Neuste Artikel für Datenaugmentation

Ein neues System erkennt verschiedene Rosenarten, um Bauern zu helfen.

Eine neue Methode verbessert die Diagnose von Nierensteinen mit klaren Erklärungen.

Neue Methoden verbessern die Kommunikation durch Technologien zur Erkennung von Gebärdensprache.

Neue Methoden steigern die Klassifikationsgenauigkeit für Zeitreihendaten.

Forscher haben den LIPSFUS-Datensatz entwickelt, um bessere Lippenlesesysteme zu ermöglichen.

Ein neuer Ansatz zum Übersetzen von Panoramabildern mit traditionellen Stilen.

Lern, wie Datenaugmentation die Leistung von Machine Learning bei unausgewogenen Daten verbessert.

Eine neue Methode zur verbesserten medizinischen Bildsegmentierung mit 3D skalenequivarianten Netzen.

Zwei Methoden erkunden, um MLPs mit symmetrischen Daten zu trainieren.

Ein System, das Helmverstösse sofort mit Hilfe fortschrittlicher Technologie erkennt.

Neue Methode verbessert Deep-Learning-Modelle ohne aufwendiges Tuning.

Kombinieren von OCR und LSTM für bessere Übersetzungsergebnisse.

Eine Studie, die die Vertrauenswürdigkeit von visuellen Erklärungen in neuronalen Netzwerken untersucht.

Eine neue Methode verbessert die Datenaugmentation für besseres Modelltraining und Leistung.

Ein neuer Ansatz kombiniert Domänenanpassung und Datenaugmentation für eine bessere Schätzung der Übersetzungsqualität.

Lern, wie kausale Datenaugmentation begrenzte Datensätze im maschinellen Lernen verbessern kann.

Selbstüberwachtes Lernen für eine effiziente Satellitenbildanalyse erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Bildanalyse in der Histopathologie durch die Generierung von synthetischen Daten.

Eine Studie, die Datenaugmentierungstechniken vergleicht, um Modelle für Computer Vision zu verbessern.

Neue Methoden in der FER mit Spiking Neural Networks zielen auf einen geringeren Energieverbrauch ab.

Forscher verbessern die Extraktion von Walschreien mit modernen Datenmethoden.

Forscher haben DeformableFormer entwickelt, um die Bewertung von Bauchspeicheldrüsen-Gewebeproben zu verbessern.

GEDI kombiniert generative und diskriminative Methoden, um maschinelles Lernen zu verbessern.

Strategien zur Verbesserung der Modellleistung bei unausgeglichenen Datensätzen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Positionsdetektion trotz Verdeckung.

MixPro verbessert das Training von Bildmodellen und steigert die Leistung und Robustheit von Vision Transformers.

Diese Studie verbessert die Genauigkeit der semantischen Segmentierung mit verschiedenen Modellarchitekturen.

Forscher kümmern sich um die Erkennung von Online-Sexismus mit fortgeschrittenen Sprachmodellen.

Lern, wie ChatGPT Trainingsdaten generiert, um Machine Learning Modelle zu verbessern.

Forscher verbessern die Erkennungsmethoden für Persuasions-Techniken in Nachrichtenartikeln mit Datenaugmentation.

Ein einheitlicher Ansatz zur Verbesserung des taktilen Representationslernens für Roboter.

Neue Methode verbessert Mehransichten-Porträts mit konsistenten Gesichtsmerkmalen.

Untersuchung der Rolle von Vision Transformers in semantischen Segmentierungstechniken und Anwendungen.

Diese Studie bewertet GANs zur Verbesserung der Klassifizierung von Brust-X-Ray-Bildern durch Datenaugmentation.

Ein neuer Ansatz, um die Konsistenz bei der Online-Produktkategorisierung zu verbessern.

Kombination von CNNs und Transformern für klarere Stereo-Bilder.

Methoden zur Verbesserung von Computer Vision-Modellen gegen Bildverzerrungen.

Eine Methode zur Verbesserung der Modellleistung in der Gewebe-Bildanalyse.

HCTM verbessert die Texturqualität und Konsistenz von 3D-Modellen mit Textvorgaben.

Methoden zur Verbesserung der Absichtsklassifizierung von Chatbots mit minimalen Trainingsdaten.