Neuste Artikel für Deep Learning

Eine Studie über den Ausgleich von Privatsphäre und Effizienz in der medizinischen Bildverarbeitung.

Fortschritte im Deep Learning verbessern die Genauigkeit von Pandemievorhersagen durch verschiedene Modellierungsansätze.

Ein neues Framework kombiniert maschinelles Lernen mit Linsendesign für bessere Lichtkontrolle.

Neue Bildgebungsverfahren verbessern die Krankheitsdiagnose bei Reis in Ägypten.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen zum Wachstum von Gliom-Tumoren mithilfe von MRT- und Behandlungsdaten.

Neuer hybrider Ansatz verbessert die Kernaussegmentierung in histologischen Bildern.

Neue Techniken vereinfachen die Vorhersage von Wasserflüssen mit Hilfe von Machine-Learning-Methoden.

Wissenschaftler setzen Deep Learning ein, um Pflanzenarten zu bewerten, die durch den Klimawandel gefährdet sind.

Forschung mit maschinellem Lernen bietet neue Einblicke in LTRs in Pflanzen-DNA.

Fortschrittliche Tools können die Diagnose von vernachlässigten Tropenkrankheiten durch Hautsymptome verbessern.

Herausforderungen und Lösungen erkunden, um Smart Grids vor Datenangriffen zu schützen.

KI verändert, wie wir Krankheiten in der Pathologie diagnostizieren und behandeln.

Verwendung von Deep Learning für genauere Preisgestaltung von Basket-Optionen.

Ein Deep-Learning-Ansatz zur effizienten Analyse von Holzfasern und -gefässen.

Deep Learning hilft dabei, nicht-krebsartige Hirntumoren genau zu messen.

CLML vorstellen: ein konsistenter Ansatz für das Multi-Label-Lernen.

Kombination von Deep Learning und spärlicher Regression, um die Entdeckung von Gleichungen aus verrauschten Daten zu verbessern.

Untersuchen, wie Deep Learning Seitenkanalangriffe auf Geräte verbessert.

Eine Studie zur Verbesserung der PM2.5-Schätzung durch Satelliten-AOD und maschinelles Lernen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz und Qualität von Code-Reviews durch Deep Learning.

Entdecke, wie Deep Learning die Technologien zur Sehrestaurierung verbessern kann.

Eine neue Methode, die Photonik nutzt, um effizientes Deep Learning zu ermöglichen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Modellierung von Hamilton-Systemen trotz verrauschter Daten.

Tiefe Lernverfahren mit Physik kombinieren für bessere Vorhersagen.

Ein Deep-Learning-Modell verbessert die Frakturerkennung in Röntgenbildern.

Deep-Learning-Methoden verbessern die Teilchenidentifikation und Datenanalyse am LHC.

Diese Studie vergleicht die Fähigkeiten von Menschen und Maschinen zur Objektrecognition in ungewöhnlichen Posen.

DDPMs einsetzen, um die Signalformung und die Kommunikations-effizienz zu verbessern.

DEAN nutzt Deep Learning, um automatisch veraltete Informationen in Wissensgraphen zu erkennen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man die Ressourcenverteilung für immersive Kommunikationstechnologien verbessern kann.

Eine neue Methode sagt Fussballereignisse genauer und effizienter voraus, indem sie Deep Learning nutzt.

Deep Learning einsetzen, um die Identifikation von verschmelzenden Galaxien zu verbessern und das Verständnis zu vertiefen.

Wissenschaftler verbessern die Apfelzucht, indem sie Eigenschaften mit genetischen und Umweltdaten vorhersagen.

Neuer Ansatz kombiniert effektiv Rauschunterdrückung und Segmentierung für bessere Bildanalyse.

Eine Studie hebt wichtige Methoden für effektive Anomalieerkennung in verschiedenen Bereichen hervor.

Eine neue Methode zur Analyse von LAA-Formen könnte die Bewertung des Schlaganfallrisikos bei Patienten verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Indoor-Ortung durch innovative Frequenzband-Analyse.

NeuroBench standardisiert Gehirnwellen-Authentifizierungsstudien für verbesserte Sicherheitstechniken.

Eine neue Methode steigert die Geschwindigkeit beim Lösen von PDEs und misst gleichzeitig die Zuverlässigkeit der Vorhersagen.

Forschung zeigt, dass KI die Erkennung von Schlaganfallläsionen in CT-Bildern verbessern kann.