Artigos mais recentes para Pesquisa sobre Câncer

A inflamação crônica e a ativação do NF-κB ajudam no avanço do câncer de pâncreas.

Usando deep learning pra melhorar a detecção precoce do carcinoma espinocelular oral.

As proteínas Myc controlam a atividade gênica e estão ligadas ao desenvolvimento do câncer.

HistoGym ajuda no diagnóstico de câncer usando IA pra analisar imagens de tecidos.

Novo estudo revela variantes herdadas em jovens pacientes com câncer.

Pesquisas mostram como o EBV altera o metabolismo das células B pra promover o crescimento.

DeepVul conecta dados genéticos para prever respostas a medicamentos em pacientes com câncer.

Pesquisas mostram o impacto do hnRNP_K nas funções celulares e em doenças priônicas.

Novo modelo melhora a precisão na segmentação de lesões cutâneas para detecção precoce de câncer.

Pesquisas mostram os fatores que levam à resistência em câncer metastático.

Novo modelo melhora muito a precisão na classificação de imagens de câncer cervical.

Este estudo traz algumas ideias sobre estratégias de tratamento para mieloma múltiplo usando modelos conjuntos.

Pesquisas mostram como as mutações do KRAS mudam o comportamento e o metabolismo das células cancerígenas.

Um novo método melhora muito a resolução de imagem para amostras biológicas.

Ligando a inflamação crônica e NF-κB ao risco de câncer de tireoide.

Este artigo explora o papel dos microRNAs na saúde e na doença.

Estudo revela que o RNA da telomerase fica no núcleo do Aspergillus nidulans.

Um olhar mais atento sobre tumores raros de glândulas salivares, seus fatores genéticos e opções de tratamento.

O sistema imunológico envelhecido e a diversidade de células T podem influenciar as taxas de câncer em adultos mais velhos.

Novos modelos oferecem insights mais profundos sobre o tratamento e o comportamento do câncer de bexiga.

Estudo revela um cenário imunológico complexo no HGSOC e implicações para o tratamento.

Pesquisadores descobrem fatores chave que influenciam previsões de TCR para respostas imunológicas.

Este estudo apresenta um método pra classificar melhor os subtipos de câncer usando dados ômicos.

O SOFA integra variáveis guia pra melhorar a análise de dados multi-ômicos.

Descubra como o EUIS-Net melhora a segmentação de imagens de ultrassom de mama para uma detecção de câncer mais eficaz.

Estudo revela como células de leucemia se adaptam à escassez de nutrientes.

Uma abordagem de deep learning melhora as previsões de sobrevida para câncer de esôfago de células escamosas.

Pesquisas mostram que meta-aprendizado melhora a detecção de câncer de pulmão usando dados de expressão gênica.

Pesquisas mostram usos promissores da parede celular de levedura no combate ao câncer.

Um novo modelo ajuda a melhorar a eficácia da quimioterapia enquanto protege as células saudáveis.

Novas técnicas melhoram a precisão dos testes de HER2 para tratamento de câncer de mama.

O BCDNet oferece detecção eficiente de câncer de mama com menor necessidade de recursos.

Pesquisas sugerem que um alto nível de RNA mitocondrial pode indicar células cancerígenas viáveis em vez de baixa qualidade.

Pesquisas mostram que a sepiapterina pode melhorar o tratamento do câncer através do aumento da imunidade.

O Nicheformer integra dados de célula única e dados espaciais pra uma análise celular melhor.

DeepProfile melhora a compreensão da expressão gênica em vários cânceres para ajudar nas estratégias de tratamento.

Examinando como a MEC influencia a migração e o crescimento das células cancerígenas.

Modelos de aprendizado profundo mostram potencial em melhorar o prognóstico do câncer através da análise de imagens.

Uma olhada na organização do genoma e seu impacto na regulação gênica.

Esse artigo fala sobre a sinalização TGFβ e como ela interage com a Rudhira no desenvolvimento celular.