Xiao Liu

GLM-4 Modelle zeigen verbesserte Fähigkeiten im Sprachverständnis und in der Sprachgenerierung.

Der BrainMAE-Ansatz verbessert die Analyse von Gehirndaten mit fMRI.

Das Verbessern, wie Modelle mit Beweisen in langen Dokumenten umgehen, stärkt das Vertrauen der Nutzer.

Erforschen, wie CSE-Aufgabenempfehlungen Softwarepraktikern helfen, passende Aufgaben zu finden.

Forscher verbessern das 3D-Formlernen mit verschiedenen Datenquellen für ein besseres Maschinenverständnis.

Neue Methoden verbessern automatisierte Frage-Antwort-Beziehungen in der Schreibanalyse.

Eine neue Methode, um zu prüfen, wie gut LLMs Regeln verstehen und anwenden.

Forscher lenken die Lichtrichtung mithilfe von atomarer Bewegung und topologischen Modellen für neue optische Geräte.

AutoGLM vereinfacht die Interaktionen mit Technologie und macht alltägliche Aufgaben effizienter.

LLaVA verbessert die visuelle Fragenbeantwortung, indem es die lokale Geräteleistung mit Cloud-Verarbeitung kombiniert.

Lern, wie menschliches Feedback die Antworten von KI-Sprachmodellen beeinflusst.

Ein neuer Ansatz, um das Befolgen von Anweisungen in Sprachmodellen zu verbessern.

Maschinen erstellen jetzt Bilder und Videos basierend auf menschlichen Vorlieben.