SF-IDS melhora a defesa cibernética com aprendizado semissupervisionado e função de perda híbrida.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
SF-IDS melhora a defesa cibernética com aprendizado semissupervisionado e função de perda híbrida.
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Uma nova abordagem pra aumentar a segurança dos veículos autônomos contra ameaças cibernéticas.
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AutoML4ETC automatiza a criação de redes neurais pra classificar tráfego de rede criptografado.
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Aprimorando a verificação de protocolos 5G usando métodos de análise avançados.
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Garantir a segurança em sistemas de controle industrial interconectados é fundamental com o aumento das ameaças cibernéticas.
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Aprenda como a autorização distribuída melhora a segurança da rede e a gestão de acesso.
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Este artigo fala sobre métodos avançados de aprendizado para a segurança de SDN.
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Explorando a justiça em DLTs, especialmente pela perspectiva de sistemas baseados em DAG.
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Pesquisas mostram que o aprendizado por reforço profundo pode melhorar a segurança da IoT.
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Uma olhada no papel do machine learning no combate a ameaças cibernéticas.
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Um novo método melhora a gestão do tráfego de rede enquanto protege a privacidade do usuário.
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Análise de padrões inesperados de consultas DNS e seu impacto nas operações da internet.
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Aprenda a encontrar anomalias em dados de gráfico de forma eficaz.
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Esse estudo explora técnicas de OOD pra melhorar sistemas de detecção de intrusão na rede.
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HRGCN melhora a detecção de anomalias em sistemas complexos sem dados rotulados.
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Um jeito de identificar bibliotecas QUIC ajuda a melhorar a segurança e o desempenho online.
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O MONDEO combate malware de botnet usando métodos de detecção eficazes para dispositivos móveis.
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Um olhar sobre a distância de Mahalanobis e abordagens inovadoras para análise de dados.
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Um jeito de garantir um consenso confiável entre os agentes, mesmo com comportamentos maliciosos.
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Explorando estratégias de Defesa de Alvo Móvel pra combater ameaças cibernéticas avançadas e incertezas.
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Uma nova abordagem pra melhorar a segurança contra tráfego web prejudicial.
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Analisando as ameaças à Identificação de Emissores Específicos através de técnicas avançadas de imitação.
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Uma análise detalhada das falhas de segurança no MQTT para dispositivos IoT.
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Esse artigo analisa problemas de fragmentação do IPv6 e riscos de segurança nos sistemas operacionais atuais.
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Analisando equilíbrios de Nash em cenários de rede com atacantes e defensores.
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Esse artigo explora a integração de NOMA e PLS pra melhorar a segurança sem fio.
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Uma nova abordagem para detectar atividades maliciosas em sistemas cibernéticos usando análise de dados moderna.
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Novo método melhora a detecção de ataques desconhecidos em ambientes de IoT.
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Apresentando o XFedHunter para detecção e análise avançada de ataques APT em redes.
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Aprenda como o protocolo REVEAL protege redes sem fio contra ataques MiM.
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Um estudo sobre como melhorar a segurança e o desempenho em redes sem fio NOMA.
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Estudo de usuários não confiáveis em NOMA com SIC imperfeito.
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NOMA traz riscos de segurança únicos por causa dos canais compartilhados entre vários usuários.
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Uma nova abordagem pra lidar com os desafios de segurança em sistemas NOMA afetados por interferência residual.
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Uma ferramenta open-source pra medir e pesquisar DNS de forma eficiente.
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Analisando como os atacantes exploram serviços de nuvem e seus comportamentos de varredura.
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Analisando novos métodos de modulação para melhorar a comunicação sem fio.
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