Artigos mais recentes para Segurança de Rede

Melhorando a segurança no IoT através de dialetos inovadores do protocolo CoAP.

Esse artigo apresenta um sistema confiável de relógio lógico pra gerenciar eventos em redes distribuídas.

A Arma oferece uma solução escalável para processamento de transações confiável em redes distribuídas.

Explorando o papel das GNNs no crescimento das tecnologias de IoT.

Este estudo desenvolve algoritmos pra aumentar a resistência de sistemas distribuídos a dispositivos com defeito.

Um novo método melhora a verificação do plano de dados para redes grandes usando fatias.

Os agentes melhoram as previsões juntos, respeitando a privacidade e as limitações.

ECHO melhora a classificação do tráfego de rede usando técnicas de aprendizado de máquina.

Aprenda como os rollups otimistas melhoram a velocidade e a eficiência do blockchain.

Um novo design combina distribuição de chaves quânticas com Tor pra melhorar a privacidade online.

Aegis apresenta cadeias de expansão para aumentar as capacidades e a segurança da blockchain.

Explorando o papel do aprendizado auto-supervisionado em avançar a comunicação sem fio.

Um método pra melhorar a detecção de intrusões na rede, lidando com o desequilíbrio de classes.

Um modelo abrangente visa melhorar a segurança e a confiabilidade em ambientes 5G-MEC.

Examinando como as técnicas de roteamento influenciam as experiências de censura em todo o mundo.

Apresentando QSketch e QSketch-Dyn para análise de fluxo de dados rápida e eficiente em termos de memória.

Este artigo apresenta um novo IDS baseado em DNN em redes programáveis.

Examinando como autômatos de limiar melhoram a verificação de algoritmos distribuídos.

Novo framework melhora a detecção de padrões incomuns em gráficos.

Essa pesquisa analisa a eficácia do Random Forest na detecção de anomalias na rede.

Um novo modelo melhora a detecção em tempo real de ciberataques em redes de blockchain.

Este estudo analisa como o layout da rede afeta o aprendizado federado descentralizado em meio a ameaças bizantinas.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de intrusões usando aprendizado de máquina.

Novos métodos têm como objetivo proteger modelos de aprendizado de máquina contra ameaças de backdoor.

Enfrentando a contaminação de dados pra ter uma melhor cibersegurança e sistemas de detecção de anomalias.

Uma olhada na atestação remota coletiva e seu impacto na segurança de dispositivos IoT.

Este artigo analisa como a preparação de dados afeta o aprendizado de máquina em cibersegurança.

Este artigo analisa procedimentos de saída eficazes para stakers de Ethereum em um sistema de Proof-of-Stake.

Novos protocolos visam gerenciar o compartilhamento de recursos quânticos em redes de comunicação que estão surgindo.

Um novo framework promete identificar inconsistências nos protocolos de rede celular.

Novos métodos utilizando modelos de difusão aprimoram a cibersegurança contra exemplos adversariais.

Apresentando um modelo híbrido para detecção eficaz de intrusões em IoT.

Ataques ao Active Directory trazem riscos sérios. Aprenda como detectar e responder.

Este artigo explora como ataques de compromisso ameaçam as recompensas dos validadores do Ethereum.

Um novo método para geração segura de chaves entre dispositivos em redes sem fio.

Um olhar sobre Análise de Dados Simbólicos e seu uso em várias áreas.

Explorando o potencial e os riscos do restaking em sistemas de blockchain.

CF-mMIMO oferece uma nova abordagem para monitoramento sem fio seguro.

Um novo algoritmo melhora o compartilhamento de dados e a eficiência do aprendizado de máquina usando conjuntos de dados sintéticos.

Explorando a confiabilidade na comunicação por meio de AV-MACs.