Artigos mais recentes para Pesquisa sobre Câncer

A proteína p53 é fundamental pra parar o câncer através da reparação do DNA e da regulação.

Pesquisas destacam padrões de metilação do DNA que podem melhorar o diagnóstico e tratamento do câncer de mama.

Novas pesquisas mostram assinaturas de miRNA que podem melhorar o diagnóstico e tratamento do melanoma.

Mulheres altas têm risco maior de câncer de mama ligado a fatores genéticos.

Um novo framework melhora a descoberta de relações genéticas letais sintéticas no tratamento do câncer.

Analisando a força das evidências para medicamentos contra o câncer aprovados de 2000 a 2020.

Novas descobertas sobre como a reparação do DNA influencia o desenvolvimento do melanoma.

Um estudo mostra o potencial do DoriVac em tratar melanoma ao aumentar a resposta imune.

Pesquisas mostram como as células SCLC se espalham e possíveis alvos para tratamento.

Novos métodos melhoram a classificação de peptídeos anticâncer pra tratamentos de câncer mais eficazes.

Tatuagens estão na moda, mas as preocupações sobre a segurança e os riscos à saúde aumentam.

Modelos de IA melhoram a detecção precoce do câncer de pulmão com técnicas de imagem avançadas.

A terapia Minibeam oferece tratamento de câncer direcionado com efeitos colaterais reduzidos.

Pesquisadores usam imagens ao vivo pra estudar como as células cancerígenas se prendem à superfície.

Novo algoritmo ajuda a estudar o comportamento das células cancerígenas para tratamentos melhores.

Pesquisas trazem novas esperanças para melhorar as respostas ao tratamento de metástases cerebrais em pacientes com melanoma.

Um novo método melhora as previsões para pacientes com câncer usando dados de imagem e genética.

Cientistas usam aprendizado de máquina pra melhorar as previsões em combinações de remédios pra câncer.

Um novo método melhora o diagnóstico de melanoma ao integrar tecnologia e conhecimento clínico.

Essa pesquisa explora o comportamento das células T no mieloma múltiplo e suas implicações para o tratamento.

miR-317 é crucial pra controlar o crescimento de células-tronco e prevenir tumores em frutas.

O HRProfiler melhora a identificação de deficiências de RH, ajudando nas decisões de tratamento do câncer.

Um novo framework melhora a classificação de WSI ao incorporar contexto espacial.

As junções aderentes garantem que as células fiquem grudadas e reajam ao estresse mecânico.

Pesquisadores acham que o DLK1 pode ser um alvo promissor para tratar cânceres difíceis de tratar.

Pesquisas mostram como o tratamento com fludarabina altera as proteínas na superfície das células leucêmicas.

Astrocitos influenciam bastante o crescimento do glioblastoma e a resposta ao tratamento.

A pesquisa usa modelos matemáticos pra otimizar as estratégias de tratamento de câncer com medicamentos.

O sistema INSCRIBE permite que as células registrem sua história de sinalização para entender melhor a biologia.

Pesquisadores desenvolveram o MAAS pra identificar melhor grupos de células cancerígenas em tumores.

Pesquisas identificam proteínas promissoras para a detecção precoce do câncer de pâncreas.

Pesquisas mostram como a nicotina afeta as células-tronco intestinais e contribui pro desenvolvimento do câncer.

Um novo método de sequenciamento melhora o diagnóstico de B-ALL e AML em crianças.

Os lisossomos influenciam a saúde celular através do movimento e da resposta aos aminoácidos.

NuLite simplifica o diagnóstico de câncer com segmentação de imagem rápida e eficiente.

Pesquisas mostram o potencial do CD95L em aumentar a morte celular do câncer.

Este estudo usa modelagem matemática pra analisar o movimento celular através da matriz extracelular.

Analisando como as mutações das células cancerígenas mudam durante o tratamento.

Uma visão geral da aneuploidia e das mudanças genéticas no desenvolvimento do câncer colorretal.

Novas pesquisas mostram como as células imunológicas afetam os resultados em pacientes com câncer de mama.