Neuste Artikel für Datenaugmentation

Eine neue Methode verbessert die Datenaugmentation für Bilder aus der laparoskopischen Chirurgie.

Dieser Artikel behandelt die Leistung von stilbasierten qGANs auf verschiedenen Quantencomputern.

ABEX nutzt Abstract-and-Expand, um Trainingsdaten für Aufgaben zum Verständnis natürlicher Sprache zu verbessern.

Fortschritte in der automatischen Lymphknoten-Segmentierung verbessern die Genauigkeit bei der Krebsbehandlung.

Ein Blick auf die Bedeutung von Kultur für die Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Eine neue Methode für effektive Wort- und Satzdarstellungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Forscher verbessern KI-Methoden für schnellere, kostengünstigere massgeschneiderte Schädelimplantate.

Dieser Artikel bewertet Methoden zur Datenaugmentation für dialogorientierte Systeme, um die Leistung zu verbessern.

Diese Studie nutzt Transformermodelle, um starke gravitierende Linsen in astronomischen Daten zu finden.

Neue Methoden verbessern Bilddatensätze und sorgen gleichzeitig für Datenschutz und Leistung.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Sprecherverifizierung in schwierigen Funkumgebungen.

Wir stellen ein schnelles und effizientes System vor, um CAD-Teile mit Hilfe von graphbasierten neuronalen Netzwerken abzurufen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Problemen bei der Erklärung von Deep-Learning-Modellen zur Erkennung von Getreidekrankheiten.

Vereinfachte Ansätze für selbstüberwachtes Lernen verbessern die Leistung und Zugänglichkeit.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von Hirnverletzungen mithilfe von synthetischen Bildern.

Ein neues Modell verbessert die Rauchdetektion mithilfe von Satellitenbildern unter schwierigen Bedingungen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Pflanzenstress durch automatisierte Datenaugmentation.

Eine neue Technik verbessert die Anomalieerkennung mit selbstüberwachtem Lernen.

Eine neue Methode, um Maschinen durch Videos zu lehren, trotz visueller Unterschiede.

Neue Methoden verbessern das Modelllernen mit effektiven negativen Proben in Graphdaten.

Wir stellen ein neues selbstüberwachtes Framework zur SAR-Feature-Extraktion vor.

Ein System kombiniert Audio und Video, um die Erkennungsgenauigkeit von Sprechern zu verbessern.

Forschung zeigt, wie Eingaben die Genauigkeit bei der Erkennung von KI-generierten Texten beeinflussen.

Diff-ID verbessert die Personen-Erkennung, indem es vielfältige Trainingsbilder erstellt.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Modellantworten zu verbessern, indem sie gezielt auf bestimmte Längenanforderungen abzielt.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der 3D-Segmentierung mithilfe von Punktwolken.

IDAICL verbessert die Vorhersagen, indem die Qualität der Demonstrationen im kontextuellen Lernen verfeinert wird.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von LLMs bei der Generierung von synthetischen Daten für Textklassifizierungsaufgaben.

Ein Überblick über neuronale Netze, ihre Struktur und Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Neues KI-Modell verbessert Tumorsegmentierung und Diagnose bei Lungenkrebs.

Die Rolle von synthetischen Daten bei der Verbesserung der Schizophrenie-Diagnose erkunden.

Analysieren, wie Memes Meinungen durch persuasive Techniken beeinflussen.

Dieser Artikel bespricht Methoden zur Verbesserung der Gebärdensprachübersetzung mit moderner Technologie.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Transkription von Musik mit mehreren Instrumenten.

Neuer Algorithmus verbessert die Erkennung von neurofibrillären Knäulen bei Alzheimer.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von Hassrede in arabischen sozialen Medien.

Neue Methoden verbessern die Erkennung kleiner Objekte in der Computer Vision.

Eine Methode für besseren Kontrolle beim Sprachbearbeiten vorstellen.

Eine neue Methode für bessere Domänenverallgemeinerung im maschinellen Lernen.

Ein neues Framework verbessert die Anpassungsfähigkeit von Vision-Sprach-Modellen durch smarte Datenverarbeitung.