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Uma nova abordagem melhora a precisão na contagem de pessoas em condições climáticas adversas.

Um olhar sobre como as emoções influenciam o comportamento e as interações em grupo.

Cannabinoides sintéticos em e-cigarros trazem sérios riscos para os jovens na Inglaterra.

Um novo sistema melhora o monitoramento e a gestão do trânsito nas cidades.

Novas técnicas de aprendizado de máquina buscam melhorar a precisão das previsões de enchentes.

Usando tecnologia inteligente pra melhorar o fluxo de trânsito em cidades que tão crescendo.

A pesquisa apresenta um novo conjunto de dados e métodos pra melhorar a ReID de vídeos entre plataformas.

Melhorar as previsões de velocidade do vento pode aumentar a segurança durante eventos climáticos severos.

Um projeto tem como objetivo melhorar o tempo de resposta do corpo de bombeiros por meio de modelagem de dados.

Analisando como o tamanho da cidade e o isolamento afetam a violência na África.

Uma nova estrutura melhora as previsões de tráfego analisando relacionamentos causais e incertezas.

O GRLinQ melhora a comunicação direta entre dispositivos usando técnicas de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem busca melhorar a segurança em lugares públicos usando tecnologia avançada.

Uma olhada nos perigos que os trabalhadores da saúde enfrentam durante crises.

Pesquisadores aprimoram modelos para prever crimes de forma mais precisa e ajudar a polícia.

Discutindo os benefícios de compartilhar dados de testes de AV para a segurança pública.

Este estudo avalia VLMs para congestionamento de tráfego, detecção de rachaduras e conformidade com capacetes.

Analisando os padrões de violência armada pra melhorar as estratégias de segurança nas comunidades.

Um novo modelo melhora as simulações para a eficiência da resposta a emergências.

Este estudo melhora a confiabilidade das previsões de chuva usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Um modelo passo a passo pra identificar perímetros de tráfego usando dados em tempo real.

Explorando as lacunas atuais nas práticas de transparência de dados em sistemas de IA.

Os conjuntos de dados de UAV são ferramentas essenciais para várias aplicações de pesquisa e análises.

VirNA oferece rastreamento de vírus de forma clara por meio de conexões genéticas e análise rápida.

Analisando como a responsabilidade e o seguro podem mitigar os riscos da IA.

Novo framework de software melhora as capacidades de UAV com cenários de treinamento avançados.

Um novo modelo melhora as previsões do tempo para os países nórdicos usando tecnologia baseada em dados.

Um jeito prático de detectar violência em espaços públicos usando análise de vídeo avançada.

Um sistema que usa deep learning pra detectar atos violentos em gravações de vídeo.

Um sistema pra identificar as necessidades da comunidade durante emergências.

Um estudo sobre como melhorar os tempos de resposta da polícia com estratégias de patrulha e despacho combinadas.

Um novo modelo melhora as previsões ao lidar com a incerteza nos dados.

Um método novo combina várias características para melhorar a detecção de anomalias em vídeos.

Um novo sistema melhora a eficiência dos drones em operações de busca e salvamento.

Um novo método combina vídeo, áudio e algoritmos pra detectar anomalias de forma mais eficiente.

Pesquisas mostram as dificuldades no reconhecimento de fala das transmissões de rádio da polícia.

Analisando o movimento de pedestres e veículos através de modelos matemáticos pra um planejamento melhor.

Uma análise profunda de como os padrões de tráfego influenciam o transporte nas cidades.

Uma nova estrutura melhora a detecção de eventos sonoros sobrepostos em ambientes de áudio complexos.

Analisando o impacto e as lições do ataque cibernético DarkSeoul na Coreia do Sul.