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Analisando ataques de inferência de membresia em modelos de previsão de séries temporais na saúde.

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O BlackVIP permite o uso eficiente de modelos de IA sem acessar suas partes internas.

Um método pra estimar as participações da comunidade enquanto protege a privacidade individual.

Um novo design de camada convolucional reduz parâmetros e melhora a interpretabilidade em modelos de IA.

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Novos métodos melhoram modelos 3D a partir de imagens de ultrassom feitas à mão livre.

Este estudo destaca a importância da incerteza na segmentação de IA para esclerose múltipla.

CaseGPT melhora a busca por casos e insights para profissionais da saúde e do direito.

MiniGPT-Med ajuda os radiologistas a melhorar a precisão e a eficiência dos diagnósticos.

Um novo método melhora o alinhamento de imagens usando técnicas de deep learning pra ter melhores resultados clínicos.

Estratégias para combater a resistência a medicamentos contra a malária e melhorar os sistemas de rastreamento na África.

Apresentando o ADAPT, um sistema que resolve a falta de dados no monitoramento médico.

Analisando a relação entre a qualidade do sono e o comportamento diário em pessoas com TEA.

Pesquisadores revelam técnicas eficazes para analisar argumentos em línguas com poucos dados.

Explorando como a blockchain pode aumentar a confiança e a eficiência em estudos clínicos.

Um novo método melhora a precisão dos intervalos de previsão pra decisões mais confiáveis.

Novo método melhora o desempenho do modelo em dados não vistos.

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Avalian do quão eficaz é o ChatGPT em fornecer informações sobre drogas e os desafios que isso envolve.

Essa pesquisa melhora o reconhecimento de entidades em narrativas clínicas usando modelos de linguagem abertos.

Modelos de linguagem ajudam os médicos a classificar e usar evidências médicas de forma eficiente.

Swin SMT melhora a análise de imagens médicas pra ter mais precisão nas tarefas de segmentação.

AFIND+ melhora o aprendizado federado descentralizado otimizando a seleção de vizinhos e a agregação de atualizações.

Combinar imagens de raio-X do tórax e prontuários eletrônicos melhora a precisão do diagnóstico.

A IA generativa melhora as capacidades de detecção por RF, transformando a coleta e análise de dados.

Novo sistema de IA mostra potencial em automatizar a codificação médica com alta precisão.

Analisando vulnerabilidades em modelos de linguagem clínica e como isso afeta a segurança dos pacientes.

Um novo método melhora a segmentação de imagens médicas usando aprendizado semi-supervisionado.

Analisando os custos e os desafios de acesso à cirurgia Gamma Knife na saúde.

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Novo método melhora como modelos de aprendizado profundo segmentam imagens médicas 3D.

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Novos métodos para testes estatísticos enquanto protegem a privacidade dos dados através do aprendizado federado.

Esse estudo tem como objetivo melhorar a precisão do diagnóstico usando modelos avançados e gráficos de conhecimento.

O DiffRect melhora a segmentação de imagens médicas ao aprimorar a qualidade dos pseud rótulos e a compreensão da distribuição.

Uma nova função de perda melhora a precisão da segmentação de tumores em imagens médicas.