Neuste Artikel für Datenaugmentation

Eine Methode zur Verbesserung der Audio-Deepfake-Erkennung durch Datenaugmentierung.

Ein neues Framework verbessert die Modellleistung bei begrenzten Daten.

Forscher wollen Sounds kreieren, die zu stillen Videos passen, um das Seherlebnis zu verbessern.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Propaganda auf Arabisch mit innovativen Erkennungstechniken zu bekämpfen.

CGRclust bietet eine innovative Methode zur Klassifizierung von DNA-Sequenzen ohne vorherige Labels.

Neue Techniken verbessern die Schätzung der Kopfhaltung aus einzelnen Frontalbildern.

Forscher verbessern die Übersetzungsfähigkeiten für über 100 Sprachen und konzentrieren sich dabei auf Sprachen mit wenig Ressourcen.

Ein Blick auf Transferlernen und selbstüberwachtes Lernen im Gesundheitswesen.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenfassung mit begrenzten Trainingsdaten.

Eine neue Methode testet die Zuverlässigkeit von Deep-Learning-Modellen in der medizinischen Bildgebung.

Ein Projekt zur Verbesserung der Texterkennung für spanische Dokumente mit TrOCR.

CCL sorgt dafür, dass neuronale Netze ihre Genauigkeit behalten, während sie neue Aufgaben lernen.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Maschinen, Gespräche in lauten Umgebungen zu isolieren.

Eine Studie nutzt Sensordaten, um die Vorhersage von ALS-Symptomen zu verbessern.

Die Integration von klinischen Daten mit Röntgenbildern verbessert die diagnostische Genauigkeit.

Lern, wie Datenaugmentierungsalgorithmen die Datenanalyse und den Modellaufbau verbessern.

Eine neue Methode zur Auswahl von Datenaugmentierungen verbessert die Modellleistung bei Zeitreihenaufgaben.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit von Deep-Learning-Modellen gegen versteckte Bedrohungen.

Forscher finden Wege, um die Grösse von Intent-Detection-Modellen zu reduzieren und dabei die Genauigkeit zu erhalten.

Untersuchen, wie Datenungleichheit die Leistung von Machine-Learning-Modellen beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung über verschiedene Datenquellen hinweg.

Datenaugmentation steigert die Genauigkeit der Softwareanfälligkeitsbewertung bei Datenungleichgewicht.

Neue Techniken verbessern die Standortgenauigkeit von Robotern in Innenräumen mithilfe von Deep Learning.

Dieser Artikel behandelt den Einsatz von Siamese Neural Networks zur Positionierung von mobilen Robotern.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung der Bildqualität, die durch Dunst beeinträchtigt ist.

Neue Datenmethoden verbessern die Vorhersagen über Substanzgebrauchverhalten.

Ein neues System verbessert die Gewebeklassifikation mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken.

Ein neues Tool hilft Nutzern, Fehlanpassungen in multimodalen Einbettungen zu beheben.

Ein neues Modell verbessert die Trajektorienvorhersage für selbstfahrende Autos unter verschiedenen Bedingungen.

MetaAug reduziert Overfitting in PTQ durch innovative Daten-Transformationen.

Diese Studie präsentiert ein zweistufiges Konzept zur Generierung von Daten in der medizinischen Forschung.

Ein neuer Ansatz kombiniert verschiedene Sensorik-Modalitäten für eine bessere Datenintegration.

Diese Forschung präsentiert ein CNN-Modell, um die Basis und den Exponenten mathematischer Ausdrücke aus Bildern zu erkennen.

Wichtige Fortschritte bei KI-gestützten Techniken zur Argumentgenerierung und die Herausforderungen, die dabei auftreten.

Fortschritte im Deep Learning verbessern die Genauigkeit der Hautkrankheitsdiagnose.

Forscher verbessern die Genauigkeit von Fetalultraschall mit synthetischen Bildern und maschinellem Lernen.

Untersuchen, wie die Vielfalt der Datensätze die Leistung von Deep-Learning-Modellen beeinflusst.

Das neue Modell CFGen verbessert die synthetische Einzelzell-Datenproduktion für bessere Forschungsergebnisse.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von KI-generierten Bildern, indem sie sich auf die texturierten Bereiche konzentriert.

Neue Methoden verbessern die Emotionserkennung und -reaktion in der Technologie.