Neuste Artikel für Datenaugmentation

GraphTP verbessert das Graph-Lernen durch optimierte Datenstrategien.

Erkunde die Bedeutung von Visualisierungsdaten für die Verbesserung automatisierter Datenprozesse.

Eine neue Methode verbessert die Superpixel-Segmentierung in 360°-Bildern mithilfe von Deep Learning.

Ein neuartiger Ansatz verbessert die Identifizierung von veränderten und wiedererfassten Bildern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von krankenhausbedingten Grippefällen.

Ein neuer Ansatz verbessert Zero-Shot-Learning für eine bessere IoT-Datenklassifizierung.

Ansprechen von Problemen bei der Verfolgung von Solarpanel-Installationen mithilfe fortschrittlicher Technologien.

Eine neue Methode verbessert die Herzfrequenzmessung für unterschiedliche Hauttöne.

Ein neues Framework verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit weniger gekennzeichneten Bildern.

Eine neue Methode, um die Datenvielfalt zu erhöhen und die Modellleistung zu verbessern.

Die Genauigkeit bei der Schätzung von Kopfpositionen für verschiedene Anwendungen verbessern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Indoor-Positionierung mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Deepfake-Audio durch verbesserte Techniken und Datenerweiterung zu erkennen.

InfinityMath verbessert die Mathefähigkeiten in Sprachmodellen durch hochwertige Datensätze.

Curled-Dreamer verbessert die Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning mithilfe von kontrastiven Lernmethoden.

ARPA verbessert die visuelle Wortsinne Aufklärung, indem es Sprach- und Bildverarbeitungstechniken integriert.

Unlabeled Daten nutzen, um Machine-Learning-Modelle durch Pseudo-Labeling zu verbessern.

Eine Methode zur Verbesserung der Deepfake-Erkennung durch Reduzierung von Datenverzerrungen.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von generativer KI bei der Verbesserung von Anwendungen im Bereich Maschinenvision.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Handgesten für eine nahtlose Interaktion.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Bildgebung und Diagnose von Hirntumoren.

Eine Studie zur Verbesserung von sprachgesteuerten Dialogsystemen für Kinder mit begrenzten Daten.

Fortgeschrittene Modelle nutzen, um die Inspektionsgenauigkeit und -effizienz für Rohrleitungen und Kanäle zu verbessern.

ARMADA verbessert die Bild-Text-Zuordnung durch attributfokussierte Datenerstellung.

Ein Blick auf das DLPM-Framework für Datenmodellierung und Rauschreduzierung.

Eine neue Methode verbessert die GAN-Leistung mit begrenzten Daten.

Zwei neue Methoden verbessern die Datenaugmentation für Vorhersagen von Zeitreihen.

O-HuBERT verbessert die Spracherkennung, indem es Inhalt und expressive Informationen trennt.

Neue Methoden zur automatischen Messung der Hippocampusgrösse in MRT-Scans erkunden.

In dieser Studie werden verschiedene YOLOv5-Modelle verglichen, um verschiedene Fahrzeugtypen unter unterschiedlichen Bedingungen zu identifizieren.

Ein neues System nutzt Technologie für eine schnellere und genauere Klassifizierung des Reifegrads von Kokosnüssen.

Ein Überblick über die Fortschritte in der Sprechererkennung durch die VoxCeleb Challenge.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Datenaugmentation, um kontinuierliche Verstärkungslernagenten zu verbessern.

Neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Handgelenkverletzungen in Röntgenaufnahmen ohne Experteninput.

Neue Methoden verbessern die Identifizierung schädlicher Bakterien in klinischen Einrichtungen.

Technologische Fortschritte verbessern die Menschenerkennung bei maritimen Notfällen.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz der Datenaugmentation und die Modellleistung mit Baumstrukturen.

Eine neue Methode zur Verbesserung von LiDAR-Datensätzen mit einfachen Textaufforderungen.

Wir stellen BackFlip vor, eine Methode zur Bewertung künstlerischer Bilder, die ihren ästhetischen Wert bewahrt.

Ein neues Modell verbessert die Urdu-Texterkennung für verschiedene Anwendungen.