O SLAck oferece uma nova forma de acompanhar objetos diferentes em vídeos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O SLAck oferece uma nova forma de acompanhar objetos diferentes em vídeos.
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Uma nova abordagem para os agentes compartilharem estratégias e melhorarem o desempenho em diferentes ambientes.
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Os engenheiros usam métodos avançados pra garantir a segurança dos carros autônomos.
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Um novo método melhora como os robôs preveem cenas futuras e interações com objetos.
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Este estudo foca em proteger quadrotors de ataques cibernéticos.
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IMOST melhora a habilidade dos robôs de aprender sobre caminhos navegáveis enquanto se movem em ambientes complexos.
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Explorando o papel da Comunicação Semântica e segurança nas redes de próxima geração.
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Um sistema que permite que robôs explorem e atualizem mapas internos de forma autônoma.
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Um novo método melhora a precisão na segmentação de imagens RGB-D com erros de profundidade.
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Um novo método melhora a segurança dos robôs usando dados visuais sem precisar de informações completas.
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Um novo sistema ajuda os robôs a navegar em ambientes externos desafiadores de forma mais eficaz.
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Novos métodos distribuídos melhoram o rastreamento de alvos enquanto reduzem os custos de energia.
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Novo método melhora a habilidade de robôs com pernas de navegar em ambientes complexos usando entrada visual.
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Apresentando a AdaGauss pra melhorar o aprendizado sem guardar dados antigos.
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Um método que combina dados de eventos e quadros tradicionais pra uma análise de movimento melhor.
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Uma nova abordagem melhora como a IA avalia a incerteza nas previsões.
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Uma estrutura para melhorar a previsão de movimento de robôs móveis com rodas de direção por escorregamento.
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Novo método melhora a habilidade dos robôs de navegar em diferentes ambientes externos.
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O MultiDepth melhora a estimativa de profundidade, deixando as máquinas mais espertas no ambiente.
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Novos métodos melhoram a segurança dos robôs e as interações com os humanos.
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Explore Funções de Controle de Barreiras de Campo Médio para uma gestão de enxames mais segura.
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Equilibrar avanço e segurança em sistemas autônomos é super importante pro desenvolvimento futuro.
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Explorando ajuste fino eficiente em parâmetros para precisão e incerteza na estimativa de profundidade.
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Pesquisadores estão treinando barcos autônomos pra atracar usando técnicas de experts.
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Um olhar sobre como as máquinas aprendem através da Integração de Conhecimento em Múltiplas Etapas.
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Explorando como gêmeos digitais aumentam o potencial de embarcações autônomas de superfície.
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Pesquisadores mostram que drones conseguem seguir alvos em movimento de forma autônoma, evitando colisões.
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O SCP ajuda a prever resultados enquanto considera mudanças de comportamento estratégico.
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Explore os princípios dos sistemas não holonômicos e seu papel no movimento.
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Uma nova abordagem junta reconhecimento visual e raciocínio pra melhorar a compreensão de imagens.
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Apresentando a Função de Lyapunov da Zona Suave para uma segurança melhor nos sistemas de controle.
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Os pesquisadores estão avançando microrrobôs para tarefas como monitoramento ambiental e busca e salvamento.
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Explorando os avanços em computação óptica e a busca por dispositivos compactos.
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Este artigo avalia métodos de ANN para um desempenho eficiente em dispositivos de borda.
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Usando funções de densidade pra ajudar robôs a navegar com segurança em ambientes movimentados.
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Esse artigo apresenta um novo método pra robôs trabalharem melhor juntos nas tarefas.
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Helvipad oferece informações de profundidade a partir de imagens de 360 graus, ajudando no aprendizado de máquina.
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Explorando o papel dos sensores na navegação autônoma em vias navegáveis interiores.
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HPRM melhora a comunicação na robótica, tornando os sistemas mais rápidos e seguros.
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Saiba como o RGBDS-SLAM tá mudando a navegação e mapeamento de robôs.
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