Neuste Artikel für Datenaugmentation

PULSAR verwandelt Gespräche zwischen Ärzten und Patienten in effiziente medizinische Aufzeichnungen.

Erforschen, wie die Glattheit die Modellleistung bei unbekannten Daten beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie kontrafaktische Erklärungen die KI-Entscheidungen bei pädiatrischen Gehirntumoren verbessern können.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Sprachtechnik für Sprachen mit unzureichenden Daten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung von CT- und MRT-Scans in der medizinischen Bildgebung.

Forschung stellt neue Methode zur Rutschdetectierung in robotischen Greifsystemen vor.

Ein neuer Ansatz zur Steigerung der NER-Leistung durch fortschrittliche Datenaugmentierungstechniken.

KI nutzen, um Übersetzungen für ressourcenarme Sprachen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Anomalieerkennung ohne gelabelte Daten.

Eine neue Methode schätzt Systemparameter durch Bildanalyse und Deep Learning.

Ein Blick darauf, wie man Übersetzungssysteme mit Hilfe von Abhängigkeitsunterbaum-Tausch verbessern kann.

Dieser Artikel spricht darüber, wie man Machine-Learning-Modelle mit polynomieller Datenbalance und -augmentation verbessern kann.

Studie zeigt grosse Bedenken beim Replizieren von Ergebnissen aus Wettbewerben zur medizinischen Bildsegmentierung.

Adversarial Bayesian Augmentation verbessert die Modellgeneralisation bei begrenzten Daten.

Eine neue Methode verbessert die Zellbildgebung mit Machine Learning und Datentechniken.

Personalisierte ASR-Systeme verbessern die Kommunikation für DHH-Personen erheblich.

Das FEML-Modell verbessert Vorhersagen mit wenig Daten durch Wissenstransfer.

Die Verbesserung der Schlangenarten-Erkennung zur Steigerung der Sicherheit und Naturschutzmassnahmen.

Eine neue Methode verbessert die Datenaugmentation für die Klassifikation histopathologischer Bilder.

Eine neue Methode verbessert die Bildklarheit in der multispektralen Bildgebung.

Ein neues System verbessert die Erkennung von manipuliertem Audio durch innovative Techniken.

Untersuchung der Kluft zwischen Modellleistung und realen Bedingungen.

Techniken zur Verbesserung der maschinellen Übersetzung durch effektive Datenstrategien.

Diese Methode verbessert die Tumorsegmentierung durch Formenvariationen in medizinischen Bildern.

Eine neue Methode verbessert die visuelle Datenrepräsentation mit Sprachmodellen.

Forscher gehen die Herausforderungen der Tiefenschätzung mit neuen robusten Methoden an.

Eine neue Methode verbessert die Bilderkennung, indem sie mehrere selbstüberwachte Aufgaben kombiniert.

Ein Blick auf verbesserte Methoden zur genauen Schätzung von Objektstellungen.

Die Verbesserung der Widerstandsfähigkeit in juristischen Vorhersagemodellen durch fortschrittliche Trainingsmethoden.

Strategien zur Generierung von Bildern, wenn Trainingsdaten knapp sind.

Diese Forschung untersucht Selbsttrainingsmethoden zur Verbesserung der Erkennung von Hassrede in sozialen Medien.

Ein Blick darauf, wie man Dialogsysteme mit Nutzermeinungen und Erfahrungen verbessern kann.

Floss verbessert das Repräsentationslernen in periodischen Zeitreihendaten.

Neue Methode verbessert die Bildklassifizierung durch die Kombination von Texturanalyse und Deep Learning.

Ein neues KI-System verbessert die Klassifizierung von hellen astronomischen Ereignissen.

MiAMix steigert die Leistung in der Computer Vision durch verbesserte Datenmischtechniken.

Neues Tool soll Analysten schützen und die Verarbeitung von Missbrauchsmeldungen beschleunigen.

Erforschung von GEC-Verbesserungen mit LLMs und Datenaugmentation für Arabisch.

Selbstüberwachtes Lernen nutzen, um die Analyse von partiellen Differentialgleichungen zu verbessern.

DiffTPT verbessert die Anpassungsfähigkeit und Genauigkeit von Modellen durch innovative Datenaugmentationstechniken.