitet.

Forschung sagt EEG-Signale mit fMRI-Daten voraus, um Muster der Gehirnaktivität zu untersuchen.

Eine Studie zeigt, dass Lavendel- und afrikanische Steindüfte die Angstlevels beeinflussen können.

Forschung untersucht, wie man EEG-Daten kombiniert, um die Interaktion zwischen Gehirn und Computer zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die EEG-Leistung zur Objekterkennung.

BCIs könnten die Kommunikation und Mobilität für Menschen mit Bewegungsproblemen verändern.

Untersuchung der Rolle aperiodischer neuronaler Aktivität bei klinischen Störungen und der Gehirnfunktion.

Entdecke, wie Maschinen menschliche Gefühle durch Datenintegration erkennen können.

Dieses Modell kombiniert fMRI und EEG, um Einblicke in Gehirnstörungen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Sicherheit von BCIs gegen Angriffe.

Neue Methoden zur Filterung von EEG-Signalen verbessern die Leistung von Gehirn-Computer-Schnittstellen.

Forscher nutzen Technologie, um die Erschöpfung von Piloten in Echtzeit zu messen, um die Sicherheit zu verbessern.

Die Verfeinerung von EEG-Datensätzen verbessert Machine-Learning-Modelle zur Interpretation von Gehirnsignalen.

Kombination von föderiertem Lernen und GNNs für eine verbesserte Schlaganfallbewertung bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre der Patienten.

Studie zeigt, dass sich die Gehirnaktivität bei jungen Sportlern mit Gehirnerschütterung deutlich verändert.

Neue Forschung zeigt, dass Gehirnsignale genutzt werden können, um Handschrift zu erkennen.

Forscher kombinieren bildgebende Verfahren des Gehirns, um die visuelle Verarbeitung zu enthüllen.

Forschung gibt Hinweise auf die Gehirnaktivität vor Anfällen.

Sprunggelenksfrakturen bei Senioren können die kognitive Genesung nach der Operation beeinflussen.

Studie zeigt, wie gelernte Erwartungen die Gehirnaktivität beeinflussen.

Forschung zeigt, wie Gehirnwellen bei stiller Kommunikation helfen können.

Neue Techniken verbessern die Analyse von EEG-Daten zur Diagnose von psychischen Störungen.

Untersuche die Auswirkungen von Technologie und Umwelt auf die Gehirnfunktion.

Neue Methode verbessert die Klassifikation von Anfällen mithilfe von EEG-Daten und Expertenwissen.

Forschung zeigt Methoden, um EEG-Daten privat zu halten und gleichzeitig die BCI-Funktionalität zu gewährleisten.

Die Möglichkeiten von Gehirnsignalen zur Steuerung von Geräten erkunden.

EGA vereinfacht die EEG-Datenanalyse und verbessert die Effizienz und Genauigkeit.

Forschungsfragen zu gängigen Theorien über Dyslexie und Gehirnaktivität.

Die Nutzung von Gehirnwellen zur sicheren Identifizierung könnte die digitale Sicherheit verändern.

Wie Datenvorverarbeitung die Deep-Learning-Modelle beeinflusst, die EEG-Signale analysieren.

Timing und Beziehungen kombinieren für ein besseres Verständnis von EEG.

Neue Methoden, die Gehirndaten nutzen, zielen darauf ab, die Genauigkeit der ADHS-Diagnose zu verbessern.

DEEPER nutzt Gehirnsignale für nahtloses Informationssuchen beim Lesen.

Verstehen der Sicherheitsbedrohungen für Gehirn-Computer-Schnittstellen heute.

T-TIME macht Gehirn-Computer-Schnittstellen einfacher für bessere Nutzererlebnisse.

Neue Methoden könnten Alzheimer erkennen, bevor Symptome auftreten, indem sie die Gehirnaktivität analysieren.