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Drones melhoram a coleta de dados em tempo real para uma gestão eficaz de incêndios florestais.

Um novo método melhora a segurança da digital contra ataques de apresentação.

Novo método melhora a velocidade e a precisão das previsões de incêndios florestais.

O IKDSumm resume tweets durante desastres usando um conhecimento específico sobre desastres.

Um novo framework melhora a compreensão de eventos no tempo e no espaço.

A TelecomTM usa cabos de fibra ótica pra monitorar o tráfego de forma eficiente.

Uma nova abordagem permite buscas de imagem sem dados emparelhados caros.

Uma nova abordagem de análise de rede melhora a detecção e a preparação para terremotos em tempo real.

Analisando como os modelos de fluxo de tráfego melhoram a segurança e o planejamento.

Uma nova abordagem para gerenciar sistemas de energia diante das crescentes ameaças de incêndios florestais.

Usar drones pra coletar dados de trânsito melhora a segurança e a eficiência nas estradas.

Este estudo analisa a tecnologia de GPS para prever réplicas no Japão.

As partículas ultrafinas da incineração ameaçam a saúde pública e exigem métodos de filtragem melhores.

Uma equipe de drones se coordena pra rastrear e bloquear UAVs maliciosos de forma eficaz.

Novos métodos protegem a privacidade enquanto possibilitam a identificação de pessoas na vigilância urbana.

Examinando a necessidade de regras e a introdução de Arquitetos de IA pra segurança.

Esse estudo foca em identificar lugares com acidentes pra melhorar a segurança nas estradas na Grécia.

Saiba como BLE e PRP melhoram as soluções de posicionamento interno.

Novas técnicas usam aprendizado profundo para detectar e responder a incêndios florestais de forma rápida.

Uma nova estratégia combina interceptação e pastoreio pra proteger áreas vitais de drones.

O conjunto de dados AntiUAV600 ajuda na detecção e rastreamento de drones, melhorando a segurança e a privacidade.

A pesquisa investiga o uso de reconhecimento de voz na análise de filmagens de câmeras corporais da polícia.

Apresentando o DSTCGCN para melhorar a precisão das previsões de tráfego.

Criar um transporte aéreo seguro e eficiente nas cidades precisa de um planejamento cuidadoso.

Novas estratégias visam reduzir as ameaças de incêndios florestais à infraestrutura elétrica.

Analisando como as mudanças no nível do mar afetam as costeiras e os ecossistemas.

Abordando os desafios de segurança e regulatórios de sistemas de IA poderosos.

Este trabalho apresenta um modelo novo para analisar dados de eventos em estruturas de grafos.

Um novo sistema melhora o monitoramento de terremotos ao integrar várias tarefas e fontes de dados.

Uma nova abordagem melhora a detecção de eventos incomuns em vídeos.

Novo método de deep learning melhora previsões de tremores de terra para alertas rápidos.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a detecção de discursos de ódio nas redes sociais.

A FSLens usa visualização de dados pra otimizar a localização das estações de bombeiros e melhorar a segurança da comunidade.

Apresentando o STZINB-GNN, um modelo melhor pra prever acidentes de trânsito e incertezas.

Uma nova abordagem melhora a precisão na identificação de pessoas por meio da análise de atributos independentes.

Analisando como a tecnologia melhora a inspeção e manutenção de pavimentos.

Um sistema fácil de usar pra gerenciar e analisar dados de vídeo geoespaciais.

Um estudo usando modelos dinâmicos pra analisar as probabilidades de inundação no Rio Taquari.

Pesquisas exploram o papel do Twitter na detecção de sequestros de veículos.

Uma nova abordagem para prever o tráfego que incorpora dados de atividade humana.