Apresentando QSketch e QSketch-Dyn para análise de fluxo de dados rápida e eficiente em termos de memória.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este artigo apresenta um novo IDS baseado em DNN em redes programáveis.
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Examinando como autômatos de limiar melhoram a verificação de algoritmos distribuídos.
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Novo framework melhora a detecção de padrões incomuns em gráficos.
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Essa pesquisa analisa a eficácia do Random Forest na detecção de anomalias na rede.
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Um novo modelo melhora a detecção em tempo real de ciberataques em redes de blockchain.
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Este estudo analisa como o layout da rede afeta o aprendizado federado descentralizado em meio a ameaças bizantinas.
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Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de intrusões usando aprendizado de máquina.
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Novos métodos têm como objetivo proteger modelos de aprendizado de máquina contra ameaças de backdoor.
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Enfrentando a contaminação de dados pra ter uma melhor cibersegurança e sistemas de detecção de anomalias.
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Uma olhada na atestação remota coletiva e seu impacto na segurança de dispositivos IoT.
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Este artigo analisa como a preparação de dados afeta o aprendizado de máquina em cibersegurança.
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Este artigo analisa procedimentos de saída eficazes para stakers de Ethereum em um sistema de Proof-of-Stake.
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Novos protocolos visam gerenciar o compartilhamento de recursos quânticos em redes de comunicação que estão surgindo.
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Um novo framework promete identificar inconsistências nos protocolos de rede celular.
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Novos métodos utilizando modelos de difusão aprimoram a cibersegurança contra exemplos adversariais.
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Apresentando um modelo híbrido para detecção eficaz de intrusões em IoT.
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Ataques ao Active Directory trazem riscos sérios. Aprenda como detectar e responder.
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Este artigo explora como ataques de compromisso ameaçam as recompensas dos validadores do Ethereum.
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Um novo método para geração segura de chaves entre dispositivos em redes sem fio.
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Um olhar sobre Análise de Dados Simbólicos e seu uso em várias áreas.
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Explorando o potencial e os riscos do restaking em sistemas de blockchain.
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CF-mMIMO oferece uma nova abordagem para monitoramento sem fio seguro.
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Um novo algoritmo melhora o compartilhamento de dados e a eficiência do aprendizado de máquina usando conjuntos de dados sintéticos.
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Explorando a confiabilidade na comunicação por meio de AV-MACs.
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Explorando o papel dos Transformers e LLMs em melhorar a segurança de redes.
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Uma visão geral dos ataques DoS e das estratégias modernas de defesa.
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Saiba sobre Distribuição de Chaves Quânticas e seu papel na comunicação segura.
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Swarm-Net melhora a segurança de IoT usando SRAM e Redes Neurais de Grafos.
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Um novo método pra melhorar o consenso em sistemas distribuídos usando aprendizado de máquina.
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Uma visão geral dos sistemas parametrizados e seus desafios de verificação.
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A MACPrint oferece reconhecimento melhorado de aplicativos a partir da análise do tráfego WiFi.
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Esse artigo fala sobre como tomar decisões melhores em redes 5G durante crises.
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Analisando as vulnerabilidades do RSMA a interferências maliciosas de RIS em redes sem fio.
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Algoritmos inovadores pra contar itens distintos enquanto garantem a privacidade dos dados.
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Uma nova abordagem melhora a segurança dos dados em sistemas mistos de RF e UOWC.
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Melhorando a comunicação FSO com superfícies inteligentes reconfiguráveis para um desempenho melhor.
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Um novo método pra prever e prevenir ameaças cibernéticas que visam dispositivos IoT.
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Um novo método melhora a detecção de ameaças persistentes avançadas usando aprendizado de máquina.
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