Neuste Artikel für Datenaugmentation

PODA verbessert die Fähigkeit von KI, Texte zu verstehen und logisch zu denken.

In diesem Artikel geht’s um Strategien, um die Genauigkeit von Lernerfolgsdaten zu verbessern.

Die Übersetzungsgenauigkeit von natürlicher Sprache in Aussagenlogik verbessern.

Dieses Framework verbessert die Modellleistung, indem es sich mit niedrigqualitativen augmentierten Daten auseinandersetzt.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von Hassrede und fördert Fairness im Netz.

Neue Ansätze in der HAR verbessern die Aktivitätserkennung mithilfe von Smartphone-Daten.

Der KI-gesteuerte WeatherFormer verbessert Wettervorhersagen und senkt gleichzeitig den Energieverbrauch.

Die Studie untersucht selbstüberwachtes Lernen, um die kardiale Bildgebung zu verbessern.

Ein Framework, um Vorurteile in visuellen Daten für KI-Modelle zu erkennen und zu reduzieren.

Das Verstehen von Aufmerksamkeitsunterschieden kann das Lernen von Sprachmodellen verbessern.

Neue Methoden verbessern die Erkennung ferner Exoplaneten mithilfe fortschrittlicher Algorithmen.

Ein neuer KI-Ansatz verbessert die Diagnose von Adenokarzinomen unter verschiedenen Bildgebungsbedingungen.

Eine Studie, die Datenschutzbedrohungen in spikenden und künstlichen neuronalen Netzwerken vergleicht.

Eine Studie zur automatischen Erkennung von beleidigender Sprache mit modernen Techniken.

Vorhersagen verbessern durch gewichtete Testzeit-Augmentierungsmethoden.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Bildsegmentierung zur Identifizierung bestimmter Objekte.

Moderne Technik hilft, die bedrohte Skolt-Sami-Sprache zu bewahren.

Maschinenlernen verbessert die biochemische Analyse von Fischen mit Raman-Spektroskopie.

PV-faultNet bietet eine clevere Lösung, um Solarzellenfehler effizient zu erkennen.

Erfahre, wie Emoji-Klassifizierer das Texten auf mobilen Geräten verbessern.

Einsatz von One-Shot GANs zur Verbesserung der Erkennung seltener Krankheiten in der medizinischen Bildgebung.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um Änderungen in Veranstaltungsdaten zu erkennen.

SimCLR verbessert das Training von Modellen mit unbeschrifteten Daten bei visuellen Aufgaben.

Forscher nutzen Schallwellen, um menschliche Posen ohne Kameras zu schätzen.

Diese Studie vergleicht KI-Modelle zur Diagnose von Pneumonie anhand von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs.

Lern, wie man das Beste aus begrenzten Daten für Sprachmodelle rausholt.

Physikbasierte Methoden nutzen, um die Genauigkeit der polarimetrischen Bildgebung zu verbessern.

Segmentierung ist entscheidend für präzise Gehirnbildgebung und Diagnosen.

KI-Tools verbessern die Malaria-Diagnose für bessere Gesundheitsresultate.

Neue Methoden verbessern, wie Computer Personen in verschiedenen Umgebungen erkennen.

Erforschen, wie Modelle ohne Originaldaten lernen können.

WiFi-Signale nutzen, um menschliche Aktivitäten über den Internetzugang hinaus zu erkennen.

Finde heraus, wie Datenaugmentation NER-Modelle in ressourcenarmen Bereichen verbessern kann.

Entdecke, wie föderiertes Lernen die Aktivitätserkennung verbessert und gleichzeitig Datenprobleme angeht.

Synthetic Daten nutzen, um die Genauigkeit der Gesichtsemotionskennung in Maschinen zu verbessern.

Eine neue Methode erzeugt realistische Daten zur Schulung von Modellen in der Identitätsprüfung.

LLMs nutzen, um grüne Praktiken in sozialen Medien zu klassifizieren und zu fördern.

AeroGen erstellt synthetische Bilder, um die Objekterkennung in der Fernerkundung zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Anomalien im maschinellen Lernen.

Lern, wie Gaussian Mixture Models die Leistung von GNNs durch Datenaugmentation verbessern.