Artigos mais recentes para Segurança de Rede

Novas descobertas mostram que são necessários menos policiais para capturar assaltantes em gráficos em cadeia.

Melhorando os métodos de detecção de botnets com aprendizado de máquina e estratégias de defesa contra ataques.

Avaliando os riscos de segurança no design da Rede de Acesso Rádio Abertas.

Um método pra monitorar se o software tá seguindo as regras do protocolo de segurança.

Uma abordagem prática para melhorar modelos de ML contra entradas adversariais na gestão de redes.

Um novo método para amostragem de tráfego em condições de rede dinâmicas.

Explorando novos protocolos para consenso seguro em redes descentralizadas usando tecnologia quântica.

Um novo método pra detectar ataques DDoS usando modelos de linguagem grandes.

Uma nova medida pra fortalecer os Sistemas de Detecção de Intrusões em Rede contra ataques adversariais.

Uma nova abordagem pra melhorar a análise de tráfego de rede através de modelos baseados em grafo.

Apresentando o FedHide para aprendizado federado seguro com preservação de privacidade.

Usando Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis para melhorar a geração de chaves na comunicação sem fio.

Descubra métodos para proteger a comunicação em sistemas distribuídos contra bisbilhoteiros.

Um método usando VAEs melhora a detecção de anomalias em Sistemas de Detecção de Intrusões.

Uma olhada nas preocupações de privacidade em sistemas de aprendizado centralizados e descentralizados.

O MEGA-PT melhora a eficácia e a adaptabilidade dos testes de penetração pra uma cibersegurança melhor.

Um novo método protege a privacidade enquanto encontra valores máximos em redes distribuídas.

Este artigo fala sobre como melhorar a detecção de anomalias não supervisionada usando métodos de classificação.

Métodos inovadores melhoram a detecção de malware através da inspeção profunda de pacotes.

Este artigo analisa o impacto da geolocalização imprecisa na pesquisa na Internet.

Um novo método protege o aprendizado descentralizado de ataques de contaminação de dados.

Explorando a dinâmica de Policiais e Ladrões em grafos e suas implicações.

Testes automatizados aumentam a segurança em sistemas de saúde, lidando com as ameaças cibernéticas que mudam.

A gente analisa o impacto do mTLS na performance da service mesh.

Pesquisas mostram os riscos de ataques de inferência de propriedades em GNNs e a necessidade de privacidade de dados.

Um olhar sobre como proteger a privacidade nas redes móveis modernas com Open RAN.

O-RAN oferece uma cobertura melhor, mas enfrenta desafios de segurança que precisam ser resolvidos.

Descubra como o NIDS-GPT transforma a detecção de intrusões na rede com técnicas inovadoras.

A FCLG ajuda a analisar dados de gráficos sem compartilhar informações sensíveis.

Uma olhada na mineração de Bitcoin, nas recompensas e nos desafios que os mineradores enfrentam.

Novos métodos ajudam os dispositivos a se coordenarem durante ataques nos canais de controle.

O Pulsar Consensus oferece um método moderno e eficiente para validação de transações em moedas digitais.

O NetOrchLLM melhora redes sem fio com coordenação inteligente e gerenciamento eficiente de tarefas.

Descubra como NIDS e modelos avançados ajudam a turbinar a segurança cibernética.

Descubra como o Magnifier transforma o rastreamento de rede em dispositivos móveis sem esforço.

Saiba como gráficos cibernéticos ajudam a combater ataques de forma eficaz.

Aprenda como a tolerância a falhas bizantinas garante a confiabilidade do sistema mesmo diante de falhas.

MIETT usa técnicas avançadas para classificar tráfego criptografado de forma eficiente.

CyberSentinel oferece detecção rápida de ameaças em um cenário digital em constante crescimento.

Descubra como os testes em grupo podem ser melhorados usando hipergrafos e correlações.