Pesquisas mostram informações sobre modelos de previsão de energia e diversidade de dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Descubra como o LP-COMDA facilita o design de conversores de energia para energias renováveis.
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Reciclando resíduos de pedra com machine learning pra uma construção sustentável.
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Este estudo apresenta um sistema para gerenciar o carregamento de EVs e evitar sobrecarga na rede.
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Usando LLMs pra classificar e promover práticas verdes nas redes sociais.
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Um olhar sobre a fração de CO2 no ar e sua importância para a ciência do clima.
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Os polinizadores são super importantes pra colheitas, biodiversidade e segurança alimentar.
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CAMA melhora a eficiência do aprendizado federado enquanto reduz o consumo de energia e as emissões.
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Descubra como técnicas de monitoramento inteligentes podem economizar energia e grana.
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Garantindo que a IA na energia seja segura, justa e confiável pra todo mundo.
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Aprenda a criar sistemas de energia que lidam com incertezas em fontes renováveis.
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Drones e aprendizado de máquina melhoram a medição da área foliar das videiras.
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Usando IA pra conectar melhor a pesquisa aos objetivos globais de sustentabilidade.
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Explorando a simbiose industrial e seu impacto na sustentabilidade e nas práticas de negócios.
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A comunicação por retrodispersão e as redes 0G abrem caminho para uma tecnologia mais eficiente em energia.
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Novo sistema ILASH reduz consumo de energia e emissões em modelos de IA.
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A agricultura de queimadas promove a sustentabilidade através de técnicas agrícolas antigas e cooperação comunitária.
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