Artigos mais recentes para Pesquisa sobre Câncer

Analisando como as mutações das células cancerígenas mudam durante o tratamento.

Uma visão geral da aneuploidia e das mudanças genéticas no desenvolvimento do câncer colorretal.

Novas pesquisas mostram como as células imunológicas afetam os resultados em pacientes com câncer de mama.

Combinar ctDNA e deep learning melhora as previsões para a recidiva do câncer colorretal.

Pesquisas mostram como as proteínas CENP-T e Ndc80 interagem durante a divisão celular.

Novas terapias combinadas mostram que podem melhorar os resultados do tratamento do câncer.

Novas ideias sobre como a voltagem das células influencia a divisão e o comportamento do câncer.

Uma nova ferramenta conecta a expressão gênica e a estrutura dos tecidos para melhorar a pesquisa médica.

Usando registros de saúde eletrônicos pra prever o risco de câncer de ovário em mulheres.

O EF-24 mostra um forte potencial em reduzir a sobrevivência das células de leucemia em vários subtipos.

Novas descobertas sobre o RO6870810 e seu impacto nas terapias contra o câncer.

Novas ferramentas melhoram a avaliação de tumores cerebrais pediátricos pra resultados de tratamento melhores.

A SATS oferece insights avançados sobre assinaturas mutacionais pra um tratamento de câncer melhor.

A pesquisa investiga como o PRC2 influencia o crescimento de células cancerígenas e as respostas ao tratamento.

Analisando a eficiência do SAM 2 na segmentação de pólipos para detecção de câncer colorretal.

Novos métodos melhoram previsões de resposta a medicamentos para opções de tratamento de câncer mais eficazes.

Uma nova abordagem mostra como as proteínas se ligam nas membranas celulares.

As quinases PAK influenciam o movimento e crescimento celular, afetando o desenvolvimento do câncer.

Pesquisas destacam o potencial de focar em mudanças epigenéticas nas terapias contra o câncer.

Novo método mede a rigidez celular sem machucar as células, ajudando na pesquisa de doenças.

Analisando as taxas crescentes e os desafios de sobrevivência do câncer de fígado primário no Reino Unido.

O método SMINT integra dados pra analisar os ambientes celulares dos gliomas.

A pesquisa sobre tumores de ccRCC traz insights para melhores terapias contra o câncer.

Explore como os TCRs A6 e B7 diferem na função imunológica.

Um novo modelo melhora a precisão no diagnóstico de câncer de mama usando várias sequências de ressonância magnética.

Novas descobertas sobre tratamentos para câncer de ovário usando inibidores de NAMPT e PARP.

Uma visão geral das topoisomerases e suas funções cruciais nos processos de DNA.

A Snuffy oferece uma solução de machine learning para análise precisa de WSI.

Uma visão geral da sinalização Wnt e seu papel na regulação celular.

Um método que melhora as previsões no tratamento do câncer através da análise de imagens.

Estudo revela o impacto das variantes do CHEK2 no risco de câncer e na sobrevivência.

Pesquisadores estão revelando novos alvos para desenvolvimento de medicamentos por meio de técnicas de degradação de proteínas direcionadas.

A pesquisa sobre a linha celular do tumor HG008 ajuda a entender a genética do câncer de pâncreas.

A inflamação crônica e a ativação do NF-κB ajudam no avanço do câncer de pâncreas.

Usando deep learning pra melhorar a detecção precoce do carcinoma espinocelular oral.

As proteínas Myc controlam a atividade gênica e estão ligadas ao desenvolvimento do câncer.

HistoGym ajuda no diagnóstico de câncer usando IA pra analisar imagens de tecidos.

Novo estudo revela variantes herdadas em jovens pacientes com câncer.

Pesquisas mostram como o EBV altera o metabolismo das células B pra promover o crescimento.

DeepVul conecta dados genéticos para prever respostas a medicamentos em pacientes com câncer.