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A tecnologia de sensores internos em redes celulares abre novas possibilidades para várias aplicações.

Explorando como as expectativas moldam as experiências dos pacientes na saúde.

Uma visão geral do ICRL e seu papel em aprender comportamento de especialistas.

Métodos inovadores estão mudando como os enfermeiros são escalados nos serviços de saúde.

Um método pra tomar decisões melhores em situações de incerteza usando técnicas computacionais inovadoras.

Novos métodos visam melhorar o cuidado de diabetes com monitoramento preciso e não invasivo dos níveis de açúcar no sangue.

Sequenciamento de leitura longa traz novas esperanças para diagnosticar condições genéticas raras.

A geração de dados sintéticos pode transformar ensaios clínicos garantindo a privacidade dos pacientes e melhorando a disponibilidade dos dados.

Novos métodos melhoram a precisão no diagnóstico do câncer de próstata através da análise avançada de tecidos.

O sistema ONIRY melhora o diagnóstico de lesões do esfíncter anal obstétrico para resultados melhores.

O estudo analisa como os usuários aceitam exoesqueletos na reabilitação de lesões na medula espinhal.

Um novo modelo de aprendizado profundo melhora a precisão na medição do estresse de cisalhamento nas paredes.

Usando modelos avançados pra melhorar a análise de relatórios de segurança na saúde.

Investigando a justiça da IA e o desempenho em prever os resultados da COVID-19 em crianças.

Robôs macios estão mudando a forma como interagimos com objetos de maneira segura e eficaz.

Pesquisas mostram como a deficiência cognitiva afeta o uso de serviços de saúde ao longo do tempo.

Um sistema de vigilância forte pra gerenciar surtos de doenças na Suíça.

Um estudo avalia a eficácia da vacina de reforço entre os trabalhadores da saúde na Geórgia.

Uma olhada na abordagem Generalized Naive Bayes e seu impacto na classificação de dados.

Essa resenha analisa diretrizes sobre como monitorar a recorrência do câncer após a cirurgia.

Novo método melhora a detecção da Doença de Parkinson através da análise da fala com tecnologia avançada.

Explorando a mudança para a telessaúde no Líbano durante a pandemia de COVID-19.

Explorando segurança e conformidade nas tecnologias de saúde impulsionadas por IA.

A pesquisa tem como objetivo encontrar as terapias certas para pacientes com doenças inflamatórias intestinais.

Esse artigo fala sobre a importância de medir a incerteza na análise de dados de saúde.

Novos conjuntos de dados sintéticos melhoram o aprendizado de máquina na saúde, protegendo a privacidade dos pacientes.

Uma olhada aprofundada nas lesões de órgãos relacionadas a procedimentos cirúrgicos e lacunas de pesquisa atuais.

Um estudo sobre como avaliar a rigidez do colo do útero pra melhorar os resultados da indução.

Um novo sistema de índice visa melhorar o manejo de distúrbios de deglutição em idosos.

MAISI cria imagens médicas sintéticas de alta qualidade pra resolver limitações de dados.

Pesquisas mostram padrões na depressão pra melhorar tratamentos personalizados.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão das previsões em várias áreas.

Explorando técnicas de aprendizado profundo para análise de dados de séries temporais contínuas.

Esse artigo fala sobre a mistura de controle regular e impulsivo em sistemas de saúde.

O SynSUM oferece insights valiosos para melhorar a extração de informações clínicas.

Um novo método otimiza molas pra melhorar a colaboração entre humanos e robôs.

FiAt-Net melhora a detecção de placas arriscadas na doença arterial coronariana.

Descubra o potencial das nanopartículas de prata para soluções na saúde.

Um novo método melhora a criação de relatórios de ECG e a resposta a perguntas usando aprendizado de máquina.

Explorando métodos pra lidar com barulho de rótulo em Árvores de Decisão Boosted por Gradiente.