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Um método que permite uma análise estatística adaptativa sem suposições rígidas de modelo.

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A pesquisa analisa a Terapia de Restrição do Sono para insônia em pacientes com câncer de mama.

Novo framework prevê múltiplos resultados com probabilidades associadas.

Esse estudo propõe uma abordagem avançada para analisar fraturas vertebrais usando aprendizado profundo.

Novos algoritmos aumentam a eficiência da inspeção robótica para várias aplicações do dia a dia.

Uma nova maneira de identificar e localizar anomalias em exames de MRI do cérebro.

Aprenda como os métodos de controle estocástico ajudam na tomada de decisões incertas.

xSemAD oferece detecção de anomalias semânticas explicáveis para melhorias nos insights de processos de negócios.

Um estudo avalia como o remdesivir afeta a carga viral da COVID-19 e os resultados do tratamento.

Um novo método melhora as explicações para a análise de raios-X do peito com IA.

Um estudo sobre o tratamento 3HP para TB em Uganda foca na segurança e nas taxas de conclusão.

Um novo método melhora a compreensão dos efeitos dos tratamentos ao juntar dados de ensaios clínicos randomizados e dados observacionais.

Treinamento colaborativo de algoritmos médicos enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Um estudo revela que as mulheres jovens preferem fazer testes de IST com amostras próprias.

Um método novo melhora a precisão das estimativas de efeito do tratamento ao longo do tempo.

cfDNA UniFlow facilita a análise do DNA circulante para obter melhores insights sobre a saúde.

Novo padrão ajuda a prever o comportamento de enzimas usando aprendizado de máquina.

O treinamento médico foca em reconhecer e lidar com preconceitos implícitos.

Um novo método melhora a precisão na previsão de transições de estado usando cadeias de Markov.

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Uma ferramenta confiável ajuda a identificar epilepsia em áreas de saúde limitadas.

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A GLOVID tem como objetivo melhorar a detecção de vírus respiratórios por meio de métodos de teste inovadores.

Essa revisão destaca potenciais biomarcadores pra um diagnóstico e tratamento melhor do câncer de bexiga.

Um estudo mostra como a COVID-19 afetou as escolhas de tratamento dos pacientes com câncer.

Uma análise de como a saúde pública e privada impacta as desigualdades de saúde na América Latina.

Um novo modelo melhora a análise de dados de saúde complexos.

Sensores bacterianos usam bactérias modificadas pra ficar de olho na saúde e nas condições do meio ambiente.

Estudo revela que modelos de aprendizado de máquina podem melhorar previsões de alta hospitalar.

Aprimorando a farmacovigilância com saídas confiáveis de modelos de linguagem.

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Um novo modelo de IA fornece previsões precisas e claras sobre os efeitos do tratamento.

Volumes mais altos de EVT nos hospitais levam a melhores taxas de recuperação dos pacientes.

AcuVR usa Realidade Virtual pra melhorar a segurança e a eficácia do treinamento de acupuntura.

Robôs inspirados na natureza oferecem novas possibilidades em adaptabilidade e performance.

Pesquisas mostram como o Enterobacter se dá bem no intestino neonatal.

Novos métodos melhoram a compreensão do comportamento das proteínas em resposta a mutações.

Entendendo e melhorando as conversas sobre saúde sexual para jovens sobreviventes de câncer.

Estudo mostra que nirmatrelvir reduz casos graves de COVID-19.