Artigos mais recentes para Pesquisa sobre Câncer

Nova abordagem revela dinâmicas de quinases e insights sobre design de medicamentos.

Um estudo apresenta um método para identificar células cancerígenas usando imagens avançadas e aprendizado profundo.

Um estudo mostra como o FAU-Net melhora a detecção de câncer de próstata usando imagens de ressonância magnética.

Explorando o papel da inteligência artificial na detecção e tratamento do câncer de tireoide.

Combinando métodos clássicos e quânticos pra melhorar a precisão na detecção de câncer.

Uma olhada na modelagem matemática do crescimento de tumores e formação de núcleo necrótico.

Um novo método usa EHRs pra prever melhor o risco de câncer em pacientes.

Pesquisas mostram como o colesterol influencia o papel da EphA2 na sinalização do câncer.

Pesquisadores estão investigando como as células gliais podem impactar o câncer colorretal.

Um modelo mostra como as populações de células cancerígenas evoluem através de mutações.

Novas ideias sobre invasão vascular pra melhorar as decisões de tratamento do câncer de pulmão.

Usando estimulação elétrica pra melhorar a entrega de medicamentos nas células cancerígenas.

Pesquisadores aprimoram técnicas para analisar proteínas de células únicas.

Pesquisadores descobrem o potencial do SPDZi1 no combate a tumores cerebrais agressivos.

Focar em aprimorar a estimativa de parâmetros melhora a precisão do modelo de crescimento tumoral.

Pesquisas mostram atividade chave de potenciador em adenocarcinoma esofágico e sua resposta ao tratamento.

Um novo modelo revela como as células se movimentam em resposta ao fluxo de fluidos.

Um novo método melhora a análise de núcleos em imagens médicas por meio de adaptação não supervisionada.

Novos métodos melhoram a compreensão dos tipos de células em amostras de tecido.

Pesquisas mostram o impacto do OGT no câncer de cólon e na resposta imune.

Uma nova estrutura melhora a classificação de tumores cerebrais usando vários tipos de ressonância magnética.

Um método de aprendizado profundo melhora a detecção de problemas nos rins em imagens médicas.

Novos métodos melhoram o diagnóstico de câncer com estruturas de aprendizado eficientes.

Este estudo foca no papel do glutationa no câncer e nos seus mecanismos de transporte.

Mlh1-Pms1 é fundamental pra consertar erros no DNA e prevenir mutações.

Estudo revela como o HIV e produtos químicos prejudiciais aumentam o risco de câncer.

Estudo revela como o ESCRT-I afeta o metabolismo energético nas células.

Entender como as células sentem sinais mecânicos é super importante pra saúde e pesquisa médica.

Pesquisas mostram o impacto do Nav1.5 na disseminação e nos resultados do câncer de mama.

O GLDADec melhora a precisão na estimativa de tipos celulares usando dados de transcriptoma.

Estudo revela respostas complexas das células durante a reativação do EBV e implicações para o tratamento do câncer.

Um estudo tem como objetivo melhorar o diagnóstico precoce do câncer de pâncreas usando o modelo ENDPAC.

Explorando como o estrogênio afeta a expressão gênica e a estrutura do DNA nas células do câncer endometrial.

Novo método híbrido melhora a segmentação de núcleos em imagens histológicas.

Este estudo mostra como o microambiente tumoral afeta as respostas à quimioterapia no câncer de mama.

Pesquisas mostram que o uso de mRNA tem potencial pra combater o câncer de pâncreas de forma eficaz.

Este estudo analisa drogas que restauram a apoptose em células cancerígenas.

Estudo liga níveis de IGF1R a piores resultados em pacientes com câncer de pulmão.

Novos modelos melhoram a compreensão sobre a sobrevivência de pacientes com câncer e os efeitos do tratamento.

Pesquisas mostram ligações críticas entre gliomas, glicose e resposta imunológica.